在写CSV文件时,如果要让一个单元格内的内容换行的话,需要将这个单元格的内容都用双引号括起来,如 "aabb",然后在需要换行的位置写入换行的转义字符,/r/n或者/n,在MSExcel2007中采用的是/n的方法,所以如果用记事本打开已换好行的CSV文件是无法显示换行效果的,估计是因为记事本(XP中)不支持/n转义字符为换行的原因吧,如果用文本文档打开则没有问题。
另外,如果采用/r/n的方式则这三种工具都能打开。
个人猜想:Excel采用/n的方式大概是出于执行效率的考量吧。
另:CSV文件的详细标准参见 http://tools.ietf.org/html/rfc4180
在写CSV文件时,如果要让一个单元格内的内容换行的话,需要将这个单元格的内容都用双引号括起来,如 "aabb",然后在需要换行的位置写入换行的转义字符,/r/n或者/n,在MSExcel2007中采用的是/n的方法,所以如果用记事本打开已换好行的CSV文件是无法显示换行效果的,估计是因为记事本(XP中)不支持/n转义字符为换行的原因吧,如果用文本文档打开则没有问题。另外,如果采用/r/n的方式则这三种工具都能打开。个人猜想:Excel采用/n的方式大概是出于执行效率的考量吧。
-(void)writeDict:(NSDictionary *)dict forFirst:(BOOL)first{
NSMutableString *str = [NSMutableString string];
//第一次写入字典的key值
if (first) {
for (NSString *key in dict.allKeys) {
//"," 换列
[str appendString:[NSString stringWithFormat:@"%@,",key]];
//
换行
[str appendString:@"\n"];
for (NSString *value in dict.allValues) {
[str appendString:[NSString stringWithFormat:@"%@,",value]];
[self writeData:[str dataUsingEncoding:self.encode]];
isFirst = false;
import pandas as pd
pd.read_
csv
(filename)
该读文件方式,默认是以逗号“,”作为分割符,若是以其它分隔符,比如制表符“/t”,则需要显示的指定分隔符。如下
pd_read_
csv
(filename,'/t')
但如果遇见某个字段包含了”/t”的字符,比如网址“www.xxx.xx/t…”,则也会把字段
中
的“/t”理解为分隔符。
但是如果在调用函数时,指定参数名,则不存在该
问题
。
即如下调用方式
read_
csv
(filename,sep='/t')
以上这篇pandas读取
csv
文件,分隔符参数se
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStr
将 OmniOutliner 导出的抽认卡格式的 OPML
文档
转换为与 Anki 兼容的
CSV
文件。
我在 OmniOutliner
中
根据我的笔记制作抽认卡,然后将它们导入 Anki。 OmniOutliner 不导出
CSV
(出于某种奇怪的原因),即使导出,它也会像 TXT 导出一样糟糕(格式不正确的
换行
符等)。 所以我的导出程序以前是复制并粘贴到 Numbers
中
,删除标题,删除-
换行
标记,通过合并单元格修复该死的
换行
符,为每个单元格添加一个标签,导出为
CSV
,然后祈祷。
使用随附的example/example.oo3 OmniOutliner
文档
,该
文档
采用问答抽认卡格式。
在其
中
添加一些内容。
在 OmniOutliner
中
,转至文件 > 导出并导出 OPML 文件。
运行./oo-anki PATH_TO_OPML TA
ptyhon向
csv
文件写入数据时,自动
换行
:
#将数据保存在列表
中
,miles_driven,gallons_used,mpg三个数据时手动输入赋值的
trip_list.append([miles_driven,gallons_used,mpg])
#以写的模式打开文件
with open("trips.
csv
",'w') as
csv
file:
# 获取
csv
文件列表
csv
_files = [os.path.join(
csv
_folder, f) for f in os.listdir(
csv
_folder) if f.endswith('.
csv
')]
# 循环遍历
csv
文件列表,逐个转换为
Excel
文件格式
for
csv
_file in
csv
_files:
# 读取
csv
文件
df = pd.read_
csv
(
csv
_file)
# 获取
Excel
文件名
excel
_file = os.path.splitext(
csv
_file)[] + '.xlsx'
# 将数据写入
Excel
文件
df.to_
excel
(
excel
_file, index=False)
以上代码会将
csv
_folder文件夹
中
所有
csv
文件批量转换为
Excel
文件格式
,并保存在同一文件夹下。