可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。

注意：不支持负数索引。

对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。

如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。

• 示例：获取第1、2项，运行查看。

  books = BookInfo.objects.all()[0:2]
  books
  <QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]>
                      查询集QuerySet1 概念Django的ORM中存在查询集的概念。查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。当调用如下过滤器方法时，Django 会返回查询集（而不是简单的列表）：all()：返回所有数据。filter()：返回满足条件的数据。exclude()：返回满足条件之外的数据。order_by()：对结果进行排序。对查询集可以再次调...
  				
  查询集：表示从数据库获取的对象的集合，查询集可以有多个过滤器
  过滤器：过滤器就是一个函数，给予所有的参数限制查询集结果，返回查询集的方法称为过滤器
  查询经过过滤器筛选后返回新的查询集，所以可以写成链式调用
  获取查询结果集   QuerySet
  模型.objects.all()
  filter：
  模型.objects.filter()
  exclude：
  模型.objects.exclude(...
  返回表中满足条件的一条且只能有一条数据。
  返回值是一个模型类对象。
  参数中写查询条件。1)如果查到多条数据，则抛异常MultipleObjectsReturned。2)查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。
  返回模型...
      创建查询集的时候，是不会访问数据库的，直到真正的调用数据的时候，才会访问数据库，所以 roles = RoleInfo.objects.all()，没有真正的进行数据库查询的，只是创建了一个数据库查询集
  调用数据，真正的使用数据：
  2、序列化
  3、与if合用
  序列化与反序列化
  序列化：将Python数据类型转化成json字符串
  反序列化：将json字符串转化成Python数据...
  查询集表示从数据库中获取的对象集合，在管理器上调用某些过滤器方法会返回查询集，查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果，从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句。
  返回查询集的过滤器如下：
  all()：返回所有数据。
  filter()：返回满足条件的数据。
  exclude()：返回满足条件之外的数据，相当于sql语句中where部分的not关键字。
  order_by()：对结果进行排序。
  返回单个值的过滤器如下：
  				
  django中orm是属于惰性查询， 也就是说只有在使用了查询结果的地方， django的orm才会真正去数据库执行对应的sql语句。
  如何优化查询： 一般来说我们在查询sql的内容的时候，为了考虑服务器的内存，一般都不查询出很大一部分的数据，只能少量的查询， 所以可以利用python中生成器的特性， 将orm的查询集转换成为生成器。
  使用.iterator()
  如果只是单单的查询该条过滤内容是否有数据，可以使用.exists(), 就不需要拿出多条数据进行判断。
  另外，一般来说，多对多的方法
  				
  查询集 是惰性执行的 —— 创建查询集不会带来任何数据库的访问。你可以将过滤器保持一整天，直到查询集 需要求值时，Django 才会真正运行这个查询。看下这个例子：
  >>> q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
  >>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
  				
  转载：Django执行查询只要创建好数据模型, Django 会自动为生成一套数据库抽象的API， 可以让你创建、检索、更新和删除对象。这篇文档阐述如何使用这些API。 关于模型查询所有选项的完整细节，请见数据模型参考 。在整个文档（以及参考）中，都将引用下面的模型，它是一个博客应用：from django.db import models
  class Blog(models.Model):