windows下安装pytorch教程
一、安装anaconda
在安装anaconda之前建议最好先安装好VS2017，具体原因说不清，反正会有环境依赖可能用到它吧，装了不会亏！
首先最新版的anaconda自带的python版本都是最新的，截止到2020年4月15日，从官网下载anaconda会默认安装python3.7，由于使用深度学习框架对python版本的限制，因此这里选择python版本3.6。此时有两种选择，第一种安装完最新版的anaconda之后降版本，第二种直接安装3.6版本的anaconda。
假如可以熟练地管理虚拟环境，其实安装虚拟环境是最方便的，这样就随便选择anaconda版本进行安装，到时候需要哪个版本的python，直接创建虚拟环境即可。关于管理虚拟环境，后续会再专门写一篇。
第一种方式，安装最新版的python然后进行降版本，请转至：第二节会具体讲述如何降版本，这种方式有个缺点依赖于网络，貌似在校园网下会好一点，如果网不好的话会一直卡在solve environment...，这个目前还没好的解决方案，只能选择等待，有可能半个小时左右。
第二种方式，首先你要确定自己想要安装的python版本，然后去选择对应的anaconda版本
anaconda历史版本下载地址：
二、安装pytorch
首先得有显卡，如果电脑显卡型号比较旧，不确定是否支持cuda，请查看：
然后愉快地装完python直接装pytroch，他会自带cuda，cudnn，keras-gpu，tensorflow等其他依赖会一同安装。
然后第一步：一般情况下使用默认源下载比较慢，其次是下载大的包会中断，建议直接 换源， 打开anaconda prompt：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0在这里有可能会出现solve enviroment出错的情况，报错结果忘记截图了，遇到这种解决环境一直错误的情况，打开C:\Users\用户名下有个文件.condarc，在这个文件中存储着源的一些信息，使用notepad++打开，删除-default，点击保存！
然后再次执行
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0接下来就是静静地等待安装，在这个过程中可能会出现大的包下载会中断的情况，小包可能很快就装好了，遇到这种需要再次执行安装命令，这次安装过的包就不会再次安装，只会重新安装未完成的包。
直至安装完成出现successful！
这已经是我第n次配置环境了，真心想说搞深度学习从弃用windows开始！ubuntu它不香吗？
建议使用下面方法安装pytorch
首先，确认自己的conda和python版本，建议不要用最新的，因为包的更新没那么快。
我用的是python3.6。
1、安装：CUDA： cuda_10.0.130_411.31_win10.exe
链接： https:// pan.baidu.com/s/1I56zQ2 Ii1mFObElJlze08A
提取码：hsei
下载完成之后开始安装。无脑安装，直接下一步，下一步，。。。。。。然后就装好了！这里建议使用自定义安装。
安装成功之后，在这个路径下能够找到安装的内容。
2、安装cudnn
链接： https:// pan.baidu.com/s/1UxxGUb O7zaS8QB0jfVZWyg
提取码：usm6
下载之后，首先进行解压。解压之后的文件夹中是这样的：
将这四个文件复制到上面CUDA的安装目录下。
此时，CUDA的环境就算是配置完成了。接下来开始安装pytorch。
3、安装pytorch1.2.0，torchvison0.4.0
由于我的电脑上装有多个python版本，可以使用命令行形式或pycharm查看和创建。
虚拟环境的创建，使用命令行：
conda create -n pytorch(虚拟环境名) python=3.6激活环境：
activate pytorch也可以使用pycharm创建：
在这里选择环境名称和python版本。虽然虚拟环境很方便，但是对于多python的用户来说安装包的时候一定要在相应的python版本下的script的目录下进行pip，尽量使用pycharm安装，除非找不到或者安装很慢。因为一不小心容易把环境搞崩。
pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html这样安装可能会很慢，根据网络不同决定，建议先下载轮子，再进行安装。
链接： https:// pan.baidu.com/s/1t33SSS I8A1i6WcIy-vKBdw
提取码：hsuh
下载完成以后，开始进行安装。
接下来，开始安装torchvision
安装完成！
