plt.plot(x[:,i])
# plt.show() #保存图片的时候不要plt.show()
plt.savefig("D:/figures/temp{}.png".format(i)) #输入地址，并利用format函数修改图片名称
plt.clf() #需要重新更新画布，否则会出现同一张画布上绘制多张图片
#我的代码记录
for l in hi_curve_all_engines:
ls = np.convolve(l, np.ones((N,))/N, mode='same')
lv = np.convolve(l, np.ones((N,))/N, mode='valid')#利用convolve函数对数据做滑动平均
lf = np.convolve(l, np.ones((N,))/N, mode='full')
plt.plot(l)
#plt.plot(ls)
plt.plot(lv) #选择一种滑动平均的方式
#plt.plot(lf)
plt.ylim((0, 1.2))
#plt.show()
plt.savefig("D:/figures/HItrain{}.png".format(i))#保存图片
plt.clf()#更新画布
在实际应用
中
，会遇到保存多个文件或者图像的操作，利用for
循环
可以实现基本要求：for i in range(50):
plt.savefig("%d.jpg"%(i+1))就解决了，出去50组
图片
。和print格式化输出有异曲同工之妙：print ("she is %d years old"%(18))...
需要随机
生成
多个大小不等，颜色随机的照片，如何用
python
快速
生成
生成
图片
，可设置
图片
生成
个数，
图片
大小以及颜色随机呢？output_folder = r'C:\' #随机创建
图片
的存放地址。image_count = 5 #定义随机创建
图片
数。图1：
python
随机创建
图片
（可设置
图片
大小和颜色）1、要添加随机创建
图片
的存放地址。若有问题，可以私信我，欢迎关注！2、要定义随机创建的
图片
数量。
由于这种情况下的限制是对plt.savefig()的调用,因此无法对其进行大量优化.在内部,图形从头开始呈现,需要一段时间.可能减少要绘制的顶点数量可能会减少一点时间.在我的机器上运行代码的时间(Win 8,i5,4核3.5GHz)是2.5秒.这似乎并不太糟糕.通过使用Multiprocessing可以获得一点改进.关于多处理的注意事项：在多处理
中
使用pyplot的状态机应该可以正常工作,这似乎令...
blank_slide_layout = prs.slide_layouts[6]
#每一页都用同样的版式
slide = prs.slides.add_slide(blank_slide_layout)
for i in range(2):
blank_sl
遇到的问题1.Pytorch Tensor
写入
txt 文件（或输出）时出现了省略号2.将 Numpy array 转为 torch
中
Tensor3.Torch的 conv2d 与 Tensorflow 的 conv2d 用法区别总结参考博客
循环
体
中
保存图的内容如下：
path = 'F:/contour-outcome'+'/'+str(picnum)+'/'
if not os.path.exists(path): # 如果不存在路径，则创建这个路径
os.makedirs(path)
print(path)
plt.savefig(path+'/'+str(timenum)+'.jpg')
前言以前水的一篇文章：C语言
循环
输出各种 * 组成的图形 今天用
Python
去复现，发现可以更加简单高效，就顺便再水一篇文章吧，23333~~嗝 话不多说 直接贴国光精简后的代码
直角三角形一图案*
* * *
* * * *
* * * * *
* * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * * *
* * * * * * * * *
* * * * * * ...
for idx in range(N):
plt.figure() #创建自定义图像
if out[idx, 0] > out[idx, 1]: #out为概率化处理后的网络输出，此步进行list比较
plt.suptitle('Notch:{:.1%},Thin:{:.1%}'.format(out[idx, 0], out[idx, .
for i in range(a.shape[0]):
for j in range(a.shape[1]):
plt.plot(a[i][j], b, label='a{}'.format(j))
python
图片
保存到文件夹基本
存储
（plt.savefig()）创建文件夹并
存储
图片
（if结构+OS模块）批量绘制
图片
+批量
存储
（for
循环
）
图片
/文件夹命名与所运行时间关联（datatime模块）
最近一直在做实验但在解决问题时总是兜兜转转又回到原点，因此只能记录一些零碎的知识，在此用学术的语言记录最为简单的知识。
下面以循序渐进的方式记录将
图片
保存到文件夹的过程，由需求促进代码进一步完善。在此以本人解决这个问题所思考的步骤记录下来，主要是经历了以下几个过程：
过程一：单纯实现将所绘制的
图片
保存到代码
2、def() 方法定义函数，传参源路径和目标路径
3、os.listdir() 返回文件夹
中
包含的文件或文件夹的名字的列表
4、for
循环
遍历文件，若以. 结束则表示是
图片
5、依次修改
图片
名称为数字
6、os.path.join() 连接文件夹路径和
图片
名称
7、shutil.copy() 复制文件内容从源路径到目标路径
