下面，让我们逐步展开每个步骤，并为每个步骤提供相应的代码示例。

2. 读取Excel表格数据

我们首先需要使用Python的pandas库来读取Excel表格数据。下面的代码演示了如何使用pandas库中的 read_excel 函数读取Excel表格数据，并将数据存储在一个名为 df 的DataFrame对象中。

import pandas as pd
# 读取Excel表格数据，将数据存储在df中
df = pd.read_excel('file.xlsx')
请确保将file.xlsx替换为你实际使用的Excel文件的路径。
3. 搜索关键字
接下来，我们需要使用pandas库来搜索关键字。我们可以使用str.contains方法来判断某个单元格是否包含指定的关键字。下面的代码演示了如何使用str.contains方法来搜索包含关键字的行，并将结果存储在一个名为search_result的Series对象中。
# 搜索包含关键字的行，并将结果存储在search_result中
search_result = df[df['column_name'].str.contains('keyword', na=False)]
请将column_name替换为你要搜索的列的名称，将keyword替换为你实际要搜索的关键字。
4. 找到对应行数
现在，我们需要找到对应行数。我们可以使用pandas库中的index属性来获得搜索结果的行数。下面的代码演示了如何使用index属性来获取搜索结果的行数。
# 获取搜索结果的行数
row_numbers = search_result.index
5. 输出结果
最后，我们可以将结果输出。下面的代码演示了如何使用iterrows方法遍历搜索结果的行，并输出每行的内容。
# 遍历搜索结果的行，并输出内容
for index, row in search_result.iterrows():
    print(f"Row {index}: {row}")
你可以根据需要自定义输出的格式和内容。
gantt
    title Python根据关键字查找Excel表格对应的行
    section 读取Excel表格数据
    读取数据: 2022-03-01, 1d
    section 搜索关键字
    搜索关键字: 2022-03-02, 2d
    section 找到对应行数
    找到行数: 2022-03-04, 1d
    section 输出结果
    输出结果: 2022-03-05, 1d
journey
    title Python根据关键字查找Excel表格对应的行
    section 读取Excel表格数据
    读取数据: 2022-03-01, 2022-03-01
    section 搜索关键字
    搜索关键字: 2022-03-02, 2022-03-03
    section 找到对应行数
    找到行数: 2022-03-04, 2022-03-04
    section 输出结果
    输出结果: 2022-03-05, 2022-03-05
通过以上步骤，你现在应该能够使用Python根据关键字查找Excel表格对应的行了。如果你有任何问题或疑问，请随时提问。祝你编程愉快！