作为一名后端程序员，在服务器调试的过程中，使用 curl 命令为我们调试接口带来了很多的方便，极大地提高了效率；

如下可以实现 Get 请求：

curl 'http://baidu.com/userInfo?userId=123&token=iaotjadfaoijtj'
可以实现Post请求：
 
curl http://baidu.com/userInfo -d '{"userId": 123, "token": "iaotjadfaoijtj"}' -H 'Content-type: application/json'
以上的方式对单个接口测试很方便，但是如果是对多个接口进行压力测试呢？这时就需要用到脚本语言啦,比如Python，那怎么将我们熟悉的curl转为Python脚本呢？
 
推荐一个网址可以很快速地将curl转为你想要的语言：
 
https://curlconverter.com/
网站的主页：
 
 
如图所示，输入curl command就自动转为Python语言啦！
 
Get转换如图：
 
 
Get请求
 
curl 'http://baidu.com/userInfo?userId=123&token=iaotjadfaoijtj'
Python
 
import requests
params = (
    ('userId', '123'),
    ('token', 'iaotjadfaoijtj'),
response = requests.get('http://baidu.com/userInfo', params=params)
Post转换如图
 
curl http://baidu.com/userInfo -d '{"userId": 123, "token": "iaotjadfaoijtj"}' -H 'Content-type: application/json'
Python
 
import requests
headers = {
    'Content-type': 'application/json',
data = '{"userId": 123, "token": "iaotjadfaoijtj"}'
response = requests.post('http://baidu.com/userInfo', headers=headers, data=data)
综上就实现了转换。
 
如果你想使用Python实现接口的压力测试可以阅读：
 
如何利用Python对服务器的接口进行压力测试
 
如果你想使用Python实现Excel读入和存储可以阅读：
 
如何用Python实现Excel数据的读取和写入
 
有用，求个赞咯！
                    作为一名后端程序员，在服务器调试的过程中，使用`curl`命令为我们调试接口带来了很多的方便，极大地提高了效率；以上的方式对单个接口测试很方便，但是如果是对多个接口进行压力测试呢？这时就需要用到脚本语言啦,比如`Python`，那怎么将我们熟悉的`curl`转为`Python`脚本呢？
				
curl2py
 简单的Python脚本可将curl命令转换为名为“ curl.py”的Python脚本。 目前功能有限。
 用法：python3 curl2py.py [-r，-raw]'单引号中的curl命令'
 [-r，-raw]-以原始格式输出输出，而不是json pretty print的默认选项
				
1.curl是什么
curlconverter ：curlconvertertranspilescurlcommands into programs in other programming languages.
地址：Convert curl commands to code，可以利用该工具将网站内的信息转成python可用格式
2.curl使用步骤
1.在网页内打开【检查】，选择【网络】
2.在ALL 中选择DOC，用 预览，确定是目标网页，适当刷新页面
3.对目标DOC进行C...
	'Content-Type' : 'application/x-www-form-urlencoded' ,
fullurl = 'https://api.example.com/surprise'
data = 'sample data'
url = 'https://api.example.com/surprise'
requests . get ( url = url , headers = 
				
在Linux上有个常用的命令 curl（非常好用），支持curl的就是大名鼎鼎的libcurl库；libcurl是功能强大的，而且是非常高效的函数库。libcurl除了提供本身的C API之外，还有多达40种编程语言的Binding，这里介绍的PycURL就是libcurl的Python binding。在Python中对网页进行GET/POST等请求，当需要考虑高性能的时候，libcurl是非常不错的选择，一般来说会比liburl、liburl2快不少，可能也会比Requests的效率更高。特别是使用PycURL的多并发请求时，更是效率很高的。个人感觉，其唯一的缺点是，由于是直接调用的是li
				
Uncurl-将curl请求转换为python请求
Uncurl是一个库，允许您将curl请求转换为使用python代码。 由于Chrome网络检查器具有漂亮的“复制为cURL”，因此该工具对于用python重新创建浏览器请求很有用。
 当您不向uncurl传递任何参数时，它将使用剪贴板中的任何内容作为curl命令。
$ uncurl " curl 'https://pypi.python.org/pypi/uncurl' -H 'Accept-Encoding: gzip,deflate,sdch' -H 'Accept-Language: en-US,en;q=0.8' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)
后端给的接口样式：
curl “http://65.33.44.43:509/pre/update” -H “Content-Type: text/json” -d ‘{“TYPE”:”PRE-FILTER_UPDATE”, “DATA”:[{“SN”:”1E3006CEBFE00″, “MODEL”:”HG0PG”}]}’ -0 -v
python模拟实现：
最开始相同requests直接post请求算了，实时证明它并不行，然后换了一种方法才可以
import http.client,
curl -X GET 'http://ip:port/br01_main_poi_55000043_1585561751000/prod/1110843103457050631'
    "_index":"br01_main_poi_xxxx",
    "_type":"xxx",
    "_id":"111xxxxxx7050631",
    "_version":2,
    "found":true,
    "_source":{