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诊断流程

1. 查看Pod是否处于异常状态，具体操作，请参见 检查Pod的状态 。
   1. 如果Pod状态异常，可通过查看Pod的事件、Pod的日志、Pod的配置等信息确定异常原因。具体操作，请参见 常见排查方法 。关于Pod异常状态及处理方式，请参见 常见的Pod异常状态及处理方式 。
   2. 如果Pod状态为Running但未正常工作，请参见 Pod状态为Running但没正常工作 。
2. 若确认是Pod OOM异常问题，请参见 Pod OOM异常问题处理 。
3. 如果问题仍未解决，请 提交工单 。

常见的Pod异常状态及处理方式

常见排查方法

检查Pod的状态

1. 登录 容器服务管理控制台 。
2. 在控制台左侧导航栏，单击 集群 。
3. 在 集群列表 页面，单击目标集群名称或者目标集群右侧 操作 列下的 详情 。
4. 在集群管理页左侧导航栏，选择 工作负载 > 容器组 。
5. 在 容器组 页面左上角选择Pod所在的 命名空间 ，查看Pod状态。
   • 若状态为Running，说明Pod运行正常。
   • 若状态不为Running，说明Pod状态异常，请参见 常见的Pod异常状态及处理方式 进行处理。

检查Pod的详情

1. 登录 容器服务管理控制台 。
2. 在控制台左侧导航栏，单击 集群 。
3. 在 集群列表 页面中，单击目标集群名称或者目标集群右侧 操作 列下的 详情 。
4. 在集群管理页左侧导航栏，选择 工作负载 > 容器组 。
5. 在 容器组 页面左上角选择Pod所在的 命名空间 ，然后单击目标Pod名称或者目标Pod右侧操作列下的详情，查看Pod的名称、镜像、Pod IP、所在节点等详细信息。

检查Pod的配置

1. 登录 容器服务管理控制台 。
2. 在控制台左侧导航栏，单击 集群 。
3. 在 集群列表 页面，单击目标集群名称或者目标集群右侧 操作 列下的 详情 。
4. 在集群管理页左侧导航栏，选择 工作负载 > 容器组 。
5. 在 容器组 页面左上角选择Pod所在的 命名空间 ，然后单击目标Pod名称或者目标Pod右侧操作列下的详情。
6. 在Pod详情页面右上角单击 编辑 ，查看Pod的YAML文件和详细配置。

检查Pod的事件

1. 登录 容器服务管理控制台 。
2. 在控制台左侧导航栏，单击 集群 。
3. 在 集群列表 页面，单击目标集群名称或者目标集群右侧 操作 列下的 详情 。
4. 在集群管理页左侧导航栏，选择 工作负载 > 容器组 。
5. 在 容器组 页面左上角选择Pod所在的 命名空间 ，然后单击目标Pod名称或者目标Pod右侧操作列下的详情。
6. 在Pod详情页面下方单击 事件 页签，查看Pod的事件。
   说明 Kubernetes默认保留最近1小时的事件，若需保存更长时间的事件，请参见 创建并使用K8s事件中心 。

检查Pod的日志

1. 登录 容器服务管理控制台 。
2. 在控制台左侧导航栏，单击 集群 。
3. 在 集群列表 页面，单击目标集群名称或者目标集群右侧 操作 列下的 详情 。
4. 在集群管理页左侧导航栏，选择 工作负载 > 容器组 。
5. 在 容器组 页面左上角选择Pod所在的 命名空间 ，然后单击目标Pod名称或者目标Pod右侧操作列下的详情。
6. 在Pod详情页面下方单击 日志 页签，查看Pod的日志。
   说明 阿里云ACK集群集成了日志服务，您可在创建集群时启用日志服务，快速采集集群的容器日志，包括容器的标准输出及容器内的文本文件。更多信息，请参见 通过日志服务采集Kubernetes容器日志 。

检查Pod的监控

1. 登录 容器服务管理控制台 。
2. 在控制台左侧导航栏，单击 集群 。
3. 在 集群列表 页面，单击目标集群名称或者目标集群右侧 操作 列下的 详情 。
4. 在集群管理页左侧导航栏中，选择 运维管理 > Prometheus监控 。
5. 在 Prometheus监控 页面，单击 集群监控概览 页签，选择查看Pod的CPU、内存、网络I/O等监控大盘。

使用终端进入容器

1. 登录 容器服务管理控制台 。
2. 在控制台左侧导航栏，单击 集群 。
3. 在 集群列表 页面，单击目标集群名称或者目标集群右侧 操作 列下的 详情 。
4. 在集群管理页左侧导航栏，选择 工作负载 > 容器组 。
5. 在 容器组 页面，单击目标容器组右侧 操作 列下的 终端 。
   可通过终端进入容器，在容器内查看本地文件等信息。

Pod故障诊断

1. 登录 容器服务管理控制台 。
2. 在控制台左侧导航栏，单击 集群 。
3. 在 集群列表 页面，单击目标集群名称或者目标集群右侧 操作 列下的 详情 。
4. 在集群管理页左侧导航栏，选择 工作负载 > 容器组 。
5. 在 容器组 页面，单击目标容器组右侧 操作 列下的 诊断 。
   对该容器组进行故障诊断，根据诊断结果解决问题。更多信息，请参见 使用集群诊断 。

Pod状态为Pending

问题原因

若Pod停留在Pending状态，说明该Pod不能被调度到某一个节点上。通常是由于资源依赖、资源不足、该Pod使用了hostPort、污点和容忍等原因导致集群中缺乏需要的资源。

问题现象

Pod的状态为Pending。

解决方案

查看Pod的事件，根据事件描述，定位Pod不能被调度到节点的原因。主要原因有以下几类：

• 资源依赖

  创建Pod时，需要依赖于集群中ConfigMap、PVC等资源。例如，Pod添加存储卷声明前，存储卷声明需要先与存储卷绑定。

• 资源不足
  1. 在集群信息页面，选择 节点管理 > 节点 ，查看 容器组 、 CPU 、 内存 的使用情况，确定集群的资源使用率。
     说明 某个节点实际使用的CPU、内存资源非常低，新加入一个Pod时，如果会导致实际使用的资源超过该节点最大可供使用的资源，则调度程序不会将该Pod分配到该节点。这样可避免在日常的流量高峰时段，节点上出现资源短缺的情况。
  2. 若集群中的CPU或内存都已经耗尽，可参考如下方法处理。
     • 删除或减少不必要的Pod。具体操作，请参见 管理容器组（Pod） 。
     • 根据自身业务情况，调整Pod的资源配置。具体操作，请参见 设置容器的CPU和内存资源上下限 。
     • 在集群中添加新的节点。具体操作，请参见 创建节点池 。
     • 为节点进行升配。具体操作，请参见 升配Worker节点的资源 。
• 该Pod使用了hostPort

  如果您使用了hostPort，那么Deployment或ReplicationController中 Replicas 值不能超过集群中的节点数，因为每个实例的任意端口只有一个。如果该端口被其他应用占用，将导致Pod调度失败。因此建议您不要使用hostPort，您可以使用Service访问Pod，更多信息，请参见 Service 。

• 污点和容忍

  当您在Pod的事件中看到 Taints 或 Tolerations 时，说明是由于污点导致，您可以删除污点或者给Pod设置容忍。更多信息，请参见 管理节点污点 、 创建无状态工作负载Deployment 和 污点和容忍 。

Pod状态为Init:N/M（Init:Error和Init:CrashLoopBackOff）

问题原因

• 若Pod停留在Init:N/M状态，说明该Pod包含M个Init容器，其中N个已经启动完成，但仍有M-N个Init容器未启动成功。
• 若Pod停留在Init:Error状态，说明Pod中的Init容器启动失败。
• 若Pod停留在Init:CrashLoopBackOff状态，说明Pod中的Init容器启动失败并处于反复重启状态。

问题现象

• Pod的状态为Init:N/M。
• Pod的状态为Init:Error。
• Pod的状态为Init:CrashLoopBackOff。

解决方案

1. 查看Pod的事件，确认当前Pod中未启动的Init容器是否存在异常。具体操作，请参见 检查Pod的事件 。
2. 查看Pod中未启动的Init容器的日志，通过日志内容排查问题。具体操作，请参见 检查Pod的日志 。
3. 查看Pod的配置，确认未启动的Init容器配置是否正常。具体操作，请参见 检查Pod的配置 。关于Init容器的更多信息，请参见 调试Init容器 。

Pod状态为ImagePullBackOff

问题原因

若Pod停留在ImagePullBackOff状态，说明此Pod已被调度到某个节点，但拉取镜像失败。

问题现象

Pod的状态为ImagePullBackOff。

解决方案

通过查看该Pod的事件描述，查看具体拉取失败的镜像名称。

1. 确认容器镜像名称是否正确。
2. 登录到Pod所在的节点，执行 docker pull [$Image] 命令，查看是否能正常抓取容器镜像。
   说明 [$Image] 为容器镜像的名称。
   • 若镜像拉取失败，请参见 docker pull失败 解决。
   • 如果您使用的是私有镜像仓库，请参见 使用私有镜像仓库创建应用 解决。

Pod状态为CrashLoopBackOff

问题原因

若Pod停留在CrashLoopBackOff状态，说明容器中应用程序有问题。

问题现象

Pod的状态为CrashLoopBackOff。

解决方案

1. 查看Pod的事件，确认当前Pod是否存在异常。具体操作，请参见 检查Pod的事件 。
2. 查看Pod的日志，通过日志内容排查问题。具体操作，请参见 检查Pod的日志 。
3. 查看Pod的配置，确认容器中的健康检查配置是否正常。具体操作，请参见 检查Pod的配置 。关于Pod健康检查的更多信息，请参见 配置存活、就绪和启动探测器 。

Pod状态为Completed

问题原因

若Pod出现Completed状态，说明容器中的启动命令已执行完毕，容器中的所有进程都已退出。

问题现象

Pod的状态为Completed。

解决方案

1. 查看Pod的配置，确定Pod中容器的启动命令。具体操作，请参见 检查Pod的配置 。
2. 查看Pod的日志，通过日志内容排查问题。具体操作，请参见 检查Pod的日志 。

Pod状态为Running但没正常工作

问题原因

部署使用的YAML文件有问题。

问题现象

Pod状态为Running但没正常工作。

解决方案

1. 查看Pod的配置，确定Pod中容器的配置是否符合预期。具体操作，请参见 检查Pod的配置 。
2. 使用以下方法，排查环境变量中的某一个Key是否存在拼写错误。

   以command拼写成commnd为例，说明拼写问题排查方法。

   说明 创建Pod时，环境变量中的某一个Key拼写错误的问题会被集群忽略，如Command拼写为Commnd，您仍能够使用该YAML文件创建资源。但容器运行时，不会执行有拼写问题的YAML文件，而是执行镜像中的默认命令。
   1. 在执行 kubectl apply -f 命令前为其添加 --validate ，然后执行 kubectl apply --validate -f XXX.yaml 命令。
      如果您将command拼写成commnd，将看到错误信息 XXX] unknown field: commnd XXX] this may be a false alarm, see https://gXXXb.XXX/6842pods/test 。
   2. 执行以下命令，将输出结果的 pod.yaml 文件与您创建Pod使用的文件进行对比。

        kubectl get pods [$Pod] -o yaml > pod.yaml

      说明 [$Pod] 为异常Pod的名称，您可以通过 kubectl get pods 命令查看。

      • pod.yaml 文件比您创建Pod所使用的文件多几行，说明已创建的Pod符合预期。
      • 如果您创建Pod所使用文件里的代码行在 pod.yaml 文件中没有，说明您创建Pod使用的文件存在拼写问题。
3. 查看Pod的日志，通过日志内容排查问题。具体操作，请参见 检查Pod的日志 。
4. 可通过终端进入容器查看容器内的本地文件是否符合预期。具体操作，请参见 使用终端进入容器 。

Pod状态为Terminating

问题原因

若Pod的状态为Terminating，说明此Pod正处于关闭状态。

问题现象

Pod状态为Terminating。

解决方案

Pod停留在Terminating状态一段时间后会被自动删除。若Pod一直停留在Terminating状态，可执行如下命令强制删除：

kubectl delete pod [$Pod] -n [$namespace] --grace-period=0 --force

Pod状态为Evicted

问题原因

当节点的内存、磁盘空间、文件系统的inode和操作系统可分配的PID等资源中的一个或者多个达到特定的消耗水平，就会引发kubelet主动地驱逐节点上一个或者多个Pod，以回收节点资源。

问题现象

Pod的状态为Evicted。

解决方案

1. 执行以下命令，查看Pod的 status.message 字段，来确定Pod被驱逐的原因。

   kubectl  get pod [$Pod] -o yaml -n [$namespace]

   预期输出：

   status:
       message: 'Pod the node had condition: [DiskPressure].'
       phase: Failed
       reason: Evicted

   通过上述 status.message 字段，可以判断当前Pod是因为节点磁盘压力 (DiskPressure) 被驱逐。

   说明 注意这里仅以磁盘压力驱逐为例，其它例如内存压力（MemoryPressure）和PID压力（PIDPressure）等也会以类似的方式展示。
2. 执行以下命令，删除被驱逐的Pod。

   kubectl get pods -n [$namespace]| grep Evicted | awk '{print $1}' | xargs kubectl delete pod -n [$namespace]

Pod OOM异常问题处理