h=bar(y4(:,1),y4(:,2:6),1,'stack')
set(h(1),'FaceColor',color1);
set(h(2),'FaceColor',color2);
set(h(3),'FaceColor',color3);
set(h(4),'FaceColor',color4);
set(h(5),'FaceColor',color5);
单一的1个bar也用这种方法
contourf的colorbar如何设置显示范围
在多个子图中，若我们想共用一个colorbar，不致于同一个颜色在不同子图里对应不同的数值，可有以下两种解决方法：
一：利用contourf
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(0,10.1,0.1)
y=np.arange(0,10.1,0.1)
X,Y=np.meshgrid(x,y)
Z=X**2+Y**2
ax=plt.contourf(X,Y,Z,100,c
有时我们需要colorbar刻度非线性显示，比如对数色标。但是对数显示不直观，这时可以自定义刻度。
c=colorbar;
set(c,'tickdir','out') % 朝外
set(c,'YTick',-0.6:0.3:0.6); %色标值范围及显示间隔
set(c,'YTickLabel',{'-0.6','-0.3','0.0','0.3','0.6'}) %具体刻度赋值
https://blog.csdn.net/qq_42783288/article/details/115286
Python 在自带colorbar的基础上自定义颜色
python 拥有众多的色彩设置，但有时候并不能满足作者的需要，因此本文介绍了一种在原有的colorbar的基础上，设定自己颜色的方法。
带尺寸的图片:
居中的图片:
居中并且带尺寸的图片:
当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。
如何插入一段漂亮的代码片
去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮...
转载于：Matplotlib 系列：colorbar 的设置
该文为我很及时的解决了我的烦恼，再次向作者致意~
作者一直在持续更新python系列，请支持原作者，文章来源：炸鸡人博客
0. 前言
承接 Matplotlib 系列：colormap 的设置 一文，这次介绍 colorbar。所谓 colorbar 即主图旁一个长条状的小图，能够辅助表示主图中 colormap 的颜色组成和颜色与数值的对应关系。本文将会依次介绍 colorbar 的基本用法、如何设置刻度，以及怎么为组图添加 colorbar。
注意：这里用imshow显示的矩阵，矩阵的每个元素，是一个单通道的值，而不是RGB这样多通道的值，这样设置colorbar才有意义。
经常我们用imshow来显示矩阵数据，这样看起来比较直观。比如下面一个简单的例子
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d1 = np.zeros(...
在MATLAB中，colormap是指为图像或表面设置颜色映射的函数，而colorbar则是用来显示颜色映射的刻度线和标签的函数。
具体地说，colormap函数可以用来改变图像或表面上各个像素或面元的颜色。例如，可以使用jet、gray、hot等内置的颜色映射，也可以使用自定义的颜色映射。在使用colormap函数时，需要将其与图像或表面的CData属性相结合使用。
而colorbar函数则可以用来添加颜色映射的刻度线和标签。colorbar函数会根据当前的colormap自动设置刻度线和标签的位置和取值，并在图像或表面的旁边添加一个色阶条。通过调整colorbar函数的参数，可以对色阶条的位置、长度、标签等进行设置。
简而言之，colormap是用来设置颜色映射的函数，而colorbar则是用来显示颜色映射的刻度线和标签的函数。
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