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）

来源：Python数据科学

Excel

和

Jupyter Notebok

都是我每天必用的工具，而且两个工具经常协同工作，一直以来工作效率也还算不错。但说实在，毕竟是两个工具，使用的时候肯定会有一些切换的成本。

最近，在逛GitHub突然发现了一款神器「PyXLL-Jupyter」，它可以完美将

Jupyter Notebook

嵌入到Excel中！是的，你没听错，使用它我们就可在

Excel

中运行

Jupyter Notebook

，调用Python函数，实现数据共享。

一、安装

首先，想要在Excel中运行Python代码，需要安装

PyXLL

插件。

PyXLL

可以将Python集成到Excel中，用

Python

替代

VBA

。

先用 pip 安装

PyXLL

。

然后再用

PyXLL

独特的命令行工具安装Excel插件。

安装好了

PyXLL

在 Excel中的插件，下一步就是安装

pyxll-jupyter

软件包了。使用pip安装

pyxll-jupyter

软件包：

安装完毕后，启动Excel，将在

PyXLL

选项卡中看到一个新的

Jupyter

按钮。

单击此按钮可在Excel工作簿的侧面板中打开Jupyter Notebook。该面板是Excel界面的一部分，可以通过拖放操作取消停靠或停靠在其他位置。

在Jupyter面板中，你可以选择一个现有的Notebook或创建一个新的Notebook。创建一个新的Notebook，选择新建按钮，然后选择

Python 3

。

这样做有什么用处呢？

1、Excel和Python共享数据

由于Excel和Python已经在同一进程中运行了，所以在Python中访问Excel数据以及在Python和Excel之间切换非常快。

更牛X的是，

pyxll-jupyter

还单独附带了一些

IPython

魔法函数，输入后一键即可完成同步。

%xl_get

将Python中的数据移到Excel，也是同理，非常简单。

无论是使用Python先加载数据集，再传输到Excel，还是其它形式，从Python复制数据到Excel非常容易。

当然，

%xl_get

和

%xl_set

都附带参数选项可以自定义导入导出规则。

2. 在Excel中使用Python绘图

PyXLL

的另一大用处就是它集成了几乎所有主流的可视化包，因此我们可以在Excel中利用这些可视化包随意绘图，包括

matplotlib

、

plotly

、

bokeh

和

altair

等。

同样，使用魔法函数

％xl_plot

在Excel中可以绘制任何的Python图。任何一个受支持的可视化包也可进行绘图然后传递图形对象到Excel中，比如上图中使用pandas的绘图效果就很好。

'scatter'

3. 从Excel调用Python函数

使用Excel离不开函数，而当我们需要一些复杂功能时，自带函数未必能满足我们的需求。

通过

PyXLL

，我们可以直接在

Excel

中调用

Python

函数，并对其进行实时测试。这就避免了Excel和Jupyter之间的来回切换成本，有点像dataframe的

apply

用法，写个函数直接与

Excel

完美融合。

函数写好后，还可将其添加到

PyXLL Python

项目中。这样以后每次都可以复用实现相同功能，简直不要太香！

from

import

@xl_func

def

test_func

(a, b, c)

return

比如，输入以上代码在

Jupyter

中运行后，Python函数将立即可被Excel工作簿调用。

不只是简单的函数，还可以将整个数据作为

pandas

的

DataFrames

传给函数，并返回任何的Python类型，比如

numpy array

、

DataFrames

，甚至还可以通过给

@xl_func

装饰器一个签名字符串来告诉PyXLL输出什么类型。例如，以下函数：

# 装饰器签名告诉 PyXLL 如何转换函数参数和返回的值

"dataframe df: dataframe "

# df 是一个从数据集里创建的 pandas DataFrame 传递给函数

# desc 是新的 DataFrame（PyXLL转换为一组值并返回给Excel所创建的）

return

现在可以编写复杂的Python函数来进行数据转换和分析，但是可以协调在Excel中如何调用或排序这些函数。更改输入会导致调用函数，并且计算出的输出会实时更新，这与我们期望的一样。

4. 替代VBA

VBA脚本所需的功能函数，在Python中均有相同的API。这对于熟悉Python但不熟悉VBA的同学绝对是个好消息。

官网还给出了和VBA功能一样的API说明文档。

https://www.pyxll.com/docs/userguide/vba.html

Jupyter Notebook

在Excel中运行，整个Excel对象都可用，所有操作就像在

VBA

编辑器中编写

Excel

脚本一模一样。

由于

PyXLL

在Excel进程内运行Python ，因此从Python调用Excel不会对性能造成任何影响。当然，也可以从外部Python进程调用Excel，但这通常要慢很多。在Excel中运行

Jupyter Notebook

，一切变得就不一样了！

使用

PyXLL

的

xl_app

函数获取

Excel.Application

对象，该对象等效于

VBA

中的

Application

对象。弄清楚如何使用Excel对象模型进行操作的一种好方法是记录

VBA

宏，然后将该宏转换为

Python

。

下图中尝试将当前选择单元格更改颜色。

三、总结

PyXLL

将完美融合

Python

和

Excel

，实现了以下功能，为表格数据处理提升一个全新的高度。

Excel和Python共享数据

在Excel中使用Python绘图

从Excel调用Python函数

替代VBA脚本

不得不说这个工具是真的香，喜爱Python的同学可以不用学习VBA了，Python脚本打天下。

- EOF -

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