2020.2.20 更新日志：
-
本文的初衷是因为安装anaconda的时候你并不知道会包含哪个版本的python，因此我制作了下表
-
如果你使用的主要的python版本能在下表中找到，那安装对应的anaconda当然更好
-
但是如果你只是临时想用某个版本的python，或在下表中找不到对应的，你大可以直接安装最新的anaconda，然后用conda create来创建虚拟环境即可，不用非得找到对应的anaconda来装。
-
最佳的策略是你的机器上只保留一个anaconda，其中包含着你最常用的python版本，然后其他的版本环境全都用虚拟环境来管理。
-
创建虚拟环境的方法：
例如你要建一个python3.5的虚拟环境（其中myenv是这个环境的名称，可以自定）：
conda create -n myenv python=3.5
然后用以下命令进入该虚拟环境即可：
activate myenv
2019.11.18 更新日志：
-
更新了今年的版本号
-
在表格中用括号备注了包含的python版本号
|
Release date
|
conda
|
python2.7
|
python3.4
|
python3.5
|
python3.6
|
python3.7
|
python3.8
|
|
2015-02-25
|
|
|
3.4.3
|
|
|
|
|
|
2015-05-23
|
|
2.7.10
|
|
|
|
|
|
|
2015-09-13
|
|
|
|
3.5.0
|
|
|
|
|
2015-12-05
|
|
2.7.11
|
|
|
|
|
|
|
2015-12-07
|
|
|
|
3.5.1
|
|
|
|
|
2015-12-21
|
|
|
3.4.4
|
|
|
|
|
|
2016-03-29
|
conda 4.0.5
|
Anaconda2-4.0.0
(python 2.7.11)
|
|
Anaconda3-4.0.0
(python 3.5.1)
|
|
|
|
|
2016-06-28
|
conda 4.1.4
|
Anaconda2-4.1.0
(python 2.7.11)
|
|
Anaconda3-4.1.0
(python 3.5.1)
|
|
|
|
|
2016-06-25
|
|
2.7.12
|
|
|
|
|
|
|
2016-06-27
|
|
|
3.4.5
|
3.5.2
|
|
|
|
|
2016-07-08
|
conda 4.1.6
|
Anaconda2-4.1.1
(python 2.7.12)
|
|
Anaconda3-4.1.1
(python 3.5.2)
|
|
|
|
|
2016-09-28
|
conda 4.2.9
|
Anaconda2-4.2.0
(python 2.7.12)
|
|
Anaconda3-4.2.0
(python 3.5.2)
|
|
|
|
|
2016-12-17
|
|
2.7.13
|
|
|
|
|
|
|
2016-12-23
|
|
|
|
|
3.6.0
|
|
|
|
2017-01-17
|
|
|
3.4.6
|
3.5.3
|
|
|
|
|
2017-01-31
|
conda 4.3.8
|
Anaconda2-4.3.0
(python 2.7.13)
|
|
|
Anaconda3-4.3.0
(python 3.6.0)
|
|
|
|
2017-03-10
|
conda 4.3.14
|
Anaconda2-4.3.1
(python 2.7.13)
|
|
|
Anaconda3-4.3.1
(python 3.6.0)
|
|
|
|
2017-03-21
|
|
|
|
|
3.6.1
|
|
|
|
2017-05-31
|
conda 4.3.21
|
Anaconda2-4.4.0
(python 2.7.13)
|
|
|
Anaconda3-4.4.0
(python 3.6.1)
|
|
|
|
2017-07-17
|
|
|
|
|
3.6.2
|
|
|
|
2017-08-08
|
|
|
|
3.5.4
|
|
|
|
|
2017-08-09
|
|
|
3.4.7
|
|
|
|
|
|
2017-09-26
|
conda 4.3.27
|
Anaconda2-5.0.0
(python 2.7.13)
|
|
|
Anaconda3-5.0.0
(python 3.6.2)
|
|
|
|
2017-09-16
|
|
2.7.14
|
|
|
|
|
|
|
2017-10-03
|
|
|
|
|
3.6.3
|
|
|
|
2017-10-25
|
conda 4.3.30
|
Anaconda2-5.0.1
(python 2.7.14)
|
|
|
Anaconda3-5.0.1
(python 3.6.3)
|
|
|
|
2017-12-19
|
|
|
|
|
3.6.4
|
|
|
|
2018-02-05
|
|
|
3.4.8
|
3.5.5
|
|
|
|
|
2018-02-15
|
conda 4.4.10
|
Anaconda2-5.1.0
(python 2.7.14)
|
|
|
Anaconda3-5.1.0
(python 3.6.4)
|
|
|
|
2018-03-28
|
|
|
|
|
3.6.5
|
|
|
|
2018-05-01
|
|
2.7.15
|
|
|
|
|
|
|
2018-05-30
|
conda 4.5.4
|
Anaconda2-5.2.0
(python 2.7.15)
|
|
|
Anaconda3-5.2.0
(python 3.6.5)
|
|
|
|
2018-06-27
|
|
|
|
|
3.6.6
|
3.7.0
|
|
|
2018-08-02
|
|
|
3.4.9
|
3.5.6
|
|
|
|
|
2018-09-28
|
conda 4.5.11
|
Anaconda2-5.3.0
(python 2.7.15)
|
|
|
|
Anaconda3-5.3.0
(python 3.7.0)
|
|
|
2018-10-20
|
|
|
|
|
3.6.7
|
3.7.1
|
|
|
2018-12-21
|
conda 4.5.12
|
Anaconda2-2018.12
(python 2.7.15)
|
|
|
|
Anaconda3-2018.12
(python 3.7.1)
|
|
|
2018-12-24
|
|
|
|
|
3.6.8
|
3.7.2
|
|
|
2019-03-04
|
|
2.7.16
|
|
|
|
|
|
|
2019-03-18
|
|
|
3.4.10
|
3.5.7
|
|
|
|
|
2019-03-25
|
|
|
|
|
|
3.7.3
|
|
|
2019-04-04
|
conda 4.6.11
|
Anaconda2-2019.03
(python 2.7.16)
|
|
|
|
Anaconda3-2019.03
(python 3.7.3)
|
|
|
2019-07-02
|
|
|
|
|
3.6.9
|
|
|
|
2019-07-08
|
|
|
|
|
|
3.7.4
|
|
|
2019-07-24
|
conda 4.7.10
|
Anaconda2-2019.07
(python 2.7.16)
|
|
|
|
Anaconda3-2019.07
(python 3.7.3)
|
|
|
2019-10-14
|
|
|
|
|
|
|
3.8.0
|
|
2019-10-15
|
|
|
|
|
|
3.7.5
|
|
|
2019-10-19
|
|
2.7.17
|
|
|
|
|
|
|
2019-10-29
|
|
|
|
3.5.8
|
|
|
|
|
2019-11-02
|
|
|
|
3.5.9
|
|
|
|
首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python2和python3都发布一个包，版本号是一样的(anaconda2-xxx和anaconda3-xxx)，并且包含的conda版本号也是一样的(表中每一行的第一列)。
表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。
举个例子，假设你想安装python2.7.14，在表格中找到它，它下方的两个个anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0）都包含python2.7.14；
假设你想安装python3.6.5，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.2.0就是你需要下载的包；
假设你想安装python3.7.0，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.3.0就是你需要下载的包；
假如你想安装miniconda但是不知道该安装哪个版本，请点开下表的old package lists，它显示了每个anaconda版本包含什么版本的conda和什么版本的python，而miniconda的版本号与conda的版本号是一样的。
本文的初衷是因为安装
anaconda
的时候你并不知道会包含哪个
版本
的
python
，因此我制作了下表
如果你使用的主要的
python
版本
能在下表中找到，那安装
对应
的
anaconda
当然更好
但是如果你只是临时想用某个
版本
的
python
，或在下表中找不到
对应
的，你大可以直接安装最新的
anaconda
，然后用conda create来创建虚拟环境即可，不用非得找到
对应
的
anaconda
来装。
最佳的策略是你的机器上只保留一个
anaconda
，其中包含着你最常用的
python
版本
，然后其他的
版本
环境全都用虚拟环境来管理。
创建虚拟环境的方法：
anaconda
python
版本
对应
关系
本博客主要是应为安装
python
版本
的问题，需要
python
3.6或者3.5，而最新的
anaconda
版本
是
python3.7
。
Old package lists显示每个
anaconda
版本
包含什么
版本
的conda和什么
版本
的
python
清华大学开源软件镜像站
1.下载
Anaconda
安装包
Anaconda
官网安装包下载速度巨慢，国内小伙伴不建议尝试。
我们可以使用清华大学开源软件镜像站：清华大学开源软件镜像站，请选择适合自己系统自行下载。
我这里选择的是Windows系统86位的安装包
下载完成后的安装包就是它了
2.安装
Anaconda
打开安装包，点击Next
2.点击I Agree
3.Just me还是All Users，假如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，如果你的电脑有
比如当前
版本
的
anaconda
安装包默认安装的是
Python
3.8，有时候因为第三方（pytorch, tensorflow等）包兼容性的原因，我们不能使用高
版本
的
python
。这时候可以使用conda命令切换部分
python
版本
，如何切换可以搜索一下，如：
Anaco..
由于没有认真对照
anaconda
与
python
的
版本
号匹配，导致后面的工作坑的要死，严重的居然要重装
Anaconda
，索性之前安装的虚拟环境都得删除了……简直是醉了！大坑！！
来吧，让我们解决一下这个大坑坑！！！
如果你的电脑是win10，
Anaconda
版本
错了的话，需要先在
“开始——>设置——>应用——>应用和功能（控制面板）——>
Anaconda
——>...
一、课程体系介绍
Python
应用场景第一行Py代码课程介绍二、Py应用场景介绍
Python
特征介绍1989,为了度过圣诞假期,Guido开始编写_
Python
_语言编译器，目前
Python
2.x
版本
已处于维护期，官方宣布2020年停止对
Python
2.x的支持，因此我们推荐使用
Python
3.x。目前很多库都是基于
Python
3.x
版本
(3.5,3.6,3.7
版本
都可以)，本次学习我们采用的是P...
最近出了
python
3.8。想安装3.7
版本
的怎么办呢？直接去官网，由于是国外链接打开又很慢，不通过一些方法又进不去。这里很快解决。
安装
Anaconda
（自带
python3.7
版本
）步骤
①进入清华镜像下载：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
anaconda
/archive/
选择
Anaconda
3-5.3.1（
对应
python3.7
.0），根据自己需要选择，本人选择windows64位。
选择ALL Users后，设置好安装路径（默认C盘，可自定义）
