a.to
list
()
以上这篇对
numpy
的
array
和python中自带的
list
之间相互
转
化详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
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转换
实例浅谈pytorch和
Numpy
的区
这种方法在数据较少的时候可以使用，当数据量大了之后会已知卡在那里不动。具体原因不知道为啥，以后继续探索！
2.首先将
list
中的元素
转换
为
numpy
数组，再对整个
list
使用np.
array
()
a=[特别大的一个数组]
for i in range(len(a)):
b.appe
nd
(np.
array
(a[i]))
c=np.arra
Python的列表的功能挺多的，但是
nd
array
对象更强大。两个咱们都会用到，它们都可以看成是矩阵的一种形式，所以有必要了解下它们之间的
互相
转换
操作。关于
nd
array
对象的基础介绍，大家可以参考博文：
https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/124416798关于
list
(列表)的详细介绍，大家可以参考博文：
https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/125400072接下来，先看
nd
array
1.
numpy
.
nd
array
是一种多维数组，而
list
只能存储一维数据。
2.
numpy
.
nd
array
中的元素必须是同一种数据类型，而
list
中的元素可以是不同的数据类型。
3.
numpy
.
nd
array
支持向量化操作，可以对整个数组进行操作，而
list
需要使用循环来进行操作。
4.
numpy
.
nd
array
的存储和访问效率更高，因为它是连续存储的，而
list
是不连续存储的。
5.
numpy
.
nd
array
可以使用广播功能，可以对不同形状的数组进行操作，而
list
不支持广播功能。
6.
numpy
.
nd
array
可以使用各种数学函数和统计函数，而
list
需要使用循环来实现。
