python TypeError: ufunc ‘subtract‘ did not contain a loop with signature matching types dtype(‘S32‘)
最新推荐文章于 2023-03-16 09:13:44 发布
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Python
出现错误
TypeError
: ‘NoneType’ object is not iterable解决办法
TypeError
: ‘NoneType’ object is not iterable 这个错误提示一般发生在将None赋给多个值时。
def myprocess():
a == b
if a != b:
return True, value;
flag, val = myprocess()
在判断语句中，当if条件不满足，并且没有else语句时，函数默认返回None。
在没有return语句时，
Python
也默认会返回None
调用时，将Non
python
报错u
func
'
sub
trac
t' did not
contain
a
lo
op with
signature
matching
types
dtype
('<U32')
dtype
('<U32')
dtype
('<U32')
前面有个warning：FutureWarning: Beginning in version 0.22, arrays of bytes/strings will be converted to decimal numbers if
dtype
='.
Trac
eback (most recent call last):
File "F:/
Lo
gistic/
lo
gistic.py", line 44, in <module>
print(gradAscent(dataArr, labelMat))
File "F:/
Lo
gistic/
lo
gistic.py", line 36, in gradAscent
error = labelMat - h
TypeError
: u
func
'
sub
trac
t' di
报错:在linux环境下，通过bash运行
python
文件，传递参数给函数，中途报错：u
func
'
sub
trac
t' did not
contain
a
lo
op with
signature
matching
types
dtype
('<U32')
dtype
('<U32')
dtype
('<U32')原因:本地windows调试时候，参数是数字赋值，所以程序正常运行。在li...
最近在测试分销的项目，每次手动计算分销员的佣金，感觉特别麻烦，所以想着用
python
来实现自动计算佣金，但是在计算过程中遇到一个问题，如下：
如图，在佣金矩阵计算相加的时候，
numpy
抛了一个异常，这个异常在网上也没有找到相关资料。
于是我打断点看了一下，发现在计算的时候， list 中的数据，返回的是 str 类型，导致矩阵相加的时候，计算失败了。
然后我又去看了一下自己写的佣金计算规则的代码，需求中有个如果佣金金额大于两位小数的时候，会将数据四舍五入保留两位小数，但是保留两位小数
报错信息回顾：
U
Func
TypeError
: u
func
‘
sub
trac
t’ did not
contain
a
lo
op with
signature
matching
types
(
dtype
(‘
numpy
数组抛出异常：
numpy
.
core
._
exception
s.U
Func
TypeError
: u
func
‘add’ did not
contain
a
lo
op with
signature
matching
types
(
dtype
(’<U32’),
dtype
(’<U32’)) ->
dtype
(’<U32’)
我把excel表格读进
numpy
数组，excel中即有字符串类型数据，又有数值类型数据，读到
numpy
之后，
numpy
默认都是str类型，所以，就不能直接对nu
numpy
.
core
._
exception
s.U
Func
TypeError
: u
func
'add' did not
contain
a
lo
op with
signature
matching
types
(
dtype
('int64'),
dtype
('<U1')) -> None
问题原因：就是在遍历数据库时没有拆分出每个字段，之后在进行计算时导致一个标量加一个元组出现不能类型匹配
http://stackoverf
lo
w.com/questions/35013726/
typeerror
-u
func
-add-did-not-
contain
-a-
lo
op-with-
signature
-
matching
-ty
今天拿
python
写AdaBoost的时候碰到的，一看报错提示就知道是类型错误，后来参考了
http://hyry.dip.jp/tech/book/page/scipy/
numpy
_ndarray.html
得知
S32
就是 长度为32个字节的字符串类型，这下就好办了，发现问题是出在读取txt数据时没有转换类型，依旧保持着字符类型。解决方案：
f
lo
at()
def createDataSet():
group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]])
labels = ['A', 'A', 'B', 'B']
return group, labels
# print(createDataSet())
def classify0(inX, dataSet, labels, k):
