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df = pd.read_csv('test.csv', parse_dates=['timestamp'])
   user         timestamp           speed
0   2   2016-04-01 01:06:26+01:00   9.76
1   2   2016-04-01 01:06:26+01:00   5.27
2   2   2016-04-01 01:06:26+01:00   8.12
3   2   2016-04-01 01:07:53+01:00   8.81

df['timestamp'].tz_convert(None)
TypeError: index is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex

df['timestamp'].dt.tz_localize(None)

import pandas as pd
# will only work if *all* your timestamp contain "+hh:mm"
df = pd.read_csv('test.csv', parse_dates=['timestamp'])
df['timestamp'] = df.timestamp.dt.tz_localize(None)
print(df.timestamp.dtype)
datetime64[ns]
df = pd.read_csv('test.csv')
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df.timestamp.str.split('+', expand=True)[0])
print(df.timestamp.dtype)
datetime64[ns]

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