数据用pandas都处理好了，现在需要的是在字段行上再加一个title。
具体描述如下：
准备好的DataFrame:
A B C D
1 3 4 3
4 2 8 4
title名称：
test_title
要输出到excel的格式（df.to_excel):
test_title
A B c D
1 3 4 3
4 2 8 4
试了一下xlsxwrite库，倒是可以实现合并单元格输出一个title栏。
可是写出xlsxwrite库没有DataFrame这种数据结构，通过转换又比较麻烦
现在想问的是有没有一种简单的办法直接在DataFrame这种数据结构上操作就可以实现添加标题栏，然后to_excel输出
solution：
writer = pd.ExcelWriter('out.xlsx')
df.to_excel(writer, index=None, header=None, startrow=1)
ws = writer.sheets['Sheet1']
ws.write_string(0, 0, 'yout title here')
writer.save()
via
Write dataframe to excel with a title
reference：
https://segmentfault.com/q/1010000010198743
数据用pandas都处理好了，现在需要的是在字段行上再加一个title。具体描述如下：准备好的DataFrame:A B C D1 3 4 34 2 8 4title名称：test_title要输出到excel的格式（df.to_excel):test_titleA B c D1 3 4 34 2 8 4试了一下xlsxwrite库，倒是可以实现合并单元格输出一个title栏。可是写出xlsxwr...
可以使用pandas中的
DataFrame
()函数将list转换为
dataframe
，并使用参数columns指定第一行为表头。
示例代码如下：
import pandas as pd
data =[["Name", "Age", "Gender"],
["Alice", 25, "Female"],
["Bob", 30, "Male"]]
df = pd.D...
# @File : pandas_
dataframe
_add_new_class_demo.py
# @Date : 2020-01-06 17:49
# @Author : admin
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as...
