WebSocket协议说明

前提条件

在使用WebSocket协议对接之前，请先阅读 接口说明 。

鉴权

服务端通过临时Token进行鉴权，请求时需要在URL中携带Token参数，Token获取方式请参见 获取Token概述 。获取Token之后通过如下方式访问语音服务端。

请求指令

请求指令用于控制语音识别任务的起止，标识任务边界，以JSON格式的Text Frame方式发送服务端请求，需要在Header中设置请求的基础信息。指令由Header和Payload两部分组成，其中Header部分为统一格式，不同指令的Payload部分格式各不相同。

1. Header格式说明

Header格式如下：

2. StartSynthesis指令

{
    "header": {
        "message_id": "05450bf69c53413f8d88aed1ee60****",
        "task_id": "640bc797bb684bd6960185651307****",
        "namespace": "FlowingSpeechSynthesizer",
        "name": "StartSynthesis",
        "appkey": "17d4c634****"
    "payload": {
        "voice": "xiaoyun",
        "format": "wav",
        "sample_rate": 16000,
        "volume": 50,
        "speech_rate": 0,
        "pitch_rate": 0,
        "enable_subtitle": true
}

3. RunSynthesis指令

{
    "header": {
        "message_id": "05450bf69c53413f8d88aed1ee60****",
        "task_id": "640bc797bb684bd6960185651307****",
        "namespace": "FlowingSpeechSynthesizer",
        "name": "RunSynthesis",
        "appkey": "17d4c634****"
    "payload": {
        "text": "流式输入文本"
}

4. StopSynthesis指令

StopSynthesis指令要求服务端停止语音合成，并且合成所有缓存文本。

Payload为空。示例代码如下：

{
    "header": {
        "message_id": "05450bf69c53413f8d88aed1ee60****",
        "task_id": "640bc797bb684bd6960185651307****",
        "namespace": "FlowingSpeechSynthesizer",
        "name": "StopSynthesis",
        "appkey": "17d4c634****"
}

下行数据

WebSocket 数据帧分为文本帧 (text frame)、二进制帧 (binary frame)、关闭帧 (close frame)、Ping帧 和 Pong帧。我们使用文本帧下发事件，使用二进制帧下发音频数据流。

以python中的websocket-client为例，可以参考下述示例代码解析WebSocket收到的数据：

audio_data = None
# 监听消息的回调函数
def on_message(self, ws, message):
    if isinstance(message, str):
        # 将文本帧解析为json
            json_data = json.loads(message)
            # TODO: 解析事件
        except json.JSONDecodeError:
            print("Failed to parse message as JSON.")
    elif isinstance(message, (bytes, bytearray)):
        # 将二进制帧作为音频帧保存
        # TODO: 保存音频或使用支持流式输入的播放器播放，例如pyaudio
        if audio_data is None:
            audio_data = bytes(message)
        else:
            audio_data = self._audio_data + bytes(message)
ws = websocket.WebSocketApp(
    header={
        "X-NLS-Token": token,
    on_message=on_message,
    on_error=None,
    on_close=None,
)

关于Websocket详细介绍可以参考 链接

事件

事件指的是服务端返回给客户端的处理进度事件，代表不同的处理阶段，客户端可获取不同处理阶段的事件实现不同的业务逻辑。以JSON格式返回，事件由Header和Payload两部分组成，其中Header部分为统一格式，不同事件的Payload部分格式可能不同。

1. SynthesisStarted事件

{
    "header": {
        "message_id": "05450bf69c53413f8d88aed1ee60****",
        "task_id": "640bc797bb684bd6960185651307****",
        "namespace": "FlowingSpeechSynthesizer",
        "name": "SynthesisStarted",
        "status": 20000000,
        "status_message": "GATEWAY|SUCCESS|Success."
    "payload": {
        "session_id": "1231231dfdf****"

2. SentenceBegin事件

SentenceBegin事件表示服务端检测到了一句话的开始。

{
    "header": {
        "message_id": "05450bf69c53413f8d88aed1ee60****",
        "task_id": "640bc797bb684bd6960185651307****",
        "namespace": "FlowingSpeechSynthesizer",
        "name": "SentenceBegin",
        "status": 20000000,
        "status_message": "GATEWAY|SUCCESS|Success."
    "payload": {
        "index": 1
}

3. SentenceSynthesis事件

SentenceSynthesis事件表示有新的合成结果返回，包含最新的音频和时间戳，句内全量，句间增量。

{
    "header": {
        "message_id": "05450bf69c53413f8d88aed1ee60****",
        "task_id": "640bc797bb684bd6960185651307****",
        "namespace": "FlowingSpeechSynthesizer",
        "name": "SentenceSynthesis",
        "status": 20000000,
        "status_message": "GATEWAY|SUCCESS|Success."
    "payload": {
        "subtitles": [
                "text": "",
                "begin_time": 0,
                "end_time": 0,
                "begin_index": 0,
                "end_index": 1,
                "sentence": true,
                "phoneme_list": []
                "text": "今",
                "begin_time": 0,
                "end_time": 175,
                "begin_index": 0,
                "end_index": 1,
                "sentence": false,
                "phoneme_list": [
                        "begin_time": 0,
                        "end_time": 120,
                        "text": "j_c",
                        "tone": "1"
                        "begin_time": 120,
                        "end_time": 170,
                        "text": "in_c",
                        "tone": "1"
}

4. SentenceEnd事件

SentenceEnd事件表示服务端检测到了一句话的结束，返回该句的全量时间戳。

{
    "header": {
        "message_id": "05450bf69c53413f8d88aed1ee60****",
        "task_id": "640bc797bb684bd6960185651307****",
        "namespace": "FlowingSpeechSynthesizer",
        "name": "SentenceEnd",
        "status": 20000000,
        "status_message": "GATEWAY|SUCCESS|Success."
    "payload": {
        "subtitles": [
                "text": "",
                "begin_time": 0,
                "end_time": 0,
                "begin_index": 0,
                "end_index": 1,
                "sentence": true,
                "phoneme_list": []
                "text": "今",
                "begin_time": 0,
                "end_time": 175,
                "begin_index": 0,
                "end_index": 1,
                "sentence": false,
                "phoneme_list": [
                        "begin_time": 0,
                        "end_time": 120,
                        "text": "j_c",
                        "tone": "1"
                        "begin_time": 120,
                        "end_time": 170,
                        "text": "in_c",
                        "tone": "1"
                "text": "天",
                "begin_time": 175,
                "end_time": 320,
                "begin_index": 1,
                "end_index": 2,
                "sentence": false,
                "phoneme_list": [
                        "begin_time": 0,
                        "end_time": 120,
                        "text": "t_c",
                        "tone": "1"
                        "begin_time": 120,
                        "end_time": 170,
                        "text": "ian_c",
                        "tone": "1"
}

5. SynthesisCompleted事件

SynthesisCompleted事件表示服务端已停止了语音合成并且所有音频数据下发完毕。

{
    "header": {
        "message_id": "05450bf69c53413f8d88aed1ee60****",
        "task_id": "640bc797bb684bd6960185651307****",
        "namespace": "FlowingSpeechSynthesizer",
        "name": "SynthesisCompleted",
        "status": 20000000,
        "status_message": "GATEWAY|SUCCESS|Success."
}

下行音频流

在流式语音合成中，音频会以数据流的方式分帧下发。下发的所有音频为一个完整的音频文件，可以通过支持流式播放的播放器，例如：ffmpeg、pyaudio (Python)、AudioFormat (Java)、MediaSource (Javascript)等，实时播放。

JavaScript示例代码

可以参考 流式语音合成JS示例 使用JavaScript实现流式语音合成协议并播放。

请在打开demo.html前首先替换app.js中的appkey和token。之后可以点击demo.html网页中的按钮发送对应指令。在一次流程中，RunSynthesis可以点击多次。

播放器说明

播放逻辑集中在 app.js中的 connectAndStartSynthesis 函数中，主要步骤如下：

1. 在网页中添加audio标签的player用于播放音频。

2. 创建一个 MediaSource 对象，它用于动态生成音频流。设置播放器的源为MediaSource对象，并且通过sourceopen事件启动player开始播放。

3. 为MediaSource 创建 SourceBuffer，用来解码 mp3 格式的音频数据。

4. 当 WebSocket 接收到音频数据（Blob 类型）时，通过 FileReader 读取其 ArrayBuffer 并添加到 SourceBuffer。

5. 在收到SynthesisCompleted事件后结束MediaSource流。

通过上述步骤，确保可以实时播放收到的音频流，并且正确结束。

测试工具

在根据Websocket协议开发接口过程中，可以下载 stream_input_tts_mock_server.py 脚本，运行如下命令安装依赖，并在本地模拟公有云流式语音合成服务进行调试：

pip install websocket-client
python NlsStreamInputTtsMockServer.py

在成功执行脚本后，将默认在本地的 ws://127.0.0.1:12345 运行模拟服务。请在可以成功调用本地的模拟服务后再切换到线上服务调试。