dataframe删除unnamed: 0列

时间: 2023-04-17 20:00:24 浏览: 254
可以使用以下代码删除DataFrame中的Unnamed: 列: df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains('^Unnamed')] 其中,`df`是要删除Unnamed: 列的DataFrame。这个代码会使用`loc`方法和`~`运算符来选择所有不包含`^Unnamed`的列,也就是除了Unnamed: 列以外的所有列。最后,将这些列重新赋值给`df`,就可以删除Unnamed: 列了。
相关问题

pandas删除列'Unnamed: 0'

要删除 Pandas 数据帧(DataFrame)中的列,可以使用 DataFrame 的 `drop()` 方法,指定要删除的列名和 `axis=1` 参数。对于你的情况,可以像这样删除 "Unnamed: 0" 列: data.drop('Unnamed: 0', axis=1, inplace=True) 其中,`inplace=True` 表示在原数据帧上进行修改。如果你不想修改原数据帧,可以省略该参数。

pandas删除列['Unnamed: 0']

要删除 Pandas 数据帧(DataFrame)中的列,可以使用 DataFrame 的 `drop()` 方法,指定要删除的列名和 `axis=1` 参数。对于你的情况,可以像这样删除 "Unnamed: 0" 列: data.drop('Unnamed: 0', axis=1, inplace=True) 其中,`inplace=True` 表示在原数据帧上进行修改。如果你不想修改原数据帧,可以省略该参数。
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