如果
expr
是整数类型，则为 BIGINT。
如果
expr
为
DECIMAL(p, s)
，则结果为
DECIMAL(p + min(10, 31-p), s)
。
如果
expr
是一个间隔，则结果类型与
expr
匹配。
否则为 DOUBLE。
如果指定了
DISTINCT
，则只对唯一值求和。
如果结果溢出结果类型，则 Databricks SQL 会引发
ARITHMETIC_OVERFLOW
错误。
要返回 NULL，请改为使用
try_sum
。
在 Databricks Runtime 中，如果
spark.sql.ansi.enabled
为
false
，则 BIGINT 的溢出不会导致错误，而是会将结果“换行”。
> SELECT sum(col) FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
> SELECT sum(col) FILTER(WHERE col <15)
FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
> SELECT sum(DISTINCT col) FROM VALUES (5), (10), (10), (15) AS tab(col);
> SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (10), (15) AS tab(col);
> SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (NULL) AS tab(col);
-- try_sum overflows a BIGINT
> SELECT try_sum(c1) FROM VALUES(5E18::BIGINT), (5E18::BIGINT) AS tab(c1);
-- In ANSI mode sum returns an error if it overflows BIGINT
> SELECT sum(c1) FROM VALUES(5E18::BIGINT), (5E18::BIGINT) AS tab(c1);
Error: ARITHMETIC_OVERFLOW
-- try_sum overflows an INTERVAL
> SELECT try_sum(c1) FROM VALUES(INTERVAL '100000000' YEARS), (INTERVAL '100000000' YEARS) AS tab(c1);
-- sum returns an error on INTERVAL overflow
> SELECT sum(c1) FROM VALUES(INTERVAL '100000000' YEARS), (INTERVAL '100000000' YEARS) AS tab(c1);
Error: ARITHMETIC_OVERFLOW
avg 聚合函数
max 聚合函数
mean 聚合函数
min 聚合函数
try_sum 聚合函数
try_avg aggregate 函数
