1.问题描述：anaconda的envs的其中一个环境目录下，没有python.exe文件，只有conda-meta和scripts

平时创建虚拟环境都是：
conda create -n test   #test为创建的虚拟环境名称
因为之前也创建过好几次了，在命令行中也没有报任何错误，于是准备将刚配置的test虚拟环境添加到pycharm解释器中，但是发现在test环境中根本找不到除conda-meta外的其他任何文件，通过下图来比较一下正常的虚拟环境和test虚拟环境的差别，如下图所示 
2. 解决方案： 
anaconda虚拟环境 使用的还是base环境的python/pip 
当时新建xxxx虚拟环境时 并没有指定python版本 直接conda create -n xxxxx然后激活后看到python是此anaconda默认版本的python 以为就没问题了 原来不指定python版本的话这个env文件夹下就没有bin文件夹 无法正常激活、使用 使用的还是base环境（尽管前面标出了一个(xxxxx)） 
删除有问题的虚拟环境：（base环境中执行） 
conda remove -n xxxx --all 
 重新新建虚拟环境，新建时指定python版本 
conda create -n test  python=3.8 #test为创建的虚拟环境名称
这样就可以啦。
                    1.问题描述：anaconda的envs的其中一个环境目录下，没有python.exe文件，只有conda-meta和scripts平时创建虚拟环境都是：conda create -n test   #test为创建的虚拟环境名称因为之前也创建过好几次了，在命令行中也没有报任何错误，于是准备将刚配置的test虚拟环境添加到pycharm解释器中，但是发现在test环境中根本找不到除conda-meta外的其他任何文件，通过下图来比较一下正常的虚拟环境和test虚拟环境的差别，如下图所示
				维conda
这是一个插件，支持使用环境管理器进行开发。
 对于Neovim用户的注释：如果Neovim在$PATH上找到python ，则假定这是Python 2（对于python3同样被视为Python 3）。 如果从带有使用Python 3的已激活Conda env的外壳程序启动Neovim，则会遇到问题，因为conda env公开了一个名为python的二进制文件，但实际上是3而不是2。因此，您将拥有要使用Neovim选项将g:python_host_prog设置为指向有效的Python 2，还必须在其中安装了pip安装所需的neovim客户端。
建议使用 。 将其添加到vimrc文件中显示所有插件语句的部分：
 Plugin 'cjrh/vim-conda'
编辑：Vundle不再是推荐的方式！
 我更喜欢 ，它的工作方式与Vundle类似，但总体来说似乎更好。 要添加vim-conda，您需要：
 Plug 'cjrh/vim-conda'
使用Vim开发Python时，有两个有趣的Python：
 在shell命令中执行代码的代码，即:!python %
如果您有任何疑问或需要帮助，请查看我们的文档以获取。
该文档基于GitHub Actions构建，并运行.ci_scripts/update_docs脚本。要在本地构建文档，您应该执行以下操作：
 conda env create -f ./.ci_scripts/environment.yml
 conda activate conda-forge-docs
 cd src
 make html
我们一直在不断完善文档，非常感谢您的反馈和贡献。如果您想提供帮助，请注意docs文件夹中的html文档是根据src文件夹中的源文件自动生成的。因此，请始终在src而不是在docs编辑文件。
 conda-forge开发人员会议
我们的文档包含一个
3. 将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install –user –name 环境名 –display-name “python 环境名”
python -m ipykernel install –user –name cym –display-name “python cym”
4. 打开notebook
jupyter notebook
PS： 有时候第1步，安装完ipykerne
此时可能仍然没有你想要的kernel，那么我们手动创建。我们已经在创造的环境中安装了ipykernel了，所以，我们直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter notebook。
python -m ipykernel install --u
				今天在pycharm连服务器的时候，发现新搞的环境服务器上跑的好好的，连接的时候却找不到bin文件夹，没法连，后来一看，服务器上envs里这个环境下就一个conda-meta文件夹。
解决方法：删了重建，创建虚拟环境的时候记得指定python版本号，不要图省事
				今天发现自己犯了一个很蠢的错误，我在pycharm的终端对a虚拟环境安装了一堆包，但是我的python interpreter却不是这个a虚拟环境，白费功夫。
1、在终端创建虚拟环境
创建虚拟环境
conda create --name XXX python=3.7 -y
激活虚拟环境
conda activate XXX然后就可以在XXX虚拟环境下安装包，配置环境
2、在pycharm使用该环境
				容器化现有的conda环境
我使用conda环境来进行数据分析项目。 有时，如果软件包不在bioconda或conda-forge上，则需要恢复使用pip或R的install.packages进行安装。
 这使得很难在另一个系统上重现环境以及分析。 甚至存储为environment.yml文件的纯conda环境也可能损坏。
 使用以下说明，可以将现有环境打包到Docker或Singularity容器中，该容器应具有更高的可移植性，并且还可以轻松地集成到基于的。
Docker，Podman或Singularity
 源conda环境必须在linux x64机器上。
包装环境
conda-pack -n <MY> -o packed_environment.tar.gz
# With singularity
singularity build --fakero
使用conda创建虚拟环境就是为了方便管理，各个环境之间的模块是独立的。有时候我们在做项目的时候需要设置一下环境变量才方便实用，但是不想影响到其他的虚拟环境，因此不能再系统的环境变量里面设置。
conda虚拟环境中环境变量设置
conda虚拟环境中可以单独设置当前环境的环境变量，只有当前环境被激活(conda activate)时，自定义设置的环境变量才起作用，当conda deactivate后自定义的环境变量会自动清除。
可以使用conda env config vars set my_var=
2、正确方法
2.1、Anaconda Navigator方法
打开``anaconda navigator``——点击左边的``Environments``选项——在右边面板的一堆包中查找anaconda版本
2.2、Json文件方法
找到Anaconda安装目录
				如果你在 PyCharm 中添加 Conda 环境时遇到了 "conda 可执行文件中找到虚拟环境文件夹里的 python.exe 文件" 的问题，可能是因为 PyCharm 没有正确设置 Conda 环境路径。
你可以尝试以下步骤：
1. 在 PyCharm 中打开 Settings，选择 "Project Interpreter"。
2. 点击右上角的齿轮图标，选择 "Add..."。
3. 在弹出的对话框中选择 "Conda Environment"，然后选择 "Existing environment"。
4. 在 "Interpreter" 字段中输入 Conda 可执行文件的完整路径，例如：C:\Users\username\Anaconda3\envs\myenv\python.exe。如果你找不到此路径，可以从 Anaconda Navigator 或 Anaconda Prompt 中执行 `conda info --envs` 命令查看。
5. 点击 "OK"，PyCharm 会自动解析 Conda 环境中的包列表。
如果仍然无法解决问题，你可以尝试重新安装 Conda 或者使用 Anaconda Prompt 中的命令行创建和管理虚拟环境。
				【7】python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法；画图时图例说明(legend)放到图像外侧；Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决
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