多
表查询，也称为关联
查询，指两个或更多个
表一起完成
查询操作。
前提条件：这些一起
查询的
表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工
表和部门
表，这两个
表依靠“部门编号”进行关联。
多
表查询的分类：
分类1：等值连接 vs 非等值连接
等值连接：
SELECT employees.employee_id, employees.last_name,
目录什么是前缀索引什么是索引选择性
什么是前缀索引
所谓前缀索引：说白了就是对文本的前几个字符建立索引（具体是几个字符在建立索引时指定），这样建立起来的索引更小，所以查询更快。这有点类似于 Oracle 中对字段使用 Left 函数来建立函数索引，只不过 MySQL 的这个前缀索引在查询时是内部自动完成匹配的，并不需要使用 Left 函数
那么为什么不对整个字段建立索引呢？一般来说使用前缀索引，可能都是因为整个字段的数据量太大，没有必要针对整个字段建立索引，前缀索引仅仅是选择一个字段的部分字符作为索引，这样
什么是 PyMySQL？
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
PyMySQL 安装
在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。
PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：
$ pip3 install PyMySQL$ python3 -m pip install pymys
SELECT CONCAT('update ‘,table_name,’ set 字段名= 值; ') FROM information_schema.tables WHERE table_schema=‘
数据库名称’;
SELECT CONCAT('delete table ‘,table_name,’ ; ...
SELECT LEFT(see.gate_name,2) gate,see.device_id deviceId,see.gate_name gateName
FROM bs_road_gate_info_t see
WHERE see.tenant_id = 6
分表是将一张表拆分成多张表存储数据，一般是为了提高查询效率。如果你需要查询不同内容的表，可以使用 `UNION` 操作符将这些表合并起来。
假设你有两张分表 `table1` 和 `table2`，并且它们的结构相同，你可以使用以下 SQL 语句查询这两张表的数据：
SELECT * FROM table1 WHERE column1 = 'value1'
UNION
SELECT * FROM table2 WHERE column1 = 'value2';
这个语句将返回满足条件 `column1 = 'value1'` 的 `table1` 表的所有行，以及满足条件 `column1 = 'value2'` 的 `table2` 表的所有行。使用 `UNION` 操作符可以将这些结果合并成一个结果集。注意，如果两张表的列不完全相同，你需要手动指定列名并保证列的数量和类型一致。
除了 `UNION` 操作符，还有其他操作符可以用于合并多个表，比如 `UNION ALL`、`INTERSECT` 和 `EXCEPT`。具体使用哪个操作符，取决于你的需求和数据。
