python
的datetime模块和time模块可以帮助我们快速的构建
时间
对象，但是这两个模块得到的
时间
对象都是
naive
-time，也就是不带时区的
时间
。有不带时区的
时间
对象，就有带时区的
时间
对象，即aware-time。而在两者比较时，会抛出如下错误：
这两者之间转换有两种办法。
from datetime import datetime
from pytz import timezone
now_ = datetime.now()
timez = timezone('Asia/Shangh
NBfit<-
naive
Bayes(as.factor(email$spam)~.,laplace=0,data=email)
#用
naive
Bayes的结果做
预测
，第一个参数为用
预测
函数形成的对象，第二个参数为被
预测
的自变量的值
#再把
预测
好的应变量的值存入对象pred2中
pred2<
一、什么是
时间
序列
?
时间
序列
是在规律性
时间
间隔记录的观测值
序列
。依赖于观测值的频率，典型的
时间
序列
可分为每小时、每天、每周、每月、每季度和每年为单位记录。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/data.csv', parse_dates=['date'])
df.head()
二、
时间
序列
具有4个成分，如下所示
Level − It is the mea
一只小乖:
