row_number() over (partition by uid order by pay_time asc) as num
from order) first_order
where num = 1;
排除num和uid列
set hive.support.quoted.identifiers=none;
select
`(num|uid)?+.+`
(select
row_number() over (partition by uid order by pay_time asc) as num
from order) first_order
where num = 1;
选择所有以price作为前缀的列
set hive.support.quoted.identifiers=none;
select
`price.*`
from stocks;
上面的
set hive.support.quoted.identifiers=none;
可以替换为：
在
'
hive-site.xml
'中
添加
hive.support.quoted.identifiers
=
none
，效果一样
排除num列set hive.support.quoted.identifiers=none;select`(num)?+.+`from (select row_number() over (partition by uid order by pay_time asc) as num ,* from order) first_orderwhere n...
有时候我们需要几乎所有的列，但是不包括分区列或其
中
的某些列，比如分区列要放最后，我们要在之前插入新列并插入新的数据，这时候
排除
一列或者多列的
select
语句就十分有用了
排除
num列
set
hive
.support.quoted.identifiers=none;
select
`(num)?+.+`
(
select
row_number() over (p...
查询语句语法：
[WITH CommonTable[removed], CommonTableExpression)*] (Note: Only available
starting with
Hive
0.13.0)
SELECT
[ALL | DISTINCT]
select
_expr,
select
_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DIS
group by 优化
set
hive
.map.aggr = true; //是否在 Map 端进行聚合，默认为 True ；该设置会消耗更多的内存。
set
hive
.groupby.mapaggr.checkinterval = 100000000; //在 Map 端进行聚合操作的条目数目
set
hive
.groupby.skewindata = true; //解决数据倾斜的万能钥匙
当map阶段运行不了的时候，可以设置 set
hive
.map.aggr = false;
设置
hive
.map.aggr=true，提高
Hive
QL
聚合的执行性能。
set
hive
.ma
[WITH CommonTable[removed], CommonTableExpression)*]
Only available
starting with
Hive
0.13.0)
SELECT
[ALL | DISTINCT]
select
_expr,
select
_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE BY col_list]
在
Hive
中
，
SELECT
INTO是一种将查询结果插入到新表
中
的方法。实际上，
Hive
不支持
SELECT
INTO语句，但是您可以使用CREATE TABLE AS
SELECT
语句来达到相同的目的。以下是一个示例：
CREATE TABLE new_table
SELECT
column1, column2, ...
FROM old_table
WHERE ...
在上面的示例
中
，您可以将“new_table”替换为新表的名称，“old_table”替换为旧表的名称，选择要插入到新表
中
的列，以及任何其他必要的查询条件。
请注意，如果新表已经存在，则使用CREATE TABLE AS
SELECT
语句会删除并重新创建该表。如果您想要将结果插入到现有表
中
，您可以使用INSERT INTO语句。以下是一个示例：
INSERT INTO existing_table
SELECT
column1, column2, ...
FROM old_table
WHERE ...
在上面的示例
中
，“existing_table”是现有表的名称，您可以将其替换为您想要插入结果的任何表的名称。
希望这可以帮助您在
Hive
中
使用
SELECT
INTO。如果您有任何其他问题，请随时问我。
