ylabel('f(x)');

f=@(x)(x.^2.*sin(x)-x+1);

[m, n]=fzero(f,-2); %在x=-2附近求函数零点,m是零点的x坐标,n是零点的y坐标(注意:Matlab默认求出的是弧度值!)

注意:[m, n] = fzero(funHandle, x0)表示在x0附近求funHandle函数句柄的零点,返回的m是求出的零点的x坐标,n是求出的零点的y坐标。其中函数句柄可以用下面的两种方法表示:

一元函数:

f=@(x)(...)

如:f=@(x)(2*x.^2+5*x-15)

二元函数:

f=@(x, y)(...)

如:f=@(x, y)(sin(x.^2+y.^2))

一元函数:

f=inline('f(x)', 'x')           其中f(x)是函数表达式,x是该函数表达式中的自变量

如:f=inline('2*x.^2+5*x-15', 'x')

二元函数:

f=inline('f(x)', 'x', 'y')     其中f(x)是函数表达式,x,y是该函数表达式中的自变量

如:f=inline('sin(x.^2+y.^2)',

'x', 'y')

注意:定义好函数句柄后就可以按下面的方法使用:f(10)表示求x=10的函数值

roots:

roots可以求一元多项式函数(诸如

0_1329008882MpyW.gif 的形式)的所有零点:

o=roots([1 0 -2 -5]);

输出三个零点,包括两个复数

注意:o=roots(m)中m表示该多项式的各阶系数(阶数从大到小排列),输出的o是一个一维列向量,表示求出的所有零点(包括复数)

fsolve:

fsolve可以求出二元函数的零点:

0_1329018364196x.gif 的零点(从[-5, -5]处开始搜寻)(fsolve采用迭代法求零点,因此需要设定一个初始值):

首先我们要把上面的每个方程化为

0_1329055162U3ck.gif 的形式,然后输入:

f=@(x)([2*x(1)-x(2)-exp(-x(1)); -x(1)+2*x(2)-exp(-x(2))]);

y=fsolve(f,[-5 -5]);

y=[0.5671 0.5671]

1.0e-006 *

-0.4059

-0.4059

可见y=[x1, x2]的确非常接近零点

Matlab之函数零点Matlab中求函数零点的函数是fzero(一元函数),fsolve(二元函数),roots(一元多项式)等:fzero:fzero可以求任何一元函数的零点:求函数的零点:x=-3:0.1:4;y=x.^2.*sin(x)-x+1;plot(x, y, 'r'); %绘出图形grid on %显示网格line(... x = fsolve(f, x0) 上面的代码使用了 fsolve 函数 ,并将被 解的 函数 f 和初始猜测值 x0 作为输入。fsolve 函数 会返回 函数 f 的 零点 ,即 x 值,使得 f(x) = 0。 如果 函数 有多个 零点 ,可以重复使用 f...
matlab 利用fzero 零点 f = @(x)x.^5-2*x-5; %注意 函数 的书写格式 z = fzero(f,[-1000 1000]) 主要学习一下书写格式, 函数 也可以另建文件这样写function y=f(x) y=1/(1+x^2);
一、符号方程 解        在 MATLAB 中, 解用符号表达式表示的代数方程可由 函数 solve实现,其调用格式为:        solve(s)( 解符号表达式s的代数方程, 解变量为默认变量,当方程右端为0时,方程可以不标出等号和0,仅标出方程的左端)        solve(s,v)( 解符号表达式s的代数方程, 解变量为v)
最大预设 零点 问题的 matlab 代码计算机视觉预热 使用 MATLAB 对图像文件进行基本的计算机视觉操作 [1分]将图像Peppers.bmp加载到变量A中。在图1上显示加载的图像A,并以消息“ Original Image”作为图标题。 {认为:A的数据类型是什么? A的大小是多少?} Matlab 提示:读,图,显示,标题,显示,暂停 [5分]将图像A转换为灰度图像并将其存储为B。将图像B换位为TB。 将图像B作为HB水平翻转,以使B的上半部分成为HB的下半部分,而B的下半部分成为HB的上半部分。 将图像B的列在左右方向上翻转为FB。 在图2上显示图像B,TB,HB和FB,其中B位于左上,TB位于右上,HB位于左下,FB位于右下。 用其对应的矩阵名称(例如B,TB,HB和FB)标记每个图像。 Matlab 提示:rgb2gray,转置(或'),子图,fliplr,flipud,flipdim [10分]通过分别调用适当的 Matlab 内置 函数 ,将B的最大,最小,均值和中值强度值保存在适当的变量中。 编写一个 Matlab 函数 FindInfo来计算灰度输入图像的最大,最小,均值和中值强度
matlab 函数 大全- matlab 函数 大全.doc 比较白痴的东西,不过对初学者也许有用,特分享一下。不要喷我哦! 函数 具体用法可以用help查一下。附件内容与下面一样的。 Aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值 acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 align 启动图形对象几何位置排列工具 all 所有元素非零为真 angle 相角 ans 表达式计算结果的缺省变量名 any 所有元素非全零为真 area 面域图 argnames 函数 M文件宗量名 asec 反正割 asech 反双曲正割 asin 反正弦 asinh 反双曲正弦 assignin 向变量赋值 atan 反正切 atan2 四象限反正切 atanh 反双曲正切 autumn 红黄调秋色图阵 axes 创建轴对象的低层指令 axis 控制轴刻度和风格的高层指令 bar 二维直方图 bar3 三维直方图 bar3h 三维水平直方图 barh 二维水平直方图 base2dec X进制转换为十进制 bin2dec 二进制转换为十进制 blanks 创建空格串 bone 蓝色调黑白色图阵 box 框状坐标轴 break while 或for 环中断指令 brighten 亮度控制 capture (3版以前)捕获当前图形 cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标 cart2sph 直角坐标变为球坐标 cat 串接成高维数组 caxis 色标尺刻度 cd 指定当前目录 cdedit 启动用户菜单、控件回调 函数 设计工具 cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵 ceil 向正无穷取整 cell 创建元胞数组 cell2struct 元胞数组转换为构架数组 celldisp 显示元胞数组内容 cellplot 元胞数组内部结构图示 char 把数值、符号、内联类转换为字符对象 chi2cdf 分布累计概率 函数 chi2inv 分布逆累计概率 函数 chi2pdf 分布概率密度 函数 chi2rnd 分布随机数发生器 chol Cholesky分解 clabel 等位线标识 cla 清除当前轴 class 获知对象类别或创建对象 clc 清除指令窗 clear 清除内存变量和 函数 clf 清除图对象 clock 时钟 colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵 colordef 设置色彩缺省值 colormap 色图 colspace 列空间的基 close 关闭指定窗口 colperm 列排序置换向量 comet 彗星状轨迹图 comet3 三维彗星轨迹图 compass 射线图 compose 复合 函数 cond (逆)条件数 condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数 condest 范 -1条件数估计 conj 复数共轭 contour 等位线 contourf 填色等位线 contour3 三维等位线 contourslice 四维切片等位线图 conv 多项式乘、卷积 cool 青紫调冷色图 copper 古铜调色图 cos 余弦 cosh 双曲余弦 cot 余切 coth 双曲余切 cplxpair 复数共轭成对排列 csc 余割 csch 双曲余割 cumsum 元素累计和 cumtrapz 累计梯形积分 cylinder 创建圆柱 dblquad 二重数值积分 deal 分配宗量 deblank 删去串尾部的空格符 dec2base 十进制转换为X进制 dec2bin 十进制转换为二进制 dec2hex 十进制转换为十六进制 deconv 多项式除、解卷 delaunay Delaunay 三角剖分 del2 离散Laplacian差分 demo Matlab 演示 det 行列式 diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵 diary Matlab 指令窗文本内容记录 diff 数值差分、符号微分 digits 符号计算中设置符号数值的精度 dir 目录列表 disp 显示数组 display 显示对象内容的重载 函数 dlinmod 离散系统的线性化模型 dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解 dos 执行DOS 指令并返回结果 double 把其他类型对象转换为双精度数值 drawnow 更新事件队列强迫 Matlab 刷新屏幕 dsolve 符号计算解微分方程 echo M文件被执行指令的显示 edit 启动M文件编辑器 eig 特征值和特征向量 eigs 指定的几个特征值 end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标 eps 浮点相对精度 error 显示出错信息并中断执行 errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制 erf 误差 函数 erfc 误差补 函数 erfcx 刻度误差补 函数 erfinv 逆误差 函数 errorbar 带误差限的曲线图 etreeplot 画消去树 串演算指令 in 跨空间串演算指令 exist 检查变量或 函数 是否已定义 exit 退出 Matlab 环境 exp 指数 函数 expand 符号计算中的展开操作 expint 指数积分 函数 expm 常用矩阵指数 函数 expm1 Pade法 矩阵指数 expm2 Taylor法 矩阵指数 expm3 特征值分解法 矩阵指数 eye 单位阵 ezcontour 画等位线的简捷指令 ezcontourf 画填色等位线的简捷指令 ezgraph3 画表面图的通用简捷指令 ezmesh 画网线图的简捷指令 ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令 ezplot 画二维曲线的简捷指令 ezplot3 画三维曲线的简捷指令 ezpolar 画极坐标图的简捷指令 ezsurf 画表面图的简捷指令 ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令 factor 符号计算的因式分解 feather 羽毛图 feedback 反馈连接 f 执行由串指定的 函数 fft 离散Fourier变换 fft2 二维离散Fourier变换 fftn 高维离散Fourier变换 fftshift 直流分量对中的谱 fieldnames 构架域名 figure 创建图形窗 fill3 三维多边形填色图 find 寻找非零元素下标 findobj 寻找具有指定属性的对象图柄 findstr 寻找短串的起始字符下标 findsym 机器确定内存中的符号变量 finverse 符号计算中 函数 fix 向零取整 flag 红白蓝黑交错色图阵 fliplr 矩阵的左右翻转 flipud 矩阵的上下翻转 flipdim 矩阵沿指定维翻转 floor 向负无穷取整 flops 浮点运算次数 flow Matlab 提供的演示数据 fmin 单变量非线性 函数 极小值点(旧版) fminbnd 单变量非线性 函数 极小值点 fmins 单纯形法 多变量 函数 极小值点(旧版) fminunc 拟牛顿法 多变量 函数 极小值点 fminsearch 单纯形法 多变量 函数 极小值点 fnder 对样条 函数 导 fnint 利用样条 函数 积分 fnval 计算样条 函数 区间内任意一点的值 fnplt 绘制样条 函数 图形 fopen 打开外部文件 for 构成for环用 format 设置输出格式 fourier Fourier 变换 fplot 返函绘图指令 fprintf 设置显示格式 fread 从文件读二进制数据 fsolve 多元 函数 零点 full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵 funm 计算一般矩阵 函数 funtool 函数 计算器图形用户界面 fzero 单变量非线性 函数 零点 gamma 函数 gammainc 不完全 函数 gammaln 函数 的对数 gca 获得当前轴句柄 gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄 gcf 获得当前图对象句柄 gco 获得当前对象句柄 geomean 几何平均值 get 获知对象属性 getfield 获知构架数组的域 getframe 获取影片的帧画面 ginput 从图形窗获取数据 global 定义全局变量 gplot 依图论法则画图 gradient 近似梯度 gray 黑白灰度 grid 画分格线 griddata 规则化数据和曲面拟合 gtext 由鼠标放置注释文字 guide 启动图形用户界面交互设计工具 harmmean 调和平均值 help 在线帮助 helpwin 交互式在线帮助 helpdesk 打开超文本形式用户指南 hex2dec 十六进制转换为十进制 hex2num 十六进制转换为浮点数 hidden 透视和消隐开关 hilb Hilbert矩阵 hist 频数计算或频数直方图 histc 端点定位频数直方图 histfit 带正态拟合的频数直方图 hold 当前图上重画的切换开关 horner 分解成嵌套形式 hot 黑红黄白色图 hsv 饱和色图 附件:[post] x(i+1) = x(i) - f(x(i))/f'(x(i)) 其中,f(x)是 解的 函数 ,f'(x)是 函数 的导数,x(i) 是第 i 次迭代的结果,x(i+1)是下一次迭代的结果。 在 MATLAB 中,可以使用以下代码实现牛顿法: function x = newton(f,df,x0,tol) % Newton's method to solve f(x)=0 % input: f is a function handle, df is the derivative of f, % x0 is the initial guess, tol is the tolerance % output: x is the solution x = x0; iter = 0; error = 1; while error > tol x_new = x - f(x)/df(x); error = abs(x_new - x); x = x_new; iter = iter + 1; disp(['Newton''s method with ',num2str(iter),' iterations']); 使用方法如下: - 首先定义 函数 f(x) 和它的导数 df(x)。 - 然后定义初始猜测值 x0 和误差容限 tol。 - 最后,调用 函数 newton(f,df,x0,tol),得到 函数 零点 。 例如,对于 函数 f(x) = x^3 - x^2 + 2,可以使用以下代码: f = @(x) x^3 - x^2 + 2; df = @(x) 3*x^2 - 2*x; x0 = 1; tol = 1e-6; x = newton(f,df,x0,tol); 运行代码之后,可以得到 函数 零点 x。