可变对象为引用传递，不可变对象为值传递。（函数传值）

1，值传递： 简单来说 对于函数输入的参数对象，函数执行中首先生成对象的一个副本，并在执行过程中对副本进行操作。执行结束后对象不发生改变
即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值，从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行，不会影响主调函数的实参变量的值。（被调函数新开辟内存空间存放的是实参的副本值）

值传递不会改变原来函数的值，

def Change(b):
    b += 2   传递进来的为不可变对象，为值传递  相当于相同值的一个副本
    print(id(b)) 
    print (b)
    return
a = 2
print(id(a)) 
Change(a)
print (a)
print(id(a)) 
140724617470832    a本来地址
140724617470896    值传递b的地址
4                                在函数中为4
2                                a本身还是2
140724617470832    a地址也没有改变
2，引用传递：当传递列表或者字典时，如果改变引用的值，就修改了原始的对象。（被调函数新开辟内存空间存放的是实参的地址）
 
def Change(str1):
    str1[1] ="changed "   此处修改就是直接修改string的值
    return
string = ['hello world',2,3]
print (string)
Change(string)       
print (string)
输出为：
 
 可以看到列表最后发生了变化
 
在函数调用中无法直接修改整个列表或字典的值 如果这样做，就是相当于也是相当于创建副本的值传递
 
这是网上很多帖子没有提到的
 
def Change(str1):
    str1 =[6,7]   //直接修改整个列表，也是相当于创建副本的值传递
    return
string = ['hello world',2,3]
print (string)
Change(string)       
print (string)
['hello world', 2, 3]
['hello world', 2, 3]     string没有发生变化
整理不易，都看这儿了，点个赞再走呗！
不可变数据类型
不可变数据类型immutable：一般为基本数据类型，仅存储一个数值的数据类型，元组例外，如 int、long、float、string、元组，当创建一个变量时，变量内存储了指向值的地址，该地址处的值不会发生改变，当对变量重新赋值时，实际上是变量内的地址发生了改变。
例如创建a = 1，a内存储的地址指向1，令b = a，b中存储和a相同的地址。
当重新赋值a = 0，a内存储的地址发生变化指向0，而b的地址不变所以值依然为1：
可变数据类型
				
这篇文章主要是对python中的数据进行认识，对于很多初学者来讲，其实数据的认识是最重要的，也是最容易出错的。本文结合数据与内存形态讲解python中的数据，内容包括：
引用与对象
可变数据类型与不可变数据类型
引用传递与值传递
深拷贝与浅拷贝
（id函数：你可以通过python的内置函数 id() 来查看对象的身份(identity)，这个所谓的身份其实就是 对象 的内存地址）
# python中定义一个变量，如：`name = 'the3times'`，在计算机底层会发生这样一件事：操作系统调用硬件，在内存中开辟一块空间，将值'the3times'存放在这块内存空间中；然后将变量名name与这块内存空间的地址绑定关联在一起；程序通过变量名name的调用来唯一访问值'the3times'。
# 这样的话，如果程序中有许多变量需要定义就会在内存中开辟大量的内存空间；
# 另外，我们知道内存是有限的，变量数量如果太多就会造成内存不足甚至内存溢出的风险。
# 从这个角度出
				
变量名具有的属性：本身的内存（存在栈中），本身的地址（不会显示），引用的值的地址（通过id取出来），引用的值（使用和输出时就调用），python里面的变量名的内存和值的内存是分开的,变量名相当于是对值的内存的引用，id()取出来的是值的内存的地址。当然变量名里存着它引用的值的内存的地址，当输出变量名时，会通过地址来找到引用的那块内存，并取出里面的值输出了，值具有的属性：本身的内存（存在堆中），本身的地址（通过id(变量)取出来），本身存的值。所以当改变变量a的值时，id（）取出来的地址也不一样。
				
在高级语言中，变量是对内存及其地址的抽象。
 对于python而言，python的一切变量都是对象，变量的存储，采用了引用语义的方式，存储的只是一个变量的值所在的内存地址，而不是这个变量的只本身。
引用语义：在python中，变量保存的是对象(值)的引用，我们称为引用语义。采用这种方式，变量所需的存储空间大小一致，因为变量只是保存了一个引用。也被称为对象语义和指针...
				
11、关于变量地址的变化：在对一个变量进行赋值的时候，如果变量的值前后发生了变化，那么此时变量所指向的地址也发生了变化，如果两个变量的数据类型相同而且值相等，那么两个变量指向同一个变量空间，一个变量的值一旦发生变化，计算机就会开辟的新的内存空间，把新值放进此，而此变量的地址变成了新值的地址。8、当list使用copy函数，得到的新的list与原来的list数值相同，但是地址不同，指向新的内存空间，修改原来的list不影响现在的list，直接使用新的list = 原来的list，指向的地址空间相同。