Day1 stata基本命令

1 年前 · 来自专栏每日stata学习

Matthew

兴趣使然

*generate（可以简写为gen）

例：gen x1 = x2/x3 ：利用x2和x3生成一个新的变量x1，x1 = x2/x3 。
例：gen lx1 = ln（x1）：取对数，这里的x1必须是原来数据中没有的变量名。

*replace

例：replace x1 = x1+10 ：利用x1+10来产生一个新的变量替换原来的x1，这里的x1必须是原来数据中已经存在的变量名。
例：数据处理时，同一变量x1的数据由两人收集，由于一些原因两人收集的数据存在随机的重合。以x_1为主，用x_2填充x_1中的空白部分，用replace合并数据，replace x_1 = x_2 if x_1 == . 。

*encode

例：转换格式（字符变数字）：encode area, gen(new_area)

*destring

将字符变量转换为数值变量。但字符变量有很多不同的类别（如：标识符变量/分类变量、日期变量、纯数字变量等），只有数字以字符串保存时，可以直接用destring进行转换。

例：destring region,replace //显示region包含非数字字符，没有替换。
例：destring year,replace //显示year变量的所有字符都是数字，被替换为int。

*tostring

将数值变量转换为字符变量，用法同destring。

*merge

例：数据匹配，A数据表与B数据表按地区和时间的数据匹配（m:m）
use A.dta
sort 地区 时间
save temp1
clear
use B.dta
sort 地区 时间
save temp2
clear
use temp1
merge m:m 地区 时间 using temp2
drop _merge
save AB.dta
///到这一步基本已经merge好了，另存为文件AB。
erase temp1.dta
erase temp2.dta
///删除不必要的临时文件，方便以后merge时可以重复应用这两个文件名。

*append

例：数据纵向拼接

*reshape

数据的长短转换。有时候，直接从数据库上下载的数据并不能直接使用，当我们需要转换为stata可以识别的面板数据时，可以借助reshape来快速实现。

例：以常住人口数据为例
先在excel上去掉数据的格式，另存为数值格式；然后统一将“****年”改为“population****”（如：“2021年”改为“population2021”）。
然后将改好的数据保存，导入stata进行长短转换。
reshape long population,i(地区) j(year)
reshape wide population,i(地区) j(year)

*foreach

简单的循环命令，实现对变量的重复操作。

例：定义变量的对数
foreach x of varlist GDP A K L1 L2 L3 H1 H2 H3 H4 con tra income outlays ind_3 ind_2 industrial GDP_per firm{
gen ln`x' = ln(`x')
这上下两段命令的运行结果是一致的。
gen lnGDP = ln(GDP)
gen lnA = ln(A)
gen lnK = ln(K)
gen lnL1 = ln(L1)
gen lnL2 = ln(L2)
gen lnL3 = ln(L3)
gen lnH1 = ln(H1)
gen lnH2 = ln(H2)
gen lnH3 = ln(H3)
gen lnH4 = ln(H4)
gen lncon = ln(con)
gen lntra = ln(tra)
gen lnincome = ln(income)
gen lnoutlays = ln(outlays)