字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度。
这里需要知道的是Django中的CharField对应的MySQL数据库中的varchar类型,没有设置对应char类型的字段,但是Django允许我们自定义新的字段,下面我来自定义对应于数据库的char类型
自定义字段在实际项目应用中可能会经常用到,这里需要对他留个印象!
from django.db import models
# Create your models here.
#Django中没有对应的char类型字段,但是我们可以自己创建
class FixCharField(models.Field):
自定义的char类型的字段类
def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
self.max_length=max_length
super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)
def db_type(self, connection):
限定生成的数据库表字段类型char,长度为max_length指定的值
:param connection:
:return:
return 'char(%s)'%self.max_length
#应用上面自定义的char类型
class Class(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
title=models.CharField(max_length=32)
class_name=FixCharField(max_length=16)
gender_choice=((1,'男'),(2,'女'),(3,'保密'))
gender=models.SmallIntegerField(choices=gender_choice,default=3)
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ~ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ~ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ~ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField):
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数:
protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启此功能,需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数:
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数:
max_digits,小数总长度
decimal_places,小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型
ORM字段与MySQL字段对应关系
对应关系:
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
字段参数#
用于表示某个字段可以为空。
unique
如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。
db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。
default
为该字段设置默认值。
DateField和DateTimeField
auto_now_add
配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
auto_now
配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段。
ForeignKey
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系,一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。
ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
设置要关联的表
to_field
设置要关联的表的字段
on_delete
当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。
models.CASCADE
删除关联数据,与之关联也删除
db_constraint
是否在数据库中创建外键约束,默认为True。
其余字段参数
models.DO_NOTHING
删除关联数据,引发错误IntegrityError
models.PROTECT
删除关联数据,引发错误ProtectedError
models.SET_NULL
删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空)
models.SET_DEFAULT
删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值)
models.SET
删除关联数据,
a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)
def func():
return 10
class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
to="User",
to_field="id",
on_delete=models.SET(func)
OneToOneField
一对一字段。
通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的,简单的信息一张表,隐私的信息另一张表,之间通过一对一外键关联)
设置要关联的表。
to_field
设置要关联的字段。
on_delete
当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。(参考上面的例子)
ForeignKey操作
正向查找(两种方式)
1.对象查找(跨表)
要点:先拿到对象,再通过对象去查对应的外键字段,分两步
book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象(第一步)
print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称
2.字段查找(跨表)
要点:利用Django给我们提供的神奇的双下划线查找方式
models.Book.objects.all().values("publisher__name")
#拿到所有数据对应的出版社的名字,神奇的下划线帮我们夸表查询
反向操作(两种方式)
1.对象查找
obj.表名_set
要点:先拿到外键关联多对一,一中的某个对象,由于外键字段设置在多的一方,所以这里还是借用Django提供的双下划线来查找
publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
如果想通过一的那一方去查找多的一方,由于外键字段不在一这一方,所以用__set来查找即可
2.字段查找
表名__字段
要点:直接利用双下滑线完成夸表操作
titles = models.Publisher.objects.values("book__title")
ManyToManyField
class RelatedManager
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况:
外键关系的反向查询
多对多关联关系
简单来说就是在多对多表关系并且这一张多对多的关系表是有Django自动帮你建的情况下,下面的方法才可使用。
create()
创建一个关联对象,并自动写入数据库,且在第三张双方的关联表中自动新建上双方对应关系。
models.Author.objects.first().book_set.create(title="偷塔秘籍")
上面这一句干了哪些事儿:
1.由作者表中的一个对象跨到书籍比表
2.新增名为偷塔秘籍的书籍并保存
3.到作者与书籍的第三张表中新增两者之间的多对多关系并保存
add()
把指定的model对象添加到第三张关联表中。
author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
set()
更新某个对象在第三张表中的关联对象。不同于上面的add是添加,set相当于重置
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.set([2, 3])
remove()
从关联对象集中移除执行的model对象(移除对象在第三张表中与某个关联对象的关系)
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.remove(3)
clear()
从关联对象集中移除一切对象。(移除所有与对象相关的关系信息)
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.clear()
对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。
举个例子:
ForeignKey字段没设置null=True时,
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)
没有clear()和remove()方法:
models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'
当ForeignKey字段设置null=True时:
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)
此时就有clear()和remove()方法:
models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
再次强调:
对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。
需要你手动添加几个关键点参数
models.cascade
db_constraints
数据库查询优化
only与defer
select_releated与prefect_releated
# orm内所有的语句操作 都是惰性查询:只会在你真正需要数据的时候才会走数据库,如果你单单只写orm语句时不会走数据库的
# 这样设计的好处 在于 减轻数据库的压力
res = models.Book.objects.all()
print(res)
res = models.Book.objects.values('title')
print(res)
for r in res:
print(r.title)
res = models.Book.objects.only('title')
print(res)
for r in res:
print(r.title) # 只走一次数据库查询
print(r.price) # 当你点击一个不是only括号内指定的字段的时候 不会报错 而是会频繁的走数据库查询
res1 = models.Book.objects.defer('title') # defer与only是相反的
for r in res1: # defer会将不是括号内的所有的字段信息 全部查询出来封装对象中
# 一旦你点击了括号内的字段 那么会频繁的走数据库查询
print(r.price)
select_related与prefetch_related
# select_related帮你直接连表操作 查询数据 括号内只能放外键字段
res = models.Book.objects.all().select_related('publish')
for r in res:
print(r.publish.name)
res = models.Book.objects.all().select_related('publish__xxx__yyy__ttt')
print(res)
res = models.Book.objects.all()
select_related:会将括号内外键字段所关联的那张表 直接全部拿过来(可以一次性拿多张表)跟当前表拼接操作,从而降低你跨表查询 数据库的压力
注意select_related括号只能放外键字段(一对一和一对多)
res = models.Book.objects.all().select_related('外键字段1__外键字段2__外键字段3__外键字段4')
# prefetch_related 不主动连表
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
不主动连表操作(但是内部给你的感觉像是连表操作了) 而是将book表中的publish全部拿出来 在取publish表中将id对应的所有的数据取出
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
括号内有几个外键字段 就会走几次数据库查询操作
for r in res:
print(r.publish.name)
from django.db import transaction
with transaction.atomic():
数据库操作
在该代码块中书写的操作 同属于一个事务
models.Book.objects.create()
models.Publish.objects.create()
# 添加书籍和出版社 就是同一个事务 要么一起成功要么一起失败
print('出了 代码块 事务就结束')