首先，我们需要将浮点数转化为字符串，以便后续操作。可以使用Python的 str() 函数来实现。

number = 123456.789
number_str = str(number)
上述代码将浮点数123456.789转化为字符串'123456.789'。
步骤2：判断是否需要转化为科学计数法
接下来，我们需要判断给定的浮点数是否需要转化为科学计数法。一般来说，当浮点数的绝对值大于等于10000或小于等于0.01时，我们才需要进行转化。可以使用Python的条件判断语句来实现。
if abs(number) >= 10000 or abs(number) <= 0.01:
    # 需要转化为科学计数法
else:
    # 不需要转化为科学计数法
上述代码通过判断浮点数的绝对值是否满足条件来确定是否需要转化为科学计数法。
步骤3：转化为科学计数法的字符串
如果需要转化为科学计数法，我们可以使用Python的格式化字符串来实现。具体来说，可以使用'{:.2e}'.format(number)来将浮点数转化为科学计数法的字符串，其中'{:.2e}'表示将数值以科学计数法的形式显示，并保留2位小数。
if abs(number) >= 10000 or abs(number) <= 0.01:
    # 需要转化为科学计数法
    scientific_notation_str = '{:.2e}'.format(number)
else:
    # 不需要转化为科学计数法
上述代码将浮点数123456.789转化为科学计数法的字符串'1.23e+05'。
步骤4：返回转化后的科学计数字符串
最后，我们需要将转化后的科学计数法字符串返回给调用者。可以使用Python的return语句来实现。
if abs(number) >= 10000 or abs(number) <= 0.01:
    # 需要转化为科学计数法
    return scientific_notation_str
else:
    # 不需要转化为科学计数法
    return number_str
上述代码将转化后的科学计数法字符串返回给调用者。
完整示例代码
下面是将上述步骤整合在一起的完整示例代码：
def float_to_scientific_notation(number):
    number_str = str(number)
    if abs(number) >= 10000 or abs(number) <= 0.01:
        # 需要转化为科学计数法
        scientific_notation_str = '{:.2e}'.format(number)
        return scientific_notation_str
    else:
        # 不需要转化为科学计数法
        return number_str
# 测试示例
number = 123456.789
result = float_to_scientific_notation(number)
print(result)
上述示例代码将浮点数123456.789转化为科学计数法的字符串'1.23e+05'并打印输出。
下面是使用mermaid语法绘制的序列图，展示了上述代码的执行流程：