cameraCapture = cv2.VideoCapture('./res/test.mp4') print(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC)) print(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)) print(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO)) print(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) print(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

大家是不是多VideoCapture有些眼熟了，就是第二篇里写的获取摄像头数据。

参数名	解释
CAP_PROP_POS_MSEC	视频文件的当前位置（播放）以毫秒为单位。
CAP_PROP_POS_FRAMES	基于以0开始的被捕获或解码的帧索引
CAP_PROP_POS_AVI_RATIO视频文件的相对位置（播放）：0=电影开始，1=影片的结尾。
CAP_PROP_FRAME_WIDTH	在视频流的帧的宽度。
CAP_PROP_FRAME_HEIGHT	在视频流的帧的高度。
CAP_PROP_FPS	帧速率
CAP_PROP_FOURCC	编解码的4字-字符代码
CAP_PROP_FRAME_COUNT	视频文件中的帧数
CAP_PROP_FORMAT	返回对象的格式
CAP_PROP_MODE	返回后端特定的值，该值指示当前捕获模式
CAP_PROP_BRIGHTNESS	图像的亮度(仅适用于照相机)
CAP_PROP_CONTRAST	图像的对比度(仅适用于照相机)。
CAP_PROP_SATURATION	图像的饱和度(仅适用于照相机)。
CAP_PROP_HUE	色调图像(仅适用于照相机)
CAP_PROP_GAIN	图像增益(仅适用于照相机)（Gain在摄影中表示白平衡提升）

更多的内容参看这里https://docs.opencv.org/3.4.0/d4/d15/group__videoio__flags__base.html#ggaeb8dd9c89c10a5c63c139bf7c4f5704da7c2fa550ba270713fca1405397b90ae0

代码位置：2-GetVideoInfo.pyimport cv2cameraCapture = cv2.VideoCapture('./res/test.mp4')print(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC))print(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))print(cameraCapt... # 参数0表示默认为笔记本的内置第一个摄像头，如果需要读取已有的视频则参数改为视频所在路径， # 例如：cap = cv2.VideoCapture('video.mp4'),或者参数填视频的url也是可以的 cap = cv2.VideoCapture(0) # 判断视频对象是否成功读取，成功读取视频对象返回true cap.isOpened() # 按帧读取视频，返回值ret是布 用 OpenCV 读取图像主要用到的是cv.VideoCapture()函数，该函数的参数可以是整数，用来直接用摄像头读取视频（比如0表示默认的摄像头），也可以是 视频文件 的路径，该函数返回值可以认为就是能供我们接下来操作处理的视频。 import cv2 as cv capture = cv.VideoCapture('d:/ OpenCV /videos/cat.mp4') # 这里我读取的是已有的视频 # 返回值赋值给capture，之后操作capture即可 我们将用一个while循环