import matplotlib . pyplot as plt import numpy as np x = np . linspace ( 0.05 , 10 , 1000 ) y = np . sin ( x ) plt . plot ( x , y , ls = '--' , lw = 2 , c = 'red' , label = 'sin(x)' ) plt . legend ( ) plt . xlabel ( "x-axis" ) plt . ylabel ( "y-axis" ) plt . xlim ( 0 , 11 ) plt . ylim ( - 1 , 1 ) plt . grid ( ls = ":" , c = 'b' , ) #打开坐标网格 plt . title ( "y=sin(x)" ) plt . axhline ( y = 0 , ls = ":" , c = "yellow" ) #添加水平直线 plt . axvline ( x = 4 , ls = "-" , c = "green" ) #添加垂直直线 plt . show ( )

https://www.osgeo.cn/matplotlib/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.axvline.html

#画图的基本命令import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.linspace(0.05,10,1000)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,ls='--',lw=2,c='red',label='sin(x)')plt.legend()plt.xlabel("x-axis")plt.ylabel("y-axis")plt.xlim(0,11)plt.ylim(-1,1)plt.grid(ls=":",c='b' fig, ax = plt.subplots() data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1) cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.coolwarm) ax.set_title('Gaussian noi plt.vlines(x, ymin, ymax, colors='k', label='') plt.hlines(y, xmin, xmax, colors='k', label='') 说明重要参数： x：横坐标 ymin，ymax： 辅助线 纵坐标的最小值、最大值 label：标签内容 绘制 一条横跨当前图表的垂直/水平辅... 图表的辅助元素是指除根据数据 绘制 的图形之外的元素。 常用的辅助元素包括坐标轴、标题、图例、网格、参考线、参考区域、注释文本和表格。 坐标轴：分为单坐标轴和双坐标轴，单坐标轴按不同的方向又可分为水平坐标轴(又称x轴)和垂直坐标轴(又称y轴)。 ·标题：表示图表的说明性文本。 ·图例：用于指出图表中各组图形采用的标识方式。 ·网格：从坐标轴刻度开始的、贯穿绘图区域的若干条线，用于作为估算图形所示值的标准。 ·参考线：标记坐标轴上特殊值的一条直线。 ·参考区域：标记坐标轴上特殊范围的一