才开始学习的时候有点忽略了这个模块,觉得既然Python3提供了requests库,为什么多此一举学习这个模块。后来才发现pycurl在探测Web服务器的时候的强大。
pycurl是一个用c语言写的libcurl Python实现,支持的操作协议有FTP,HTTP,HTTPS,TELNET等,可以理解成linux下curl命令功能的python封装。通过调用pycurl提供的方法,实现探测Web服务质量的情况,比如响应的HTTP状态码,请求延时,HTTP头信息,下载速度等,利用这些信息可以定位服务响应卡顿缓慢的具体环节。
安装使用命令:pip install pycurl,如果下载失败参考我上一篇总结的安装方法。
模块常用方法的说明:
https://curl.haxx.se/libcurl/c/libcurl-tutorial.html
pycurl.Curl()类实现创建一个libcurl包的Curl句柄对象,无参数。更多介绍libcurl包的介绍见:
下面介绍Curl对象几个常用的方法:
close()方法,对应libcurl包中的curl_easy_cleanup方法,无参数,实现关闭,回收Curl对象。
perform()方法,对应libcurl包中的curl_easy_perform方法,无参数,实现Curl对象请求的提交。
setopt(option,value)方法,对应libcurl包中curl_easy_setopt方法,参数option是通过libcurl的常量来指定的,参数value的值会依赖option,可以是一个字符串,整型,长整型,文件对象,列表,函数等。下面列举常用的常量列表:
c = pycurl.Curl() #创建一个curl对象
c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 5) #连接的等待时间,设置为0则不等待
c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 5) #请求超时时间
c.setopt(pycurl.NOPROGRESS, 0) #是否屏蔽下载进度条,非0则屏蔽
c.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 5) #指定HTTP重定向的最大数
c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE, 1) #完成交互后强制断开连接,不重用
c.setopt(pycurl.FRESH_CONNECT,1) #强制获取新的连接,即替代缓存中的连接
c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT,60) #设置保存DNS信息的时间,默认为120秒
c.setopt(pycurl.URL,"http://www.baidu.com") #指定请求的URL
c.setopt(pycurl.USERAGENT,"Mozilla/5.2 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50324)") #配置请求HTTP头的User-Agent
c.setopt(pycurl.HEADERFUNCTION, getheader) #将返回的HTTP HEADER定向到回调函数getheader
c.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION, getbody) #将返回的内容定向到回调函数getbody
c.setopt(pycurl.WRITEHEADER, fileobj) #将返回的HTTP HEADER定向到fileobj文件对象
c.setopt(pycurl.WRITEDATA, fileobj) #将返回的HTML内容定向到fileobj文件对象
getinfo(option)方法,对应libcurl包中的curl_easy_getinfo方法,参数option是通过libcurl的常量来指定的。下面列举常用的常用列表:
c = pycurl.Curl() #创建一个curl对象
c.getinfo(pycurl.HTTP_CODE) #返回的HTTP状态码
c.getinfo(pycurl.TOTAL_TIME) #传输结束所消耗的总时间
c.getinfo(pycurl.NAMELOOKUP_TIME) #DNS解析所消耗的时间
c.getinfo(pycurl.CONNECT_TIME) #建立连接所消耗的时间
c.getinfo(pycurl.PRETRANSFER_TIME) #从建立连接到准备传输所消耗的时间
c.getinfo(pycurl.STARTTRANSFER_TIME) #从建立连接到传输开始消耗的时间
c.getinfo(pycurl.REDIRECT_TIME) #重定向所消耗的时间
c.getinfo(pycurl.SIZE_UPLOAD) #上传数据包大小
c.getinfo(pycurl.SIZE_DOWNLOAD) #下载数据包大小
c.getinfo(pycurl.SPEED_DOWNLOAD) #平均下载速度
c.getinfo(pycurl.SPEED_UPLOAD) #平均上传速度
c.getinfo(pycurl.HEADER_SIZE) #HTTP头部大小
实践:实现探测Web服务质量
HTTP服务是最流行的互联网应用之一,服务质量的好坏关系到用户体验以及网站的运营服务水平,最常用的有两个标准,
一为服务的可用性,比如是否处于正常提供服务状态,而不是出现404页面未找到或500页面错误等;
二为服务的响应速度,比如静态类文件下载时间都控制在毫秒级,动态CGI为秒级。
本示例使用pycurl的setopt与getinfo方法实现HTTP服务质量的探测,获取监控URL返回的HTTP状态码,HTTP状态码采用pycurl.HTTP_CODE常量得到,以及从HTTP请求到完成下载期间各环节的响应时间,通过pycurl.NAMELOOKUP_TIME,pycurl.CONNECT_TIME,pycurl.PRETRANSFER_TIME,pycurl.R等常量来实现。另外通过pycurl.WRITEHEADER,pycurl.WRITEDATA常量得到目标URL的HTTP响应头部及页面内容。
import os,sys
import time
import pycurl
URL = "www.baidu.com" #探测的目标URL
c = pycurl.Curl() #创建一个Curl对象
c.setopt(pycurl.URL,URL) #定义请求的URL常量
c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT,5) #定义请求连接的等待时间
c.setopt(pycurl.TIMEOUT,5) #定义请求超时时间
c.setopt(pycurl.NOPROGRESS,1) #屏蔽下载进度条
c.setopt(pycurl.MAXREDIRS,1) #指定HTTP重定向的最大数为1
c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE,1) #完成交互后强制断开连接,不重用
c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT,30) #设置保存DNS信息的时间为30秒
#创建一个文件对象,以“wb”方式打开,用来存储返回的http头部及页面的内容
indexfile = open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+"/content.txt","wb")
c.setopt(pycurl.WRITEHEADER,indexfile) #将返回的HTTP HEADER定向到indexfile文件
c.setopt(pycurl.WRITEDATA,indexfile) #将返回的HTML内容定向到indexfile文件
try:
c.perform()
except:
print("连接错误")
indexfile.close()
c.close()
sys.exit()
NAMELOOKUP_TIME = c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME) #DNS解析所消耗的时间
CONNECT_TIME = c.getinfo(c.CONNECT_TIME) #建立连接所消耗的时间
PRETRANSFER_TIME = c.getinfo(c.PRETRANSFER_TIME) #从建立连接到准备传输所消耗的时间
STARTTRANSFER_TIME = c.getinfo(c.STARTTRANSFER_TIME) #从建立连接到传输开始消耗的时间
TOTAL_TIME = c.getinfo(c.TOTAL_TIME) #传输结束所消耗的总时间
HTTP_CODE = c.getinfo(c.HTTP_CODE) #返回HTTP状态码
SIZE_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SIZE_DOWNLOAD) #下载数据包的大小
HEADER_SIZE = c.getinfo(c.HEADER_SIZE) #HTTP头部大小
SPEED_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SPEED_DOWNLOAD) #平均下载速度
#打印输出相关数据
print("HTTP状态码:%s" % HTTP_CODE)
print("DNS解析时间:%2f" % NAMELOOKUP_TIME)
print("建立连接时间:%2f" % CONNECT_TIME)
print("准备传输时间:%2f" % PRETRANSFER_TIME)
print("传输开始时间:%2f" % STARTTRANSFER_TIME)
print("传输结束总时间:%2f" % TOTAL_TIME)
print("下载数据包大小:%d bytes/s" % SIZE_DOWNLOAD)
print("HTTP头部大小:%d bytes/s" % HEADER_SIZE)
print("平均下载速度:%d bytes/s" % SPEED_DOWNLOAD)
#关闭文件及Curl对象
indexfile.close()
c.close()
代码来自<<Python 自动化运维>>这本书。
代码执行结果:
查看获取的HTTP文件头部及页面内容文件content.txt