. PSM 简介
在经济学中，我们通常希望评估某项公共政策实施后的效应，为此，我们构建 "处理组" 和 "控制组" 以评估「处理效应 (treatment effect)」。然而，我们的数据通常来自非随机的观察研究中，处理组和控制组的初始条件不完全相同，故存在「选择偏差 ( selection bias)」问题。「倾向得分匹配 (PSM)」法使用倾向得分函数将多维向量的信息压缩到一维，然后根据倾向得分进行匹配。这样可以在既定的可观测特征变量下，使得处理组个体和控制组个体尽可能相似，因而可以缓解处理效应的选择偏差问题。
原文链接：
https://www.lianxh.cn/news/897d7077ccfed.html
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倾向
得分
匹配
法是通过对样本建模（logit模型）得到
Ps
core值，通过
Ps
core值为处理组在控制组中找到最接近的样本，从而进行研究的。
PSM
的优点在于可以控制干扰因素的影响、提高研究的证明力度；但其缺点也不可忽视，例如
PSM
需要样本量大、可能并非所有样本都能
匹配
成功，所以导致
匹配
后引起的样本量的损失问题不能忽视，甚至无法确定
匹配
后的样本是否能代表原有研究样本。
ssc install
psm
atc
h2
help
psm
atc
h2
psm
atc
h2
D x1 x2 x3,outcome(y1)logit ties ate common odds
/*D是处理变量（分组变量），x估计概率的变量——看文献，哪些因素会影响参与培训，outcome指定结果变量——y1，Logit模型*/
psm
atc
h2
D x1 x2 x3,ou
windows + apache(服务器) + MySQL(
数据
库) + php引擎
wamp文件夹里边bin文件夹和www文件夹
bin: 里边存放的是Apache, php mysql的配置文件
www: 里边存放的是所有的php文件 也可以存放html css js
三.php的运行原理
四.写php文件
第一步:打开wamp集成环境 W必须是绿色才能正常运行
W有三种颜色:
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ps
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目录1.安装
psm
atc
h2
统计包。2.
数据
准备3.
数据
分析
及命令
解读
4.结果
解读
4.1模型拟合结果，此处无太多实际意义。4.2试验组可
匹配
的观测概览，按照命令中设定的
匹配
规则，试验组有8例患者未能
匹配
到合适对照。4.3结果
解读
的重点应该是对
stata
新生成的中间变量的
解读
。4.4均衡性检验结果4.5
匹配
结果的图示化5.
Stata
命令汇总最后留下两个问题给大家思考：题目
试验设计中，
匹配
的目的在于确保干预效应估计是建立在可比个体之间的不同结果的基础上。最简单的
匹配
方式是将干预组和对照组中协变量值相同的两个个
gen temp=runiform()
sort temp
//计算
倾向
评分并为处理组找到相应的对照。
psm
atc
h2
因变量 协变量。除吸烟外，
匹配
其他变量达到均衡，目的是为探讨吸烟与q101的关系。out(q101)指明结局变量。neighbor是指处理组
匹配
的对照的个数，1:1配比法，因而在此选1。caliper是本例所用的卡钳值。noreplacement是指不重复利用对照。
// 年龄和bmi 连续
psm
atc
h2
...
