from matplotlib import pyplot as plt
x = range(1,10) #x轴的位置
y = [6,7,12,12,15,17,15,20,18] #y轴的位置
#传入x,y，通过plot画图,并设置折线颜色、透明度、折线样式和折线宽度
plt.plot(x,y,color='red',alpha=0.3,linestyle='--',linewidth=5)
plt.show
'''基础属性设置
color='red' :折线的颜色
a1pha=0.5 :折线的透明度(0-1)
linesty1e='--' :折线的样式
1inewidth=3 :折线的宽度
- 实线(solid)
-- 短线(dashed)
-. 短点相间线(dashdot)
: 虚点线(dotted)
效果截图：
本文主要介绍如何设置Axis标签，本文首先介绍了一个matplotlib绘图中的各个元素，然后从Axes对象入手介绍XAxis和YAxis对象，二者主要用途就是控制轴的行为，最后给出了一个示例进行综合说明。
import matplotlib.pyplot as plt
# figsize - 图像尺寸（figsize=(10,10)）
# facecolor - 背景色（facecolor="blue"）
# dpi - 分辨率（dpi=72）
fig = plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue") #figsize默认为4,4(图像尺寸)
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) # 行 列 位置
#ax2 = fig.add_sub
调整折线图：线条颜色和风格
你可能第一个想到需要进行调整的部分就是线条的颜色和风格。plt.plot()函数接受额外的参数可以用来指定它们。通过指定color关键字参数可以调整颜色，这个字符串类型参数基本上能用来代表任何你能想到的颜色。可以通过多种方式指定颜色参数：
plt.plot(x, np.sin(x - 0), color='blue') # 通过颜色名称指定
plt.plot(x, np.sin(x - 1), color='g') # 通过颜色简写名称指定(rg
包: matplotlib、numpy
本文主要是讲述如何利用python的matplotlib包来绘制精美的折线图，包括绘制折现、增加坐标轴名称、增加图例、设置颜色、设置形状、设置字体、标注点、设置图的比例大小、一张图两张y轴等
1 绘制简单的折线
文章目录1.Matplotlib画图简单实现2.折线图2.1绘制折线图2.2设置线的格式2.3设置折点2.4.图片的保存和导出2.5设置刻度2.6显示中文2.7实例：每分钟心脏跳动图3.拓展3..1一图多线3.2一图多个坐标子图3.3坐标轴设置
1.Matplotlib画图简单实现
Matplotlib在一个绘制2D图片的库
import matplotlib.pyplot as plt
#第一个表示x轴,第二个列表表示y轴
plt.plot([1,0,9],[4,5,6])
plt.show()
跟Pandas的使用一样，使用matplotlib之前，我们需要将它的模块，因为我们是使用Matplotlib的pyplot模块进行图形绘制，所以我们要导入pyplot模块。
用matplotlib 绘制折线图
from matplotlib import pyplot as plt
x = range(1,8)
y = [17, 17, 18, 15, 11, 11, 13]
plt.plot(x,y)
plt.show()
绘制二维图形需要确定x、y值：图形中点的值（x， y值的个数要相同）
matplotlib.pyplot 之折线图，修改折线样式和宽度，修改点坐标样式，添加并修改标题和标签字体大小和颜色，添加网格1. 第一个折线图2. 修改折线样式和宽度3. 修改点坐标的样式4. 添加并修改标题和标签字体大小和颜色5. 添加网格
1. 第一个折线图
折线图使用 plt.plot()
# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt
# 定义坐标数据
x = [1, 4, 8, 12]
y = [1, 3, 6, 9]
