cuda是高级版本的,直接去官网查一下命令,轻易安装,但是cuda是低版本的,比如8.0时,安装就不那么简单。

1.首先,创建一个python=3.6的虚拟环境

conda create -n env_name python=3.6
(系统应该会默认安装python3.6.13的)

2.在虚拟环境中安装pytorch

conda install pytorch 1.0.0 torchvision 0.2.1 cuda80 -c pytorch
(这条命令是怎么来的呢?
法一:上网查,总有好心人贴出来。
法二:官网查看
install previous versions of PyTorch 找到对应的cuda8.0版本的pytorch安装命令)

可见,上述安装过程也不难,但是安装过程中,我遇到过一些问题:

问1:404 (具体问题不记得了,大概意思就是下载源好像下载不了)

明明是我添加的那些常用的下载源,结果竟然下载不了,所以我:

conda config --remove-key channels

删除了所有添加的下载源

问题2:清除了添加的下载源,使用默认下载源下载,结果下载到一般,出现错误:CondaError: Failed to write to /home/gpu_server/anaconda3/…

所以我就到anaconda3所在的目录下:

sudo chown -R username anaconda3 
问3:然后我开始重新执行pytorch安装命令,结果显示

在这里插入图片描述
反正一大串,也看不懂,最后问我是否提交错误。
所以我执行了(应该是为了清除上一次安装的那些残留的包)

conda clean -i

然后在执行pytorch安装命令

conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda80 -c pytorch

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
安装成功!开心!

cuda是高级版本的,直接去官网查一下命令,轻易安装,但是cuda是低版本的,比如8.0时,安装就不那么简单。1.首先,创建一个python=3.6的虚拟环境conda create -n env_name python=3.6(系统应该会默认安装python3.6.13的)2.在虚拟环境中安装pytorchconda install pytorch1.0.0 torchvision0.2.1 cuda80 -c pytorch(这条命令是怎么来的呢?法一:上网查,总有好心人贴出来。法二:官 使用conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch 安装 pytorch 出现cudatoolkitpytorch 下载进度终止 出现报错: CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/pytorch/linux-64/torchvision-0.4.0-py37_cu10
多用户conda环境创建报错NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path.
conda创建环境报错:NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path.
文章目录1. NotWritableError报错2. 可能的原因4. 测试 1. NotWritableError报错 在使用Anaconda创建环境的时候遇到如下问题: NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path. 2. 可能的原因 安装Anaconda的时候使用了root权限,所以现在非root用户没有对anaconda3文件夹的读写权限。 ## 3. 解决办法
conda创建虚拟环境报错 Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: done # >>>>>&...
主要是要把清华镜像的通道给加入,不在官网下载! 输入下面这两条语句: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda install pytorch=1.3 torchvision cudatoolkit=1
sudo chown -R pc /home/pc/.condarc sudo chown -R pc /home/pc/anaconda3 # pc ,替换你的用户名 # /home/pc/anaconda3替换为你的anaconda路径 问题解决。 Collecting package metadata (current_repodata.json): failed NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path. path: /opt/anaconda3/pkgs/cache/8f77de01.json uid: 984 gid: 98...
IDEA2021.3 中解决Failed to write core dump. Minidumps are not enabled by default on client versions of Windows的报错问题错误日志解决方案 IEDA2021.3 中运行代码报错Failed to write core dump. Minidumps are not enabled by default on client versions of Windows A fatal error h
如果安装正确,你将看到 PyTorch 的版本号。 注意: 如果你需要 CUDA 支持,请确保你已经安装了 NVIDIA 驱动与 CUDA 库, 并在 pip 安装时指定对应版本的 PyTorch. pip install torch torchvision torchaudio torchtext -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html