如果已经安装有python虚拟环境,通过
pip install jupyter
在远程安装好jupyter
没有虚拟环境在终端创建环境
通过远程工具(如:MobaXterm,XShell)连接到服务器。
-
激活创建的环境
conda activate jupyter-work
-
在服务器中运行jupyter,运行如下任意一条命令
jupyter notebook --allow-root
jupyter notebook --port 你的端口 --allow-root
设置特定端口
当然防止终端断开后,服务器中的jupyter服务关闭,可以通过linux的
nohup
命令,使得jupyter服务在后台运行。命令:
nohup jupyter notebook --allow-root
。服务启动之后可以通过
cat nohup.out
查看运行的jupyter信息
-
复制服务的token
http://localhost:8099/?token=f0f84a6ca4b35f4676159b74df38bf7831bd5dd536ab38b5
-
调至VS Code界面,调出命令面板
选择指定远程服务器连接,并选择现有URI
粘贴刚刚复制的,回车即可连接到jupyter服务器
通过命令面板创建一个新的jupyter notebook
右下角显示了当前连接的远程jupyter服务token,右上角的ipykernel为python内核,如果在你的虚拟环境下运行了jupyter,内核默认应该为你的虚拟环境中的python。
以上操作都需要在SSH连接的窗口中进行,编辑的jupyter在保存的时候也会提示在远程服务器的目录地址。
受CSDN官方邀请,前来测评《
python
技能树》 ,活动地址:https://bbs.csdn.net/topics/600937310
XDM,一起来测评,一起来拿奖吧!奖品多多,福利多多噢~
首先,我们打开内测技能树内测页面:
众所周知,
jupyter
是数据分析领域最常用的工具,所以我直接进入数据分析版块。
虽然目前看到选项过于单薄,但是不耽误我们玩玩csdn的
jupyter
。
下面我们就点开第一个模块的第一题玩玩吧。
我去,虽然只是一道选择题,实在是已经吓死宝宝了,这
# The directory to use for
notebook
s and kernels.
c.
Notebook
App.
notebook
_dir = 'E:\
Jupyter
Note'
在cmd下输入
jupyt
1、
jupyter
notebook
简介
jupyter
notebook
是一个在线
编辑
器,可以在网页上
编辑
程序,在
编辑
的过程中,每次
编辑
一行代码就可以
运行
一行代码,
运行
的结果也可以显示在代码的下方,方便查看。当所有的程序编写和
运行
完毕之后,还可以直接把
编辑
和
运行
之后的所有信息保存在文件中。
2、
jupyter
notebook
启动
在cmd环境下,输入命令:
jupyter
在
vscode
上安装Remote
ssh
插件,安装完后,点击左侧栏新出现的
远程
连接一栏,对
SSH
进行设置
在config下填写机子名称,IP,用户名即可。可按照格式放多个IP上去
# Read more about
SSH
config files: https://linux.die.net/man/5/
ssh
_config
Host #机子名
HostName #IP
在
VS
Code
中配置
Jupyter
Notebook
可以通过以下步骤进行:
1. 首先,在
VS
Code
中安装Remote
SSH
插件。你可以通过快捷键Ctrl+P打开命令框,然后输入`ext install ms-
vscode
-remote.remote-
ssh
`来安装插件。
2. 安装完成后,点击左下角的"Remote Explorer"图标,然后点击"+"按钮,选择"Add
SSH
Host"。
3. 在弹出的对话框中,输入你的
SSH
主机名、用户名和密码,点击"Connect"按钮进行连接。
4. 连接成功后,再次点击左下角的"Remote Explorer"图标,选择你刚才连接的主机,点击右键选择"Connect to Host in New Window"。
5. 在新打开的窗口中,点击左侧的"Extensions"按钮,在搜索框中输入"
Jupyter
",找到"
Jupyter
"扩展并安装。
6. 安装完成后,点击左侧的"
Jupyter
"按钮,在弹出的窗口中选择"Select Interpreter"。
7. 在弹出的列表中选择你想要使用的
Python
解释器,并点击"OK"。
8. 现在你可以在
VS
Code
中使用
Jupyter
Notebook
了。你可以点击左侧的"
Jupyter
"按钮,在弹出的窗口中选择"New
Notebook
"来创建一个新的
Notebook
。
通过以上步骤,你可以在
VS
Code
中配置并使用
Jupyter
Notebook
。这样你就可以连接到
远程
服务器并在本地使用服务器上的
Jupyter
Notebook
来进行数据分析、数据挖掘和机器学习的实验了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>