本文是ArcGIS完成空间插值的文字版教程和视频教程，其中文字版教程部分转载自TOOL尖尖的木木作者，视频版教程来自二狮兄发布在百度文库的视频教程。

其中上集高清在线视频地址为：

https://wenku.baidu.com/video/courseview/1b6aa2116c175f0e7cd137e2

空间插值在下集，要找到第26集：

https://wenku.baidu.com/video/courseview/9b997dd5360cba1aa811daed?fr=pc&fromplaylist=1

整个空间插值全过程的操作过程都有，下面用转载的本字版辅助说明，因为教程制作需要，部分文字有改动。

制作一副年平均降雨量的地图。

在上面视频教程地址中就可以找到数据下载地址，用练习数据配合视频教程进行练习操作。

三、制作方法

在已知一个空间中的部分点数据的时候，想知道在空间面上分布特征时，常用插值方法。如知道气象站的降水数据，判断空间大致的面降水分布等情况。常用的插值方法有反距离权重法(IDW)和克里金插值方法(Kriging)。可以借助ArcGIS来实现空间插值。

主要步骤：

准备插值点图层

准备插值范围图层

选择插值工具并设置

具体步骤：

以反距离权重法IDW为例：

一、准备插值点图层和要插值的范围图层，加载到ArcMap

点图层中需要插值的点数据表和图层：

本文是ArcGIS完成空间插值的文字版教程和视频教程，其中文字版教程部分转载自TOOL尖尖的木木作者，视频版教程来自二狮兄发布在百度文库的视频教程。其中上集高清在线视频地址为：https://wenku.baidu.com/video/courseview/1b6aa2116c175f0e7cd137e2空间插值在下集，要找到第26集：https://wenku.baidu.com/video/c... 其中 是点 (xo,yo)处的估计 值 这 里 的 λi是 权重 系数。它同样是用 空间 上所有已知点的数据加权求和来估计未知点的 值 。但 权重 系数并非距离的倒数，而是能够满足点 (xo,yo)处的估计 值 与真实 值 zo的方差最小的一套最优系数，即 同时满足无偏估计的条件 2 普通克 里 金 插 值 Modified Shepard"s Method（改进谢别德法） Natural Neighbor（自然邻点 插 值 法） Nearest Neighbor（最近邻点 插 值 法） Polynomial Regression（多元回归法） Radial Basis Function（径向基函数法） Triangulation with Linear Interpolation（线性 插 值 三角网法） Moving Average（移动平均法） Local Polynomial（局部多项式法）">Inverse Distance to a Power（ 反 距离加权 插 值 法） Kriging（克 里 金 插 值 法） Minimum Curvature（最小曲率） Modified Shepard"s Method（改进谢别德法） Natural Neighbor（自然邻点 插 值 法） Nearest Neighbor（最近邻点 插 值 法） Polynomial Regression（? [更多] 详细 步骤 ： 一、准备数据 在excel中准备需要进行克 里 金 插 值 的内容，应该包括至少三列：X坐标，Y坐标，数据。在每一列的列首做好标记，方便导入ArcMap后对应。注意存储时存为xls文件。 二、将数据导如导ArcMap 点击下面这个标记，把数据文件添加到ArcMap。 如果是初次使用的化，可能会不知道进入添加数据对话框之后如何操作。这时应该先点击红框标记的图标，连接到文件夹。 1. 准备好需要进行 插 值 的多个点数据图层，并确保它们都具有相同的投影和坐标系。 2. 在ArcMap中打开一个新的地图文档，然后将所有需要进行 插 值 的点数据图层添加到地图中。 3. 点击“Geoprocessing”菜单栏下的“ArcToolbox”按钮，打开ArcToolbox窗口。 4. 在ArcToolbox窗口中，展开“Spatial Analyst Tools”文件夹，然后双击“Interpolation”文件夹。 5. 选择“Kriging”工具，双击打开“Kriging”对话框。 6. 在“Kriging”对话框中，设置所需的参数，如克 里 金 插 值 方法、输出栅格分辨率、输出栅格范围等。 7. 点击“Environments”按钮，设置环境变量，如输出坐标系、输出文件格式等。 8. 点击“Batch”按钮，选择需要进行批量克 里 金 插 值 的点数据图层，然后点击“OK”按钮。 9. 点击“OK”按钮开始批量克 里 金 插 值 ，等待处理完成。 注意事项：在批量克 里 金 插 值 之前，需要确保每个点数据图层都具有相同的字段结构和数据类型，否则会出现 插 值 结果不一致的情况。另外，批量克 里 金 插 值 过程中需要耗费大量计算资源，因此需要根据计算机配置和数据量合理设置 插 值 参数，以免导致计算时间过长或计算失败。