在实际应用中，会遇到保存多个文件或者图像的操作，利用for循环可以实现基本要求：for i in range(50): plt.savefig("%d.jpg"%(i+1))就解决了，出去50组图片。和print格式化输出有异曲同工之妙：print ("she is %d years old"%(18))...
参考一：https://blog.csdn.net/jzwong/article/details/51720859?ABstrategy=codes_snippets_optimize_v4
for i = 1:n
tmp=img_1{1,i};
filename=['D:\fire_',num2str(i),'.bmp'];
imwrite(tmp,filename,'...
有时候我们需要绘制好几个图代码，手动写每个subplot的代码，然而这样代码重复量太大。而绘图部分代码大部分相同甚至完全一样，能不能用for
循环
的方式呢？
开始进入正题，代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as
plt
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 设置属性防止中文乱码
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [
网上找了半天 不是dataframe转化成array的就是array转化dataframe，所以这里给汇总一下，相互转换的
python
代如下：dataframe转化成arraydf=df.valuesarray转化成dataframeimport pandas as pd
df = pd.DataFrame(df)这样就OK了!...
list = [9, 12, 88, 14, 25]
max_list = max(list) # 返回最大值
max_index = list.index(max(list))# 最大值的索引
# 最小的话 max换成min
若是numpy中arrary的类型
在运行网上代码出现以下错误：
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<i
python
-input-32-3c49f9c410ab...
