先贴表：左上是A1
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符号统计
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变量个数统计
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拆分
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50;53;56;60;64;69;74;79;85;92;99;107
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11
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12
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50
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53
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56
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60
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69
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74
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79
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85
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92
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99
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107
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52;55;58;62;66;71;76;82;88;95;102;110
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11
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12
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52
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55
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58
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62
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71
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76
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82
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88
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95
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102
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110
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44;56;60;64;69;75;80;86;92;99;107;116
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11
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12
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44
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56
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60
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64
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75
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80
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86
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92
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99
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107
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116
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50;63;69;74;79;84;90;96;103;116;125;133
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11
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12
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50
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63
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69
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74
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84
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90
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96
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103
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116
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125
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133
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45;57;62;66;73;79;86;92;98;103;111;120
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11
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12
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45
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57
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62
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66
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79
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86
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92
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98
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103
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111
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120
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73;77;82;87;93;100;107;115;124;134;144;156
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11
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12
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73
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77
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82
|
87
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100
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107
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115
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124
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134
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144
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156
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48;61;65;71;77;84;90;96;102;110;119
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10
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11
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48
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61
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65
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71
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84
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90
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96
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102
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110
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119
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65;68;72;77;82;88;95;102;109;118;127;137
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11
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12
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65
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68
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72
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77
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88
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95
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102
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109
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118
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127
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137
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59;62;66;70;75;80;86;92;99;107;116;125
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11
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12
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59
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62
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66
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70
|
80
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86
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92
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99
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107
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116
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125
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53;67;72;77;82;88;94;101;115;124;132
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10
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11
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53
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67
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72
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77
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88
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94
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101
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115
|
124
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132
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67;84;89;95;102;109;117;126;134;144;156
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10
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11
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67
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84
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89
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95
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109
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117
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126
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134
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144
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156
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75;80;84;90;96;103;110;119;127;138;148;160
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11
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12
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75
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80
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84
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90
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103
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110
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119
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127
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138
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148
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160
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68;86;92;98;106;115;124
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6
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7
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68
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86
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92
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98
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115
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124
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65;82;88;94;100;108;117
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6
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7
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65
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82
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88
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94
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108
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117
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56;70;74;79;85;91;97;105;112;121;131;142
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11
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12
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56
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70
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74
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79
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91
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97
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105
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112
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121
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131
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142
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89;112;121;129;141;151;162
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6
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7
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89
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112
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121
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129
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151
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162
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72;91;98;106
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3
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4
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72
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91
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98
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106
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80;101;109;118
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3
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4
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80
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101
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109
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118
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91;114;123;131
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3
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4
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91
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114
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123
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131
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105;132;142;154
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3
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4
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105
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132
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142
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154
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（1）如何拆分
第1个拆分单元格
注意要锁，数据单元格$B4，第1个拆分值这里一定是A开头，COLUMN(A4)
TRIM(MID(SUBSTITUTE($B4,";",REPT(" ",100)),(COLUMN(A4)-1)*100+1,100))
TRIM(MID(SUBSTITUTE($B4,";",REPT(" ",100)),(COLUMN(B4)-1)*100+1,100))
（2）统计分隔符数量
其实就是把 分隔符替换为空，统计len前后的差别
LEN(B4)-LEN(SUBSTITUTE(B4,";",""))
（3）统计拆分元素数量
LEN(B4)-LEN(SUBSTITUTE(B4,";",""))+1
先贴表：左上是A1 ...
{ name: 'Liming', uuid: '1' },
{ name: 'Liming', uuid: '2' },
{ name: 'Liming', uuid: '3' },
{ name: 'Liming', uuid: '4' },
{ name: ...
Sum规则对
数组
中给定字段中的数值Sum 。 它在msg.payload返回一
个数
字。
Count规则计算该字段在
数组
中出现的次数。 它在msg.payload返回一
个数
字。
Mean规则计算给定字段中
数组
中数值的均值。 它在msg.payload返回一
个数
字。
Group规则计算给定字段中的每个值在
数组
中出现的频率。 它返回一个对象，其中值是键，频率 a
Introduction
这个项目是在工作中并没有找到一个开箱即用的excel导入导出插件，js里比较知名的插件免费版没办法修改样式，而插件需要修改源码，都比较麻烦，所以在xlsx和xlsx-style的基础上做了简单的封装，做到开箱即用，降低使用成本。
Features
支持导出excel文件，并可设置
列
宽，边框，字体，字体颜色，字号，对齐方式，背景色等样式。
支持excel文件导入，生成json数据，考虑到客户端机器性能，导入大量数据时，推荐
拆
分数据分成多个文件导入。
Installation
With npm or yarn
yarn add pikaz-excel-js
npm i -S pikaz-excel-js
With cdn
<script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/pikaz-exc
假设我们有一个三维
数组
arr，其形状为(m,n,p)，我们想将其
拆
分为
多个二维
数组
，每个二维
数组
的形状为(n,p)，即沿着第一个维度(m)
拆
分。可以使用以下代码实现：
```python
import numpy as np
arr = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],
[[7,8,9],[10,11,12]],
[[13,14,15],[16,17,18]]])
# 沿着第一个维度
拆
分为
多个二维
数组
arr_list = np.split(arr, arr.shape[0], axis=0)
# 打印每个二维
数组
的形状和内容
for i in range(len(arr_list)):
print(f"arr_list[{i}] shape: {arr_list[i].shape}")
print(arr_list[i])
输出结果为：
arr_list[0] shape: (1, 2, 3)
[[[1 2 3]
[4 5 6]]]
arr_list[1] shape: (1, 2, 3)
[[[ 7 8 9]
[10 11 12]]]
arr_list[2] shape: (1, 2, 3)
[[[13 14 15]
[16 17 18]]]
可以看到，我们成功将三维
数组
拆
分为
了三个二维
数组
，每个二维
数组
的形状为(1,2,3)，即(n,p)。
