纯
中年危机吗？”
▲截图来源于知乎
能，很难
。因为难逃这两种结局：
•
没
精力学习，技术一迭代，被淘汰。
•
有技术，90%公司不需要，年纪大了被淘汰。
这一现象的背后反映了
程序员的技术与岗位被高度垄断
，即：
90%的资源集中在1%的互联网公司。
这也使得大部分程序员，刚一入职便看到了技术的尽头。
只是一味埋头学习显然不行，找到能让技术充分赋能的岗位，同样重要！
那么，程序员怎么才能接触前沿技术，并顺利入职匹配的岗位呢？
大厂高薪技术岗位JD其实已经说得很清楚：
▲截图来源于拉勾网
简单总结就是：
高学历是基础，实战经验是核心。
那么，双非本科/专科、且无项目经验的你，只能重复做些增删改查，坐等危机来临吗？
当然不是！！！
2022年有一个两全其美的选择——
非全日制计算机硕士！
▌
不必辞职，利用周末上课，在职就能提升学历；
▌
名校多专业广泛，新兴技术实验室项目任你选！
针对性提升技能，更高程度地匹配大厂高薪岗位
前百度算法工程师胡船长、毕业于清华大学大佬刘硕
等行业内专家，专为职场人打造——
《计算机硕士学历+硬核技术 双翼提升训练营》
科学预测技术趋势，深剖大厂
人才需求模型
，让你的职业生涯无懈可击！
🔥🔥🔥
计算机硕士学历+硬核技术
双翼提升训练营
☑
0基础
☑
含金量高
☑
学历能力两手抓
粉丝优惠！仅需
0
元！
报名赠「大厂面试必备资料合集」
0
1
硕士学历+硬核技术
你
的
职场没有后顾
之
忧
01
高校先进项目经验，高度对标大厂高薪岗
配有实验室，集先进设备与人才之大成。
计算机科学、人工智能、大数据
例如：计算机与软件架构；数据库；云计算；人工智能；机器学习；数据挖掘、社交网络分析；自然与语言处理；计算机视觉…
02
2年拿证，轻松转行跳槽、升职加薪
学历证+学位证
国家和事业单位的认可度相当高。
▲国家政策支持
学历+专业能力的双保障下，
，都能轻松实现转行、跳槽、升职加薪……
转行人士：
在职人员：
应届生：
03
考公优势大，彻底摆脱35岁瓶颈期
政府部门
对计算机人才的需求不断增加，计算机一度成为国考、公考最热门的专业。
体制内对于学历的把控更严格，
稍微好点的岗位都需要硕士起步！
考取硕士学位后，你将获得报考资格，在岗位选择上也会有更多主动权，再也不用担心35岁职场危机了！
02
4天训练营
全方
位助你蜕变成「硕」
！
学历提升课、能力提升课
升职加薪，少走几年弯路
！
0
1
深度剖析行业趋势，4大热门技术任你选
在能力提升课中
，开课吧集结BAT等头部大厂讲师，分别开设Java、AI、Web、CS四大技术专场：
• Java专场：
开发
• AI专场：
高薪AI算法工程师求职攻略
• Web专场：
15年前端揭秘“什么阻碍你进大厂”
• CS专场：
研发工程师为何值钱
结合行业趋势，科学预测技术发展方向，并通过深度剖析大厂相关岗位能力模型。
让你清晰了解未来职业发展路径，GET大厂筛选简历套路、面试拿OFFER技巧！
02
AI精准择校择专业，系统制定备考方案
在学历提升课中
，清北学长学姐将携手
百度算法工程师，解读计
算机考研最新政策、趋势前景。
配合开课吧自主
研发的AI系统，结合数据，
科学估分、排位、对比
，为你精准择校择专业。
制定专属备考方案
03
名校名师+技术大神，带你能力学历双提升
在
本训练营
伴随式的编程环境。
名师1V1带练、带背
，运用科学的记忆方法引导，帮你消化疑难知识点
。
四大热门技术专场，
名师IV1 助你科学备考
刘硕
清华大学毕业
李超
前阿里技术专家
“技术天团”为你保驾护航
AI单博
博士后科学基金一等资助获得者
曾从事人工智能与类脑计算研究
Java
刘亚雄
Web杨涛
15年资深前端
vue3源码contributor
CS李超
ACM亚洲区银牌得主
华为高级研发工程师
04
三位一体跟踪服务，技术氛围浓厚
讲师、助教、班班全程三位一体跟踪式服务
大牛做同学，技术氛围浓厚
幸运的话，没准还有人帮你内推！
到课即享福利
• AI学习路径资料
• Java面试简历N份+面试百题
•
让面试官眼前一亮的
前端
简历内容
• 百度内部面试评估表
不用花钱
，给自己一次GET名校学历+高阶技能的机会吧！
免费
快来加入我们，和志同道合的小伙伴一起抱团成长！
🔥🔥🔥
计算机硕士学历+硬核技术
双翼提升训练营
☑
0基础
☑
含金量高
☑
学历能力两手抓
粉丝优惠！仅需
0
元！
报名赠「大厂面试必备资料合集」
Q&A
Q：课程内容具体有什么？
A：包括但不限于：AI精准择校+名师1V1答疑+专业课提升技巧+政治英语高分秘籍
Q：上课方式是什么？
A：支付成功后，会弹出助教老师二维码，添加老师微信，领取课程
原文链接
文 | 白开水 出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013) React 18 现已 ，此版本包括开箱即用的改进，如自动批处理，新的 API（如 startTransition）和支持 Suspense 的流式服务器端渲染。 公告指出，React 18 中的许多功能都建立在新的并发渲染器之上，这是一个解锁强大新功能的幕后更改。Concurrent React 是可选的，它仅在用户使用并发功能时启用，但开发团队认为它将会对大众构建应用程序的方式产生重大影响。 我们花了数年时间研究和开发对 React 并发的支持，并且我们特别注意为现有用户提供逐步采用的路径。去年夏天，我们成立了 React 18 工作组，收集社区专家的反馈，确保整个 React 生态系统的顺利升级体验。 在 React 18
MLNLP 机器学习算法与自然语言处理 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步。 同学 博士生胥栋宽 程序委员会主席介绍如下，让我们一起期待！ 王亚庆 王亚庆，普度大学数据挖掘实验室博士生，师从高晶教授，硕士毕业于加州大学圣地亚哥分校。研究兴趣在于数据挖掘、自然语言处理和机器学习的交叉领域，特别是探索高效并且具有适应性的深度学习模型。博士学习期间在KDD/AAAI/EMNLP/WWW等会议上发表了30余篇论文其中包含12篇第一作者或共同一作论文。曾获布法罗大学总统奖学金，普度大学Bilsland 论文奖学金。主页：https://yaqingwang.github.io/ 胥栋宽 胥栋宽，宾州州立大学博士生，墨芯人工智能科学家。研究兴趣是高效深度学习，主要探究如何提升深度神经网络模型的参数、数据、算力的效率，开发低功耗的算法-硬件协同设计解决方案。在NeurIPS/AAAI/ACL/NAACL/IJCAI等会议期刊发表论文25余篇，
