pandas 取一列最大值

要在 Pandas 中取一列的最大值，可以使用 max() 函数。这个函数可以作用于 Pandas 中的 Series 和 DataFrame 对象，可以返回其中的最大值。

如果要取 DataFrame 中某一列的最大值，可以使用 max() 函数，并指定需要取最大值的列名，例如：

import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
# 取 'B' 列的最大值
max_b = df['B'].max()
print(max_b)  # 输出：6
如果要取 Series 对象的最大值，也可以使用 max() 函数，例如：
import pandas as pd
# 创建一个 Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
# 取最大值
max_s = s.max()
print(max_s)  # 输出：5
需要注意的是，如果 DataFrame 中有缺失值 NaN，使用 max() 函数会忽略缺失值。如果需要考虑缺失值，可以使用 max(skipna=False) 函数，例如：
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个带有缺失值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, np.nan],
    'B': [4, np.nan, 6],
    'C': [7, 8, 9]
# 取 'B' 列的最大值，考虑缺失值
max_b_with_na = df['B'].max(skipna=False)
print(max_b_with_na)  # 输出：nan
希望这些解释对您有所帮助。