小编最近在做积分系统的时候使用了EF的映射,其中有关于多表联查的语句,发现和之前的查询语句有一些不一样的地方,毕竟多表查询会涉及到多个字段来自于多张表,所以在建立之前应该需要建立一个viewmodel实体,存放来自于多张表中自己需要的字段,废话少说,直接上代码!
小编主要是四张表t_user,t_grade,t_states,t_charcater的联查,其中viewmodel中是我们需要的字段!
1.ViewModel实体的建立
public class userModel
public string userID { get; set; }
public string userName { get; set; }
public string totalMcoin { get; set; }
public string userGrade { get; set; }
public string userStates { get; set; }
public string userLevel { get; set; }
public string statesID { get; set; }
public string gradeID { get; set; }
public string levelID { get; set; }
2.linq查询语句
#region + List<t_user> QueryUser 查询所有的用户-常银玲-2017年3月18日14:58:15
/// <summary>
/// 查询所有的用户
/// </summary>
/// <returns>返回所有的用户泛型</returns>
public List<userModel> QueryUser()
//定义了上下文实体
excellentmcoinEntities dbcontext = new excellentmcoinEntities();
//实例化viewmodel实体
List<userModel> listUser = new List<userModel>();
//t_user,t_grade,t_states,t_charcater四张表联查,抽取中其中的字段
listUser = (from u in dbcontext.t_user
join g in dbcontext.t_grade on u.gradeID equals g.gradeID
join s in dbcontext.t_states on u.state equals s.statesID
join c in dbcontext.t_character on u.levelID equals c.levelID
select new userModel()
userID=u.userID,
userName=u.userName,
userGrade=g.userGrade,
userStates=s.userSates,
userLevel=c.userLevel,
totalMcoin=u.totalMcoin
}).ToList();
return listUser;
#endregion
其实还是很简单的,viewmodel我感觉就像是在数据库的基础上创建了view视图,来适应我们的多表查询要查询的字段,其实在这次设计积分系统的时候我们使用的是模型方式是dbfirst,在使用的过程中我们是越来越在使用者它优势的同时,也是发现dbfirst的缺点,以后再给大家一一的分享!
【前言】 小编最近在做积分系统的时候使用了EF的映射,其中有关于多表联查的语句,发现和之前的查询语句有一些不一样的地方,毕竟多表查询会涉及到多个字段来自于多张表,所以在建立之前应该需要建立一个viewmodel实体,存放来自于多张表中自己需要的字段,废话少说,直接上代码!【内容】1.ViewModel实体的建立 2.linq查询语句【总结】
在查询语言中,通常需要使用联接操作。在 LINQ 中,可以通过 join 子句实现联接操作。join 子句可以将来自不同源序列,并且在对象模型中没有直接关系(数据库表之间没有关系)的元素相关联,唯一的要求是每个源中的元素需要共享某个可以进行比较,以判断是否相等的值。
在 LINQ 中,join 子句可以实现 3 种类型的联接分别是内部联接、分组联接和左外部联接。
1、内部连接(相对于sql:join | inner join)
格式:join element in dataSource on exp1 eq
格式:join element in dataSource on exp1 equals exp2
int[] intAry1 = {5, 15, 20, 30, 33, 40};//创建整数数组 intAry1 作为数据源