一、新浪提供的接口地址：
https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json
二、163提供的接口地址：
官方展示：
https://news.163.com/special/epidemic
API接口：
https://c.m.163.com/ug/api/wuhan/app/data/list-total
http://c.m.163.com/ug/api/wuhan/app/index/feiyan-data-list
三、腾讯提供的接口地址：
官方展示：
https://news.qq.com//zt2020/page/feiyan.htm
API接口：
https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5
四、其他平台（需要自己查接口链接）
丁香医生：https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia
百 度：https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia
新 浪：https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121
阿 里：https://alihealth.taobao.com/medicalhealth/influenzamap
微 医：https://promo.guahao.com/topic/pneumonia
夸 克：https://broccoli.uc.cn/apps/pneumonia/routes/index
搜 狗：http://sa.sogou.com/new-weball/page/sgs/epidemic
凤 凰：https://news.ifeng.com/c/special/7tPlDSzDgVk
一、新浪提供的接口地址：https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json二、163提供的接口地址：官方展示：https://news.163.com/special/epidemicAPI接口：https://c.m.163.com/ug/api/wuhan/app/data/list-totalhttp://c.m.163.com/ug/api/wuhan/app/index/feiyan-data-list三、腾讯提供的接口
定时爬取
全国
肺炎
疫情
信息并制作web
接口
使用
腾讯
接口
：https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5
数据库：MySQL
库：request
语言：python 3.7
因为边爬边存的过程中出现错误，所以换思路，先爬下来存储为
json
格式，然后解析
json
，再进行数据的处理。
#coding=gbk
import requests
import
json
import flask
import time
import pymysql
import re
from flask import request #获取参数
citie
一、163提供的
接口
地址：
http://c.m.163.com/ug/
api
/wuhan/app/index/feiyan-data-list?t=1580469818264
附带t参数（最新的时间），可以查到最新的数据。
二、
新浪
提供的
接口
地址：
https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.
json
三、天气预报提供的...
我所能找到的
疫情
基础数据
接口
好久没更新了，最近做了一个
疫情
基础数据大屏可视化系统，在这里分享下我好不容易找到的数据
接口
，如果对你有帮助就给个赞吧（球球了）
当前时间实时国内总数据（包含国内总确诊、新增、各省市地区实时数据）
国内历史数据（包含历史日期总计与新增数据）
（这两个是真的好用，我的系统中大部分数据都来自前两个，谢谢
腾讯
爸爸????）
海外数据（这个我没用过，不过找到了就分享下，都是国外的数据）
（这两个数据未知的原因是：数据的内容与modules后面的参数有关，但是具体这些参数有多少
新冠肺炎
api
本项目通过爬取
腾讯
、
新浪
、丁香园等
疫情
数据，获取新冠肺炎相关数据，并整合为
api
数据，做法简单粗暴，类似于端口转发。数据包含口罩预约、同乘车辆、
疫情
小区、数据分析、国内外详细数据、实时新闻动态、确诊人员信息流动轨迹、
疫情
谣言等。
当前
接口
部署到我自己的乞丐服务器上面的，可能速度有点慢，希望且用且珍惜。
github地址：https://github.com/LiangWuCode/2019-nCov-
api
文档地址：https://wuliang.art/ncov/doc.html#/home
另外前期仓促之间也用flutter搞了个app，
由于
疫情
的袭来，严重影响了我们的工作以及学习，所以当我们想更加快速有效的了解相关的
疫情
。我们就需要调用相关的
接口
来实现这一功能。
网上的免费的
接口
很多，许多
接口
用着用着就下架了。
今天我使用的是”挖数据“平台，网址为：
疫情
-挖数据https://www.w
api
.cn/search.html?keyname=%E7%96%AB%E6%83%85
关于
疫情
的相关
接口
是免费的。
使用起来是比较麻烦的，但是如果您看到我这篇文章，你会感觉很容易，因为我...
疫情
相关的
api
文档
api
文档说明：
疫情
相关的
api
文档来自于天行数据提供的免费
api
文档：天行数据官网
（1）请求
接口
1（获取国内
疫情
新闻、
疫情
概况、风险地区名单三大信息）：
http://
api
.tian
api
.com/ncovabroad/index
在学了Echarts之后，也在看到官网上有很多包括地图的实例，于是想着如何创建一个能够动态更新的
疫情
地图，鉴于国内
疫情
情势总体向好，而全球的
疫情
并不乐观的情况下，便制作了全球的
疫情
地图，这篇博客的教程也是基于上一篇的Echarts学习。
所需基础知识
html、css、js
JQuery
Echarts
总体界面设计
首先便是将页面搭建起来啦，这里我选择展示的数据分别是
疫情
地图（中心位置），各国确诊人数饼状图（仿人民日报类型，右边位置），全球
疫情
趋势（左下角）以及各大洲
疫情
状况（左上角
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
欢迎使用Ma...
1. 收集数据：收集
全国
各地的
疫情
数据，包括确诊病例数、死亡病例数、治愈病例数等，可以从各级政府官网或者新闻网站上获取。
2. 选择地图工具：选择合适的地图工具进行数据可视化，如ECharts、Leaflet、D3.js等。其中，ECharts是一种基于JavaScript的开源可视化工具，可以实现各种图表的绘制和交互。Leaflet是一种JavaScript库，可以帮助开发者在网页中嵌入可交互的地图。D3.js是一种JavaScript库，可以帮助开发者使用HTML、SVG和CSS来创建数据可视化。
3. 绘制地图：根据选定的地图工具，进行地图的绘制，可根据需要选择中国地图或者各省份地图。
4. 导入数据：将收集到的
疫情
数据导入到地图工具中，以便进行可视化处理。
5. 设计可视化效果：根据数据的特点和要传达的信息，设计合适的可视化效果。例如，可以通过不同颜色的填充来表示各省份的确诊人数、死亡人数等。
6. 添加交互功能：为地图添加交互功能，让用户可以根据需要选择特定的区域进行查看。
7. 发布地图：完成地图制作后，可以将其发布到网站上，供用户查看和使用。
需要注意的是，制作可视化地图需要一定的编程和设计技能，对于初学者来说可能会有一定难度，需要不断学习和尝试。同时，还需要注意数据的准确性和可靠性，以及地图的可读性和易用性，让用户能够轻松地理解数据和信息。
生活有味道:
element ui中el-table的合并相同列内容的解决方法，简单实用
牧云流苏:
