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我写的代码如下:

for i=1:length(a)
k=isequal(a(i),{[]});
if(k==1)
a(i)=[];
end
end

解决方案:

a(cellfun(@isempty,a))=[]

现有一个1*20196的cell数组a,想删除其中的空元素(其实我也不知道那个究竟是不是空元素,它显示的是“  [] ”),求问该怎么写。我写的代码如下:for i=1:length(a)        k=isequal(a(i),{[]});        if(k==1)                a(i)=[];        endend解决方案:
在输入数组的开头、结尾、两端或整个 数组中 删除 的或仅包含 NaN 的列和行 用法[out1,out2,...] = trim_array(action,array1,array2,...) output = trim_array(action,array1,array2,...) 输入-动作:“开始”,“结束”,“边缘”或“全部” - 'beginning':只 删除 第一行和第一列- 'end':只 删除 最后的行和列- 'edges': 删除 第一行和最后一行和最后一列- 'all': 删除 所有带有 NaN 或 元素 的行和列- ARRAY : 单元格或数值数组 输出- OUTPUT:如果给定N个输入数组,有N个输出,每个输出都是对应的修剪过的数组。 如果给出一个输出,则它是一个元胞数组,每个 元素 包含修剪后的数组。
加粗样式根据之前的文章分享《GitHub 2022 的趋势和见解》,可以看到各种开发语言在最近几年的使用人群占权比,个人也感觉Python是特别受欢迎的。 下面针对几种语言做了简单介绍,并简单写了下《如何 删除 数组中 的某个 元素 》的实现逻辑和代码示例,希望对看到人有帮助。C语言优势:C语言是一种底层语言,直接操作计算机内存,具有高效、快速、灵活的特点,可以编写高性能的系统程序、驱动程序、嵌入式系统等。C语言还拥有丰富的库函数和工具链,可以支持跨平台编程和开发大型软件项目。 特点:C语言语法简洁,学习难度适 ,易
MATLAB 删除 字符 数组中 元素 在编写Huffman信道编码时遇到的问题,字符型 数组中 元素 删除 元素 并转换为数字数组。 关键是这两句,-16是 格键的ascii码减去‘0‘的ascii码的值,也就是转换完以后 格字符的值。 W=double(W)-double('0') W(find(W==-16))=[]; 话不多说,直接看效果 ' 1 000 01 0011 0010' 转换后效果 1 0 0 0
cell 数组 MATLAB MATLAB cell 数组是一种特殊的数组类型,它可以存储不同类型的数据,例如数字、字符串、结构体和其他数组。与传统的数组不同,每个 元素 可以是任何类型的数据,而不仅仅是同一种数据类型。 MATLAB cell 数组作用: 基本的创建、访问、遍历、扩展、合并、拆分、转换、索引、查找、排序、过滤、处理结构体数组、匿名函数、高维 cell 数组、多类型 cell 数组、函数句柄、数组比较和逻辑运算、内存优化和多线程处理等操作之外, MATLAB cell 数组还具有一些其他高级功能 创建一个 cell 数组的语法如下: my Cell = {element1, element2, element3, ..., elementN}; 其 ,每个 元素 可以是任何类型的数据。 例如,以下示例创建一个包含数字、字符串和逻辑值的 cell 数组: my Cell = {1, 'hello', true};
要指定将视为 值的字符向量,请将 ‘TreatAsEmpty’ 名称-值对组参数与 readtable 函数结合使用。(您可以使用 disp 函数来显示全部 21 行,即使以实时脚本方式运行此示例时也可以如此操作。) T = readtable('messy.csv','TreatAsEmp
比如我们一组数据,里面有不少的NaN值,如何将其 删除 掉呢?可以通过find函数来搞定。     我们可以通过importdata('data.txt')将数据文件data.txt导入数组A 。                           A=importdata('data.txt')     然后通过命令                         z=find(~isnan...
figure(1) x3str={'z1','z2','z3','z4','z5','z6','z7','z8','z9','z10','z11','z12','z13','z14','z15'} bar(Data(1:15)) xtextp... 如果要将矩阵 元素 删除 ,我们就将矩阵 元素 置为 就可以了。例如: >> clear all %创建3行5列矩阵A >> A=[1,2,3,4,5;6,7,8,9,10;11,12,13,14,15] 1 2 3...
<h3>回答1:</h3><br/>可以使用 Matlab 的`fprintf`函数将 cell 数组写入txt文件。具体步骤如下: 1. 打开或创建一个txt文件,使用`fopen`函数。 2. 使用`fprintf`函数将 cell 数组中 的每个 元素 写入txt文件 。 3. 关闭txt文件,使用`fclose`函数。 示例代码如下: ``` matlab % 创建一个 cell 数组 my Cell = {'apple', 'banana', 'orange'; 1, 2, 3; 4, 5, 6}; % 打开txt文件 fid = fopen('myFile.txt', 'w'); % 将 cell 数组写入txt文件 for i = 1:size(my Cell , 1) for j = 1:size(my Cell , 2) fprintf(fid, '%s\t', my Cell {i,j}); fprintf(fid, '\n'); % 关闭txt文件 fclose(fid); 上述代码将`my Cell `数组写入了名为`myFile.txt`的txt文件 。每个 元素 之间用制表符`\t`分隔,每行末尾用换行符`\n`结束。 <h3>回答2:</h3><br/>在 MATLAB cell 数组保存为文本文件非常简单。本文将介绍如何在 MATLAB cell 数组写入txt文件。 第一种方法是使用 MATLAB 的fprintf 函数。fprintf() 用于格式化打印,支持将不同格式的数据以指定形式输出到文本文件 。下面是一段示例代码,用于将一个4x4的 cell 数组输出到文本文件 。 ``` matlab % 创建一个4x4的 cell 数组 cell _array = {1, 2, 3, 4; 5, 6, 7, 8; 9, 10, 11, 12; 13, 14, 15 ,'end'}; % 用fprintf函数将 cell 数组写入txt文件,逐行写入 fid = fopen(' cell _array.txt', 'w'); % 打开文件 for i = 1:size( cell _array, 1) for j = 1:size( cell _array, 2) fprintf(fid, '%s\t', cell _array{i,j}); % 逐一输出 cell 元素 fprintf(fid, '\n'); % 输出完一行后,换行 fclose(fid); % 关闭文件 在这个例子 ,您仅需要调用fopen函数来打开文件,然后在循环 使用fprintf逐一写入每个单元格。我使用了制表符将单元格分隔开,这样读取文件时更容易分割单元格。最后别忘了使用fclose()函数在写完文件后将文件句柄关闭。 第二种方法是使用 MATLAB 自带的dlmwrite函数,此函数用于将数组写入文件 。但它本身不能将 cell 数组写入文本文件 ,因此需要先将 cell 数组转换为矩阵,再调用dlmwrite函数进行写入。 以下是示例代码: ``` matlab % 创建一个4x4的 cell 数组 cell _array = {1, 2, 3, 4; 5, 6, 7, 8; 9, 10, 11, 12; 13, 14, 15 ,'end'}; % 将 cell 数组转换为矩阵 matrix_array = cell 2mat( cell _array); % 使用dlmwrite将矩阵写入txt文件,使用指定分隔符进行分割 dlmwrite(' cell _array.txt', matrix_array, 'delimiter', '\t', 'precision', '%.6f'); 在这个例子 ,在将 cell 数组转换为矩阵后,我们就可以使用 MATLAB 内置的dlmwrite函数直接写入矩阵,而无需遍历单元格。要注意的是,我们在调用dlmwrite时需要指定分隔符,这里指定为制表符,这样在读取文件时方便分割单元格。同时需要指定数字精度,这里设置为6位小数。 综上所述,以上两种方法都能够将 cell 数组写入txt文件 。使用方法不同,读者可以根据自己的需求选择适合的方法。 <h3>回答3:</h3><br/> MATLAB 是一种非常有用的数据处理和分析工具,其 cell 数组非常灵活。当你想把一个 cell 数组写入txt文件,可以依照如下步骤操作: 1.首先创建你要保存的 cell 数组。在这里我们可以用一个例子来进行解释: ** A = {'apple', [1,2,3]; 'banana', [4,5,6]; 'orange', [7,8,9]};** 2.其次,写入数据到txt文件 。我们可以利用 Matlab 的fid函数来进行表格的创建和数据的输入。表格创建成功之后,即可将 cell 数组中 的数据写入到文件 。 ** fid = fopen('example.txt', 'wt');** 3.写入数据到txt文件 。将 cell 数组中 的数据逐行写入到txt文件 。 ** [nrows,ncols] = size(A);** ** for row = 1:nrows** ** fprintf(fid, '%s\t', A{row,1:end-1});** ** fprintf(fid, '%s\n', A{row,end});** ** end** 4.最后,关闭文件即可。 ** fclose(fid);** 通过以上步骤,就可以把 cell 数组写入txt文件 了。你可以在工作区查看新生成的.txt文件。这种方法不仅能管理大量数据,而且可以在其他软件 使用。
lmw0320: 大佬,想请教下,为什么我用opencv读取视频流,发现3399pro上,用mppvideodec的插件解码,速度非常慢,单图达到了170ms+...而用软解码的插件,速度倒很快。我是用的opencv + gstreamer来实现这个视频流解码操作的,具体代码如下: [code=python]uri = "rtsp://admin:a1234567@192.168.49.94/h264/ch1/main/av_stream" gst_str = ('rtspsrc location={} latency=0 ! ' 'rtph264depay ! h264parse ! mppvideodec ! ' 'videoconvert ! video/x-raw,format=BGR,formaterate=25/1 ! appsink sync=false').format(uri) cap = cv2.VideoCapture(gst_str, cv2.CAP_GSTREAMER) num = 0 while True: t1 = time.time() ret, frame = cap.read() t2 = time.time() print('time cost', round(t2 - t1, 4)) if not ret: break t3 = time.time()# out_send.write(frame) t4 = time.time() if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"): cap.release() out_send.release() break num +=1 [/code] 我发现在cap.read()阶段耗时极大,很是不明白其原因。恳请指点 瑞芯微 TB-RK3399Pro -- 开发板环境 qq_46566209: 大佬能补一下链接吗,之前的百度网盘失效了 基于随机森林的特征选择算法 momo: 您好,我最近在学习和研究特征选择的方法,有幸拜读到您的文章,感觉受益很大,能麻烦发一下您的特征选择的方法研读一下吗,3261175534@qq.com,不胜感激 海思AI芯片(35xx):板端运行报错 农夫山泉2号: 这个报错,程序上还没有用模型路径。。。 麻麻是IT,你呢? 路转溪桥忽见: