Mat rgb2;
cvtColor(rgb, nv12, COLOR_RGB2YUV_I420);
//imwrite("/home/ubuntu/nv12.yuv",nv12,0);
FILE* f = fopen("/home/ubuntu/nv12,yuv","wb+");
fwrite(nv12.data,1,rgb.rows*rgb.cols*3/2,f);
cvtColor(nv12, rgb2, COLOR_YUV2RGB_I420);
imwrite("/home/ubuntu/rgb2.png",rgb2);
return 0;
Mat yuvNV12;
Mat gbr24;
//1.read nv12 file to nv12 mat
FILE* f = fopen("/home/ubuntu/rgb320.yuv","r");
char buff[960000];
memset(buff,0,960000);
fread(buff,1,180*320*3/2,f);
yuvNV12.create(180*3/2,320,CV_8UC1);
memcpy(yuvNV12.data,buff,320*180*3/2);
//2.cvt nv12 mat to rgb24 mat
cvtColor(yuvNV12,gbr24, COLOR_YUV2RGB_I420);
//fwrite(yuvNV12.data,1,gbr24.rows*gbr24.cols*3/2,f);
imwrite("/home/ubuntu/rgb320_new.jpg",gbr24);
fflush(f);
fclose(f);
int main(){/* cout << "Hello World!" << endl; Mat rgb = imread("/home/ubuntu/rgb320.jpg"); Mat nv12; Mat rgb2; cvtColor(rgb, nv12, COLOR_RGB2YUV_I420); //imwrite("/home/ubuntu/nv12.yuv",nv12,0); FILE* f = fopen(".
cv::Mat
rgb
Img(cy, cx,CV_8UC3);
yuv
Img.create(cy, cx, CV_8UC4);
memcpy(a
rgb
Img.data, data, len);
cv::cvtColor(a
rgb
Img,
rgb
Img, C...
使用
C++实现
YUV
格式图像与
RGB
格式图像之间相互
转换
一、
RGB
与
YUV
转换
公式1、
RGB
转
YUV
1）
RGB
转换
亮度与色差信号公试：2）归一化为
YUV
的
转
化公试为：2、
YUV
转
RGB
二、利用命令参数实现读取文件的简单化安全化三、
使用
C++实现
YUV
格式图像
转换
为
RGB
格式图像（一）、
YUV
格式到
RGB
格式的
转换
（
yuv
2
rgb
.cpp）1、实现
YUV
转
RGB
公式2、图像数据的读入3、将U、V分量扩充到256*2564、将
YUV
转
化为
RGB
（二）主函数（main.cpp）（三）结果演示（四）整体代码1、ma
之前写代码过程中需要将
YUV
格式视频中每帧提取出来，然后保存为图片。网上普遍有两种方法，第一种是通过
opencv
自带cvCvtColor，但是这种方法有bug，得到的图片会泛白。第二种方法是公式法。
法一：
opencv
自带cvCvtColor
说明：这种方法会出现图片“泛白”，具体原因网上是说cvCvtColor这个函数左右协议不同，不太懂。
void FileWriteFram
*
Opencv
中一般是读取 demo.avi 格式视频，下面程序是直接读取 demo.
yuv
然后
使用
Mat 保存
* 再
使用
cv::cvtColor() 将每帧的
yuv
数据
转
化为
rgb
然后显示
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace st
设实际宽高为w*h的图像，如果是
RGB
格式，那么他的数据量为w*h*3；
如果是
yuv
420格式，那么他的数据量为w*h*1.5
因为
yuv
4:4:4的数据量等于
RGB
数据量，而
yuv
4:4:4是
yuv
4:2:0数据量的2倍，所以
yuv
4:2:0的数据量为w*h*3/2。
从
yuv
420sp
转
化得到
rgb
的步骤：
1.当我们拿到一帧图像的
yuv
原始数据后，首先需要明确拿到的是以下哪种
yuv
数据：
yuv
4:4:4、
yuv
4:2:2、
yuv
4:2:0。并且，我们都会知道给对应图像的宽和高，因为这都是驱动配置给
YUV
色彩格式总结
上一篇文章结合
OpenCV
的源代码介绍了BGR
转
YUV
的方法(
YUV
444)。本文主要介绍
YUV
的3种采样，
YUV
444，
YUV
422，
YUV
420，以及后两种格式
转
BGR的方法，和BGR
转
YUV
系列的方法。本系列介绍的公式都是结合
OpenCV
根据
OpenCV
的计算方法提供的。
YUV
格式的采样方式
YUV
格式有3中采样方式，分别是
YUV
444、
YUV
422、
YUV
420；其...
OpenCV
中
YUV
颜色空间变换到
RGB
颜色空间采用的公式如下：
{R=1.164(Y−16)+1.596(V−128)G=1.164(Y−16)−0.813(V−128)−0.391(U−128)B=1.64(Y−16)+2.018(U−128)\footnotesize \begin{cases}
R=1.164(Y-16)+1.596(V-128) \\
G=1.164(Y-16) ...
1 sprintf(imagepath, "/mnt/md/test/mtcnn/images/%d.jpg", i);
4 printf("imagepath:%s\n", imagepath);
5 cv::Mat cv_img = cv::imread(imagepath, 3);
6 if (cv_img.empty())
8 fprin...
2.
YUV
YUV
是被电视系统所采用的一种颜色编码方法。
RGB
信号经过矩阵变换得到亮度信号Y和两个色差信号R- Y(即U)、B-Y(即V)。
YUV
色彩空间十分重要是因为表示亮度的Y和表示颜色 的U、V是分离的。如果只有Y信号分量而没有U、V信 号分量，那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。
3. HSV
HSV是一种将
