1.with理解与基本用法

说起WITH 语句,除了那些第一次听说WITH语句的人,大部分人都觉得它是用来做递归查询的。其实那只是它的一个用途而已,

它的本名正如我们标题写的那样,叫做: 公共表表达式 (Common Table Expression),从字面理解,大家觉得它是用来干嘛的呢?

其实,它是用来定义临时集合的。啊?VALUES语句不是用来 定义临时集合 的吗?怎么WITH语句也用来定义临时集合呢?它们有什么区别呢?

VALUES语句是用明确的值来定义临时集合的,如下:

values (1,2), (1,3),(2,1)

WITH语句是用查询(也就是select语句)来定义临时集合的,从这个角度讲,有点像视图,不过不是视图,大家千万别误解。例如下:

DROP TABLE USER;

CREATE TABLE USER (

NAME VARCHAR(20) NOT NULL,---姓名

SEX INTEGER,---性别(1、男   2、女)

BIRTHDAY DATE---生日

--插数据

insert into user (name,sex,birthday) values ('zhangshan','1','1990-1-1');

insert into user (name,sex,birthday) values ('lisi','2','1991-1-1');

insert into user (name,sex,birthday) values ('wangwu','1','1992-1-1');

insert into user (name,sex,birthday) values ('sunliu','2','1949-10-1');

insert into user (name,sex,birthday) values ('tianqi','1','1994-1-1');

insert into user (name,sex,birthday) values ('zhaoba','2','1995-1-1');

WITH TEST(NAME_TEST, BDAY_TEST) AS  --test是括号中查询出来的结果集命名,后接重命名列

SELECT NAME,BIRTHDAY FROM USER--语句1

SELECT NAME_TEST FROM TEST WHERE BDAY_TEST='1949-10-1';--语句2

下面我们来解释一下,首先语句1执行,它会产生一个有两列(NAME,BIRTHDAY)的结果集;接着,我们将这个结果集命名为test,并且将列名重命名为NAME_TEST, BDAY_TEST;

最后我们执行语句2,从这个临时集合中找到生日是1949-10-1,也就是共和国的同龄人。

怎么样?如果你感觉不好理解,请仔细的分析一下上面的语句。下面我们举个VALUES语句和WITH语句结合使用的例子,如下:

WITH TEST(NAME_TEST, BDAY_TEST) AS

VALUES ('张三','1997-7-1'),('李四','1949-10-1')

SELECT NAME_TEST FROM TEST WHERE BDAY_TEST='1949-10-1'

从上面的介绍和WITH语句不为大多数人所熟悉可以猜测,WITH语句是为复杂的查询为设计的,的确是这样的,

下面我们举个复杂的例子,想提高技术的朋友可千万不能错过。考虑下面的情况:

DROP TABLE USER2;

CREATE TABLE USER2

NAME VARCHAR(20) NOT NULL,--姓名

DEGREE INTEGER NOT NULL,--学历(1、专科 2、本科 3、硕士 4、博士)

STARTWORKDATE date NOT NULL,--入职时间

SALARY1 FLOAT NOT NULL,--基本工资

SALARY2 FLOAT NOT NULL--奖金

--插数据

insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('zhangsan',1,'1995-1-1',10000.00,1600.00);

insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('lisi',2,'1996-1-1',5000.00,1500.00);

insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('wangwu',3,'1997-1-1',6000.00,1400.00);

insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('sunliu',4,'1998-1-1',7000.00,1300.00);

insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('tianqi',2,'1999-1-1','7000','1300');

insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('zhaoba',1,'2000-1-1',9000,1400);

insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('qianjiu',3,'1997-1-1',2000,1000);

insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values ('dushe',4,'1992-1-1',3000,1000);

select * from user2;

假设现在让你查询一下那些 1、学历是硕士或博士  2、学历相同,入职年份也相同,但是工资(基本工资+奖金)却比相同条件员工的平均工资低的员工。

哈哈,可能是要涨工资),不知道你听明白问题没有?该怎么查询呢?我们是这样想的:

1、查询学历是硕士或博士的那些员工得到结果集1,如下:

SELECT NAME,DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE,SALARY1+SALARY2 AS SALARY FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4);

2、根据学历和入职年份分组,求平均工资 得到结果集2,如下:

SELECT DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE, AVG(SALARY1+SALARY2) AS AVG_SALARY

FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4)

GROUP BY DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE);

3、以学历和入职年份为条件 联合两个结果集,查找工资<平均工资 的员工,以下是完整的SQL:

WITH TEMP1(NAME,DEGREE,WORDDATE,SALARY) AS

SELECT NAME,DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE, SALARY1+SALARY2 AS SALARY FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4)

TEMP2 (DEGREE,WORDDATE,AVG_SALARY) AS

SELECT DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE, AVG(SALARY1+SALARY2) AS AVG_SALARY

FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4)

GROUP BY DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE)

SELECT NAME FROM TEMP1, TEMP2 WHERE

TEMP1.DEGREE=TEMP2.DEGREE

AND TEMP1.WORDDATE=TEMP2.WORDDATE

AND SALARY<AVG_SALARY;

查询结果完全正确,但我们还有改善的空间,在查询结果集2的时候,我们是从user表中取得数据的。

其实此时结果集1已经查询出来了,我们完全可以从结果集1中通过分组得到结果集2,

而不用从uer表中得到结果集2,比较上面和下面的语句你就可以知道我说的是什么意思了!

WITH TEMP1(NAME,DEGREE,WORDDATE,SALARY) AS

SELECT NAME,DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE, SALARY1+SALARY2 AS SALARY FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4)

TEMP2 (DEGREE,WORDDATE,AVG_SALARY) AS

SELECT DEGREE,WORDDATE, AVG(SALARY) AS AVG_SALARY

FROM TEMP1

GROUP BY DEGREE,WORDDATE

SELECT NAME FROM TEMP1, TEMP2 WHERE

TEMP1.DEGREE=TEMP2.DEGREE

AND TEMP1.WORDDATE=TEMP2.WORDDATE

AND SALARY<AVG_SALARY;

可能有些朋友会说,我不用WITH语句也可以查出来,的确是这样,如下:

SELECT U.NAME FROM USER2 AS U,

SELECT DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE, AVG(SALARY1+SALARY2) AS AVG_SALARY

FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4)

GROUP BY DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE)

) AS G

WHERE U.DEGREE=G.DEGREE

AND YEAR(U.STARTWORKDATE)=G.WORDDATE

AND (SALARY1+SALARY2)<G.AVG_SALARY;

那使用WITH 和不使用 WITH,这两种写法有什么区别呢?一般情况下这两种写法在性能上不会有太大差异,但是,

1、当USER表的记录很多

2、硕士或博士(DEGREE IN (3,4))在USER表中的比例很少

当满足以上条件时,这两种写法在性能的差异将会显现出来,为什么呢?因为不使用WITH写法的语句访问了2次USER表,

如果DEGREE 字段又没有索引,性能差异将会非常明显。

2.with的递归应用一

当你看到这时,如果很好的理解了上面的内容,我相信你会对WITH语句有了一定的体会。然而WITH语句能做的还不止这些,

下面给大家介绍一下,如何用WITH语句做递归查询。递归查询的一个典型的例子是对树状结构的表进行查询,考虑如下的情况:

01.论坛首页

02.--数据库开发

03.----DB2

04.------DB2 文章1

05.--------DB2 文章1 的评论1

06.--------DB2 文章1 的评论2

07.------DB2 文章2

08.----Oracle

09.--Java技术

以上是一个论坛的典型例子,下面我们新建一个表来存储以上信息。

drop table BBS;

CREATE TABLE BBS

PARENTID INTEGER NOT NULL,

ID INTEGER NOT NULL,

NAME VARCHAR(200) NOT NULL---板块、文章、评论等。

insert into bbs (PARENTID,ID,NAME) values

(0,0,'论坛首页'),

(0,1,'数据库开发'),

(1,11,'DB2'),

(11,111,'DB2 文章1'),

(111,1111,'DB2 文章1 的评论1'),

(111,1112,'DB2 文章1 的评论2'),

(11,112,'DB2 文章2'),

(1,12,'Oracle'),

(0,2,'Java技术');

现在万事兼备了,我们开始查询吧。假设现在让你查询一下‘DB2 文章1’的所有评论,有人说,这还不简单,如下这样就可以了。

SELECT * FROM BBS WHERE PARENTID=(SELECT ID FROM BBS WHERE NAME='DB2 文章1');

答案完全正确。那么,现在让你查询一下DB2的所有文章及评论,怎么办?传统的方法就很难查询了,这时候递归查询就派上用场了,如下:

WITH TEMP(PARENTID,ID,NAME) AS

SELECT PARENTID,ID,NAME FROM BBS WHERE NAME='DB2' ---语句1

UNION ALL ---语句2

SELECT B.PARENTID,B.ID,B.NAME FROM BBS AS B, TEMP AS T WHERE B.PARENTID=T.ID ---语句3

SELECT NAME FROM TEMP; ---语句4

WITH 子句内的第一个 SELECT 语句是初始化表。它只执行一次。它的结果形成虚拟表的初始内容以作为递归的种子。在上面的示例中,种子是 'NAME' 为  DB2的一行或多行。

第二个 SELECT 语句执行多次。将种子作为输入传递给第二个 SELECT 语句以产生下一个行集合。将结果添加(UNION ALL)到虚拟表的当前内容中,并放回到其中以形成用于下一次传递的输入。只要有行产生,这个过程就会继续。

运行后,我们发现,结果完全正确,那它到底是怎么运行的呢?下面我们详细讲解一下。

1、首先,语句1将会执行,它只执行一次,作为循环的起点。得到结果集:DB2

2、接着,将循环执行语句3,这里我们有必要详细介绍一下。

首先语句3的意图是什么呢?说白了,它就是查找语句1产生结果集(DB2)的下一级,那么在目录树中DB2的下一级是什么呢?是‘DB2 文章1’和‘DB2 文章2’,

并且把查询到的结果集作为下一次循环的起点,然后查询它们的下一级,直到没有下一级为止。

怎么样?还没明白?哈哈,不要紧,我们一步一步来:

首先,语句1产生结果集:DB2,作为循环的起点,把它和BBS表关联来查找它的下一级,查询后的结果为:‘DB2 文章1’和‘DB2 文章2’

接着,把上次的查询结果(也就是‘DB2 文章1’和‘DB2 文章2’)和BBS表关联来查找它们的下一级,查询后的结果为:‘DB2 文章1 的评论1’ 和 ‘DB2 文章1 的评论2’。

然后,在把上次的查询结果(也就是‘DB2 文章1 的评论1’ 和 ‘DB2 文章1 的评论2’)和BBS表关联来查找它们的下一级,此时,没有结果返回,循环结束。

3、第三,将执行语句2,将所有的结果集放在一起,最终得到temp结果集。

4、最后,我们通过语句4 从temp临时集合中得到我们期望的查询结果。

需要特别提醒的是

1、一定要注意语句3的关联条件,否则很容易就写成死循环了。

2、语句2必须是 UNION ALL

最后请大家猜想一下,把语句1的where子句去掉,将会产生什么样的结果呢?去掉where后将全是死循环,因为每次查出的结果集都是全查的记录,而且永远都是。

3.with递归应用二,行转列

--1.建表

drop table zxt_test

create table zxt_test

( id varchar(10),

ivalue varchar(20),

iname varchar(20)

commit;

select * from zxt_test;

-----------

---2.插入测试语句

insert into zxt_test values('1','aa','x'),('2','bb','x'),('3','bb','x'),('1','bb','y'),('2','bb','y'),('3','bb','y');

commit;

s as ( --这里是用iname来分区,id来排序。如果表没有这样序号分明的id字段,可以用rowNum()生成序号

select row_number()over(partition by iname order by id) id1,

row_number()over(partition by iname order by id) id2,

ivalue,iname from zxt_test

t(iname,id1,id2,ivalue) as

select iname,id1,id2,cast(ivalue as varchar(100)) from  s where id1 =1 and id2=1 --语句1

union all

select t.iname,t.id1+1,t.id2,cast(s.ivalue||','||t.ivalue as varchar(100))    --语句2

from  s, t

where s.id2=t.id1+1 and t.iname = s.iname

)   --where s.iname = t.iname可以去掉,不影响

select iname,ivalue from t where t.id1= (select max(id1) from s where s.iname = t.iname); --语句3

临时表t里面,首先执行语句1.取得根结果集,这是循环的基础。注意:语句1只执行一次。

第一次循环传入t到语句2获取到的结果集是:  这时联合的结果集临时表t是:(V为加豆号后的值)

INAME  t.id1+1  t.id2  V            INAME  t.id1    t.id2  V

X    2 1   bb,aa X    1 1   aa

Y    2 1   bb,bb Y    1 1   bb

X    2 1   bb,aa

Y    2 1   bb,bb

第二次循环传入t到语句2获取到的结果集是:  这时联合的最终结果集临时表t是:

INAME  t.id1+1  t.id2  V           INAME  t.id1     t.id2  V

X    3 1   bb,bb,aa X    1 1   aa

Y    3 1   bb,bb,bb Y    1 1   bb

X    2 1   bb,aa

Y    2 1   bb,bb

X    3 1   bb,bb,aa

Y    3 1   bb,bb,bb

在语句3加条件可取最终结果集临时表t中id1值最大的记录,

得到最终所期望的行转列结果集:

DB2行转列:(不确定有多少行的情况)

实现思路,先递归,然后排序,取第一行。

with rs as (select bbd043,row_number() over() RN from bb72 where bae007='10001' ),

RPL(RN,bbd043) as

select ROOT.RN,CAST(ROOT.bbd043 as varchar(2000)) from rs ROOT

UNION ALL

SELECT CHILD.RN,CHILD.bbd043||','||PARENT.bbd043 FROM

RPL PARENT,rs CHILD WHERE

PARENT.RN+1=CHILD.RN

SELECT MAX(bbd043) bbd043 FROM RPL

GROUP BY RN ORDER BY RN DESC FETCH FIRST 1 ROWS ONLY;

DB2中行转列效率比较

效率高,可应付大数据量

s as (

select row_number()over() id1,

row_number()over() id2,

AAE004 from BB20 where AAE004 <> ''         ------sql01

t(id1,id2,AAE004) as

select id1,id2,AAE004 from  s where id1 =1 and id2=1

union all

select t.id1+1,t.id2,cast(s.AAE004||','||t.AAE004 as varchar(20000))

from  s, t

where s.id2=t.id1+1

select AAE004 from t where t.id1= (select max(id1) from s );

效率差,数据量一大,就屌丝了

with rs as (select AAE004,row_number() over() RN from BB20 where AAE004 <> '' ------sql02),

RPL(RN,AAE004) as

select ROOT.RN,CAST(ROOT.AAE004 as varchar(20000)) from rs ROOT

UNION ALL

SELECT CHILD.RN,CHILD.AAE004||','||PARENT.AAE004 FROM

RPL PARENT,rs CHILD WHERE

PARENT.RN+1=CHILD.RN

SELECT RPL.RN,MAX(AAE004) AAE004 FROM RPL GROUP BY RN ORDER BY RN DESC FETCH FIRST 1 ROWS ONLY;

With定义与用法 1.with理解与基本用法说起WITH 语句,除了那些第一次听说WITH语句的人,大部分人都觉得它是用来做递归查询的。其实那只是它的一个用途而已,它的本名正如我们标题写的那样,叫做:公共表表达式(Common Table Expression),从字面理解,大家觉得它是用来干嘛的呢?其实,它是用来定义临时集合的。啊?VALUES语句不是用来定义临时集合的吗?...
with a as ( select sls     , st     , sm     , count(1) as dd   from dd where  (sm like 'aa%'  OR sm like 'bb%')     group by sls     , st     , sm  having count(1) > 1 select * from a;
db2 中的with递归,可以实现循环累加 临时表session.TEMP是如下的格式  khdxdh jylsh   dffse     jffse  zhye1    num    zhye 1              1          10      0       10            1         20 1              55        10      0       10
最近在研究 db2 递归查询时想到了with,一直以为with只是用来查询递归,但是实际with功能强大,还有更加强大的功能,偶然读到一位大神的文章,对with做了很详细的解读,特贴出来供大家学习研究 说明:该文章是转载 https://blog.csdn.net/kouge94/article/details/50977801 该篇文章非常透彻的解读了 db2 with 语句语法结构,还配上了...
DB2 中,共有四种隔离级:RS,RR,CS,UR, DB2 提供了这4种不同的保护级别来隔离数据。隔离级是影响加锁策略的重要环节,它直接影响加锁的范围及锁的持续时间。两个应用程序即使执行的相同的操作,也可能由于选择的隔离级的不同而造成加锁的结果不同。 1、ur(Uncommited Read) 就是俗称“脏读...
Within group 是 DB2 中用于聚合函数的一个子句,它用于指定聚合函数在计算时应该考虑哪些行。具体来说,它可以指定一个排序规则,然后只考虑相邻的行之间的聚合值。例如,可以使用 within group 子句计算每个部门中工资最高的员工: SELECT deptno, MAX(salary) WITHIN GROUP (ORDER BY salary DESC) FROM employee GROUP BY deptno; 这将返回每个部门中工资最高的员工的工资。注意,within group 子句必须与聚合函数一起使用,而且只能在 SELECT 子句中使用。