Neo4j的查询语法笔记(二)

cypher是neo4j官网提供的声明式查询语言，非常强大，用它可以完成任意的图谱里面的查询过滤，我们知识图谱的一期项目 基本开发完毕，后面会陆续总结学习一下neo4j相关的知识。今天接着上篇文章来看下neo4j的cpyher查询的一些基本概念和语法。

一，Node语法

在cypher里面通过用一对小括号()表示一个节点，它在cypher里面查询形式如下：

1，() 代表匹配任意一个节点

2, (node1) 代表匹配任意一个节点，并给它起了一个别名

3, (:Lable) 代表查询一个类型的数据

4, (person:Lable) 代表查询一个类型的数据，并给它起了一个别名

5, (person:Lable {name:"小王"}) 查询某个类型下，节点属性满足某个值的数据

6, (person:Lable {name:"小王",age:23})　节点的属性可以同时存在多个，是一个AND的关系

二，关系语法

关系用一对-组成，关系分有方向的进和出，如果是无方向就是进和出都查询

1,--> 指向一个节点

2,-[role]-> 给关系加个别名

3,-[:acted_in]-> 访问某一类关系

4,-[role:acted_in]-> 访问某一类关系，并加了别名

5,-[role:acted_in {roles:["neo"," Hadoop "]}]->

访问某一类关系下的某个属性的关系的数据

三，模式语法

模式语法是节点和关系查询语法的结合，通过模式语法我们可以进行我们想要的任意复杂的查询

(p1: Person:Actor {name:"tom"})-[role:acted_in {roles:["neo","actor"]}]-(m1:Movie {title:"water"})

四, 模式变量

为了增加模块化和减少重复，cypher允许把模式的结果指定在一个变量或者别名中，方便后续使用或操作

path = (: Person)-[:ACTED_IN]->(:Movie)

path是结果集的抽象封装，有多个函数可以直接从path里面提取数据如：

nodes(path)：提取所有的节点

rels(path): 提取所有的关系 和relationships(path)相等

length(path): 获取路径长度

五，条件

cypher语句也是由多个关键词组成，像SQL的

select name, count(*) from talbe where age=24 group by name having count(*) >2  order by count(*) desc

多个关键字组成的语法，cypher也非常类似，每个关键词会执行一个特定的task来处理数据

match: 查询的主要关键词

create: 类似sql里面的insert

filter，project，sort，page等都有对应的功能语句

通过组合上面的一些语句，我们可以写出非常强大复杂的语法，来查询我们想要检索的内容，cypher会 自动解析语法并优化执行。

一些实际的用法例子：

1,创建

create (:Movie {title:"驴得水",released:2016})  return p;

执行成功，在neo4j的web页面我们能看到下面的信息

+-------------------+| No data returned. |
+-------------------+Nodes created: 1
Properties set: 2
Labels added: 1

当然cypher也可以一次创建多个数据，并同时添加关系

2,查询

match (p: Person) return p; 查询Person类型的所有数据

match (p: Person {name:"sun"}) return p; 查询名字等于sun的人

match( p1: Person {name:"sun"} )-[rel:friend]->(p2) return p2.name , p2.age 查询sun的朋友的名字和年龄

match (old) ... create (new) create (old)-[rel:dr]->(new) return new 对已经存在的节点和新建的节点建立关系

3,查询或更新

merge 语法可以对已经存在的节点不做改变，对变化的部分会合并

MERGE (m:Movie { title:"Cloud Atlas" })ON CREATE SET m.released = 2012RETURN m

merge .... on create set ... return 语法支持合并更新

4,筛选过滤

cypher过滤也是用的和SQL一样的关键词where

match (p1: Person) where p1.name="sun" return p1;

等同下面的

match (p1: Person {name:"sun"}) return p1

注意where条件里面支持 and ， or ，xor，not等boolean运算符，在json串里面都是and

除此之外，where里面查询还支持正则查询

match (p1: Person)-[r:friend]->(p2: Person) 
where p1.name=~"K.+" or p2.age=24 or "neo" in r.rels 
return p1,r,p2

关系过滤匹配使用not

MATCH (p:Person)-[:ACTED_IN]->(m)WHERE NOT (p)-[:DIRECTED]->()RETURN p,m

5，结果集返回

MATCH (p:Person)RETURN p, p.name AS name, upper(p.name), coalesce(p.nickname,"n/a") AS nickname, { name: p.name,  label:head(labels(p))} AS person

结果集返回做去重

match (n) return distinct n.name;

6,聚合函数

cypher支持count,sum,avg,min,max

match (: Person) return count(*)

聚合的时候null会被跳过 count 语法 支持 count( distinct role )

MATCH (actor:Person)-[:ACTED_IN]->(movie:Movie)<-[:DIRECTED]-(director:Person)RETURN actor,director,count(*) AS collaborations

7,排序和分页

MATCH (a:Person)-[:ACTED_IN]->(m:Movie)RETURN a,count(*) AS appearancesORDER BY appearances DESC SKIP 3 LIMIT 10;

8, 收集聚合结果

MATCH (m:Movie)<-[:ACTED_IN]-(a:Person)
RETURN m.title AS movie, collect(a.name) AS cast, count(*) AS actors

9, union 联合

支持两个查询结构集一样的结果合并

MATCH (actor:Person)-[r:ACTED_IN]->(movie:Movie)
RETURN actor.name AS name, type(r) AS acted_in, movie.title AS title