在flutter中使用tflite处理自定义模型时，应用程序崩溃了。我怎样才能解决这个问题？

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我已经建立了一个自定义的tflite模型，它是从Keras hdf5模型转换而来的。但是，当使用转换后的模型时，在安卓系统中进行预测时，应用程序会崩溃，但当我使用从互联网上下载的移动网络tflite模型时，应用程序工作正常。我需要做什么改变？问题是在模型转换中还是在应用程序中？

我已经尝试使用tflite软件包的内置功能，支持移动网和tflite给出的其他各种网，我改成了自定义建立模型预测功能，并保持转换后的文件模型。在第一种情况下，它工作，但在第二种情况下，它没有。

Future prediction(File image) async{
  _recognitions= null;
  var recognitions = await Tflite.runModelOnImage(
  path: image.path,   // required
  imageMean: 0.0,   // defaults to 117.0
  imageStd: 255.0,  // defaults to 1.0
  numResults: 2,    // defaults to 5
  threshold: 0.2,   // defaults to 0.1
  asynch: true      // defaults to true
  // var recognitions = await Tflite.detectObjectOnImage(
  //   path: image.path,
  //   model: "SSDMobileNet",
  //   imageMean: 127.5,
  //   threshold: 0.4,
  //   numResultsPerClass: 2,
  //   asynch: true
  // );
  print(recognitions);
  setState(() {
    _recognitions=recognitions;
我已经在资产中添加了2个模型。
  assets:
   - images/webdoctor.png
   - assets/detect.tflite
   - assets/labelmap.txt
   - assets/labels.txt
   - assets/modelPneumonia.tflite
预期的结果将是自定义模型的工作，而不会出现应用程序崩溃。


         
          android


         
          flutter


         
          keras


         
          prediction


        
         
          
          
           Jithin Palepu
          
         
         
          发布于
          
          2019-08-26


          
           
            我遇到了类似的问题，是内存泄漏导致应用程序崩溃。我通过以下方法解决了这个问题。
           
           
            
             添加以下内容来关闭任何资源
            
            @override
void dispose() {
  // you can add to close tflite if error is caused by tflite
  // tflite.close();
  controller?.dispose(); // this is to dispose camera controller if you are using live detection
  super.dispose();
Run the Command: flutter clean
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