步骤1：在Jmeter线程
中
增加
CSV
配置原件，
CSV
文件
中
参数值为
yyyy
-
MM
-
dd
HH:
mm
:ss
格式
步骤2：在HTTP请求取样器
中
添加beanshell预置处理器，在parameters
中
填写从
CSV
中
读取的变量传递给beanshell
步骤3：beanshell
中
写入如下代码，实现从
CSV
文件
中
获取
日期
格式
，转换成毫秒级时间戳功能
import java.text.*;
import java.util.Date;
String dateStart1 = "${number}";
Python实现疫情数据分析并可视化时出现了一个
问题
：
网页端的
日期
格式
为xx.xx（eg：04.20，04.26），抓取下来的数据集显示的也是xx.xx（eg：04.20，04.26），但是再用pd.read_
csv
读取数据集时，显示的却是（eg：4.2，4.26），前后的0都会消失。
（网上也有说在后面加上"\t"可以解决这个
问题
，但是我加了没反应…）
我的解决方法是：
抓取数据时修改
日期
的格...
最近做了一个项目需要把订单的信息显示出来，并且能够把相关信息放到一个.
csv
文件
中
，下载到浏览器。虽然说
csv
是一种比较简单的excel表格形式，生成只要按指定
格式
然后生成.
csv
文件
就可以，但是在使用
中
也会遇到很多
问题
，下面给大家分享下PHP下载
csv
文件
及
问题
总结
首先大家先看个例子，生成
csv
文件
并下载
//要生成
csv
文件
的数组
$
csv
Arr=array();
$
csv
Arr[]=array('用户编号1','上班
日期
1','签到时间1','签退时间1');
$
csv
Arr[]=array('用户编号2','上班
日期
2','签到时间2','签退时间2')
download_sen
对于这样的一个
csv
表，需要将其
（1）将营业部名称和
日期
和股票代码进行拼接
（2）对于除了买入金额不同的的数据需要将它们的买入金额相加，每个买入金额乘以买卖序号的符号表示该营业名称对应的买入金额
比如：xx公司，20190731,1，股票1,4000，C20201010，xxxx
我这里想要的结果是：xx公司2019713C20201010,4000
（1）首先由于
文件
是 gbk，所以读取是需要注意 encoding
（2）
日期
是int类型，所以需要转化为 字符串
import pandas as pd
import numpy as np
#读取数据
本文实例讲述了Python实现将MySQL
数据库
表
中
的数据导出生成
csv
格式
文件
的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
Purpose: 生成日汇总对账
文件
Created: 2015/4/27
Modified:2015/5/1
@author: guoyJoe
#导入模块
import MySQLdb
import time
import datetime
import os
today = datetime.date.today()
yestoday = toda
with open('input.
csv
', 'r') as input_file:
reader =
csv
.reader(input_file)
header = next(reader)
data = list(reader)
# 更改时间
格式
for row in data:
old_time = datetime.datetime.strptime(row[1], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
row[1] = old_time.strftime('%m/%d/%Y %H:%M:%S')
# 写入
CSV
文件
with open('output.
csv
', 'w', newline='') as output_file:
writer =
csv
.writer(output_file)
writer.writerow(header)
writer.writerows(data)
上面的代码首先读取
CSV
文件
，然后把所有
日期
字符串从`
YYYY
-
MM
-
DD
HH:
MM
:SS`
格式
转换为`
MM
/
DD
/
YYYY
HH:
MM
:SS`
格式
，最后再写入
CSV
文件
。
这只是一个简单的示例，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。
