a * 8 = 512
加法比减法快,乘法比除法快原因是计算机硬件只能做加法,CPU里面都是加法器
计算机中有专门的移位功能部件，这也是最基础的部件。
乘法和除法都是靠移位实现的。乘2^n，左移n位，除2^n，右移n位
。
另外，原始的乘法器是一步一步乘(移位)出来的，每次取乘数的一位与被乘数操作，1则把被乘数照写，0则为0，然后乘数右移。这样循环，最后把每一步结果加起来。
后面通过阵列连乘器改进速度，一次算出上面每一步的结果，然后直接相加。
乘法是加操作，而除法是每步的结果作加法或减法(加减交替法)，有的算法还需要恢复上一次的结果(余数恢复法)，而且每一步加减后还要进行移位，所以最慢。
从数学上讲，CPU中的ALU在算术上只干了两件事，加法，移位，顶多加上取反，在逻辑上，只有与或非异或。
加法->加法。
减法->取反，加法。
乘法->移位，逻辑判断，累加
除法->移位，逻辑判断，累减
至于乘法除法为什么这样，搜索二进制数如何进行乘法除法，说白了，和我们熟悉的十进制运算流程上一模一样。
所以只需要加法器，移位器和基本逻辑门电路就构成一个简单的ALU。
从硬件实现上讲，可以看出，实现这四种基本运算只需要上述硬件组件就行。早期的cpu里结构简单，只有这些组件，没有专门的乘法器、除法器。但是可想而知效率也是低下的（其中除法效率最低，因为每次移位后比乘法还多出一次试错操作），后来的cpu会集成专门的并行处理电路在cpu内建的协处理器（比如浮点运算器，很早的cpu是没有专门计算浮点的电路的）中，在硬件上实现，这样计算速度就快了。当然，计算的逻辑还是没变。
中
国近现代史上伟大的爱国者、伟大的革命家与改革家、伟大的民主主义者、伟大的启蒙思想家陈独秀曾经说过：
“只有两位先生才能拯救我们。”
一位叫T先生（TLE [Time Limit Exceeded]），另一位叫W先生（WA[Wrong Answer]）。
在现实
中
，WA可以很
快
改正，而TLE——
那让我们谈谈代码
中
的优化
1.
快
速结束程序
#include&am
最
直接
的方法是: result = (temp * 10) / 100;
使用
位运算
的方法是: result = (temp >> 4) + (temp >> 5) + (temp >> 8) + (temp >> 9);
在MPLAB(PICC-V9.70-Lite Mode)下测试得到的结果显示使
前言ACM 时，曾经测试过 Lutece 的速度并记录在这篇博客，毕竟 OJ 运算速度
直接
关系到了每一次写的代码的复杂度。脱坑 ACM 以后，在编程珠玑里面看到了自己的电脑的运算速度应该作为常识记住，于是就花一天的时间测了一下，并进行了简要
分析
。附测试的代码和完整数据。本文涉及到的次数并不准确，因为没有计算 for 循环递增量以及执行 for 循环的时间。本文只是粗略统计一下电脑计算速度的数量级，...
运行坏境：虚拟机下ubuntu10.04， i3处理器
今天发现在pjsip开源代码在实现哈希表值的时候竟然不是使用常见的“%”运算，而是“&”这让我很好奇，猜想&运算比%运算要
快
，于是写了下面代码来验证自己的猜想，事实确实是这样的。
下面是比较运算符 （乘*、除/ 、求余数%、与&、或| )的运算时间比较
#include
#include
#include
#define TOT
我们知道计算机的计算精度不是无限大的，甚至是十分有限的。
CPU
的字长和操作系统的处理能力
直接
制约着运算精度和运算能力。随着计算机应用的深入，人们对计算能力的需求，尤其是精度的需求，越来越高。虽然目前32位
CPU
及操作系统提供的计算精度，较之从前已有很大的提高，而且精度更高的64位
CPU
及操作系统正在普及，但是，对许多计算机应用课题来说，能不能具有不
直接
依赖硬件条件的高精度、高性能计算能力仍是至关重...
C语言性能优化个人总结
当编译器分配给本地变量空间时，它们的顺序和它们在源代码
中
声明的顺序一样，和上一条规则一样，应该把长的变量放在短的变量前面。如果第一个变量对齐了，其它变量就会连续的存放，而且不用填充字节自然就会对齐。
充分分解小的循环:要充分利用
CPU
的指令缓存，就要充分分解小的循环。特别是当循环体本身很小的时候，分解循环可以提高性能。注意:很多编译器并不能自动分解循环。
在for循环
中
每次循环都需要对i进行是否越界的判断，而while循环查找只要对比一次即可，避免了查找过程
中
每次比较后都要
（2）对于一个整数m除以2^n的情况，使用
位运算
m >>n。
（3）对于一个整数m对2^n求余数的情况，使用
位运算
m & (2^n - 1)，实际使用当
中
，也许除数不是2的幂次方，如果想提高计算速度，可以把除数向上改成2的幂次方。
其他的情况很多很多，读者可以多留心观察..
要了解科学计算，首先要知道数据是如何在计算机
中
存储和表达的．在计算机基础
中
我们知道，所有的数据在计算机内存
中
都是以二进制数的形式存储的，但对于不同的数据类型，二进制数所代表的意义也不尽相同.
