为了能显示真实数据，使用flask快速搭建了一个web应用，然后连接数据库，读取数据库里的数据来进行大屏可视化显示（btw：数据是从车主之家网站上爬虫爬的）

家人们！记得使用专业版的pycharm，创建flask项目后，会自动生成static、templates文件夹和app.py文件

- static：放静态文件，如css、js、images等
- templates：放html文件，默认有一个index.html，其他的根据需求自己创建
- app.py：入口文件
Flask中渲染html使用的是模板引擎，而默认配套模板引擎是Jinja2。
 在app.py中有装饰器@app.route，里面的参数是url，访问某个路径时，会自动执行装饰器修饰的视图函数。视图函数使用render_template渲染index.html，可以传递参数。
 python中装饰器是什么以及作用？
 
Jinja2里常见的三种定界符
 1、语句
 比如if判断、for循环等：
 {% … %}
 2、表达式
 比如字符串、变量、函数调用等：
 {{ … }}
 3、注释
 {# … #}
 
其他介绍参见：这里
可视化：echarts
前端：HTML+JavaScript+css大屏拆分
案例项目中大屏可按版块进行拆解，会发现这里大屏主要由标题、折线图、柱状图、地图、滚动图和词云等组成，整体可切分为8个版块，如下：
下方为简单演示：
我们整体布局前，先通过简单的案例了解前端布局实现方法。创建一个html文件，这里先调整标题的布局位置，代码如下：
在上面添加一些css的样式，划分相关的位置
上面就是划分位置的参数，能够帮我们快速划分好位置。
这段代码是用于对一个元素进行定位的 CSS 样
				
探索数据之美：基于Flask的动态数据可视化大屏实战
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