tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint中的save_weights_only参数是什么意思？

save_we igh ts_only是tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint类的一个参数，用于指定模型保存时是否只保存权重而不保存整个模型。如果设置为True，则只保存模型的权重；如果设置为False，则保存模型的整个结构和权重。

以下是一个代码示例：

from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint
# 创建ModelCheckpoint对象，指定保存的模型文件名和保存方式
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath='model.h5', 
                             monitor='val_accuracy', 
                             save_weights_only=True,
                             save_best_only=True)
# 使用ModelCheckpoint对象训练模型，并在每个epoch结束时保存模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10, validation_data=(x_val, y_val), callbacks=[checkpoint])
在上面的示例中，我们创建了一个ModelCheckpoint对象，并将save_weights_only设置为True。然后，在模型训练的过程中，每个epoch结束时都会保存模型的权重到指定的文件中。如果我们将save_weights_only设置为False，则会保存整个模型的结构和权重。