基于
ElasticSearch
的
文件
检索
系统(源码+数据库),项目经过测试,可完美运行!
IDEA打开项目,或者到处jar包运行接口,默认端口80,gitbook列表变更请修改spring.gitbook.ds
4. 数据初始化
/admin/createIndex 创建索引
/admin/update
/admin/reset
清空es数据(不删除索引)和mysql数据
浏览器中顺序执行创建索引和更新文档调用即可。
1适合java爱好者
2
Elasticsearch
是基于 Apache Lucene 的开发的分布式的、开源的搜索分析引擎,支持各种数据类型,包括文本、数字、地理、结构化、非结构化。
Elasticsearch
因其简单的 REST API、分布式特性、高
性能
、可扩展而闻名。
Elasticsearch
是 Elastic 产品栈的核心,Elastic 产品栈是个开源工具集合,包括
ElasticSearch
、Logstash和Kibana,Beats等,用于数据接收、存储、分析、可视化。
3可用于做ppt和
ElasticSearch
初学者
Elasticsearch
是目前
大数据
领域最热门的技术栈之一,经过近8年的发展,已从0.0.X版升级至6.X版本,虽然增加了很多的特性和功能,但是在主体架构上,还是没有太多的变化。下面就把我对于ES使用
实践
的一些经验总结一下,供大家参考;也请大家拍砖。
一、 硬件环境选择:
如果有条件,尽可能使用SSD硬盘, 不错的CPU。ES的厉害之处在于ES本身的分布式架构以及lucene的特性。IO的
提升
,会极大改进ES的速度和
性能
。
二、系统拓朴设计:
ES集群在架构拓朴时,一般都会采用Hot-Warm的架
Elasticsearch
的基础是 Lucene,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中,具体的 路径可在 ES 的配置
文件
../config/
elasticsearch
.yml 中配置。磁盘在现代服务器上通常都是瓶颈。
Elasticsearch
重度使用磁盘,你的磁盘能处理的吞吐量 越大,你的节点就越稳定。
1、使用 SSD。就像其他地方提过的, 他们比机械磁盘优秀多了。
2、使用 RAID 0。条带化 RAID 会提高磁盘 I/O,代价显然就是当一块硬盘故障时整个就故障了。不要 使用
index.refresh_interval
配置一个刷新时间,将index buffer刷新到os cache的时间间隔,刷新到os cache的数据才可以被索引到,默认是1s.如果对实时性搜索要求不高的地方,可设置时间为30s,提高
性能
。
number_of_replicas
对于集群数据节点 >=2 的场景...
ES 默认使用的是懒加载.当Search 请求过来时,才会将要查询的index 所有的数据加载到内存中做处理(一问:如果index数据超级大.是怎么处理的).
这种情况下会出现一个问题: 当数据量大的时候,会有一个明显的等待.因为ES 需要先将对应index 数据加载到内存,然后才能做查询.
这时,有三种解决办法:
1. 饿加载
2. 饿加载全局序数(二问: 这个全局序数,是怎么回
抱歉,我不太明白您的问题。您需要关于
Elasticsearch
的数据删除操作的信息吗?如果是的话,可以使用
Elasticsearch
提供的 Delete API 来删除单个或多个文档。例如,您可以使用以下命令删除具有指定 ID 的单个文档:
DELETE /my_index/_doc/1
您也可以使用 Query DSL 来删除与特定条件匹配的多个文档。例如,以下命令将删除所有 age 字段小于 30 的文档:
DELETE /my_index/_doc/_delete_by_query
"query": {
"range": {
"age": {
"lt": 30
希望这可以帮助您。
铭毅天下:
深度探索 Elasticsearch 8.X:function_score 参数解读与实战案例分析
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元元的李树:
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